병원 개/폐업 분류 예측 경진대회

알고리즘 | 정형 | 분류 | 금융 | Accuracy

  • moneyIcon 상금 : $3,500 + 40,000ZPR
  • 1,037명 마감

한국의 약 430개 병원의 재무제표 자료, 직원 수, 지역 정보가 제공됩니다. Inst_iid를 기준으로 샘플링 하였으며 어떤 병원이 폐업하는 지를 예측해야 합니다. 폐업은 0, 잔존은 1로 예측하면 됩니다.

 

제출한 예측 결과물은 정확도(accuracy)로 평가합니다(평가는 게시된 데이터셋만을 기준으로 합니다). 정확도가 높은 참가자가 높은 순위가 되며 동점자는 제출 순으로 순위를 정합니다. 상금 수령 시 코드 검증 및 코드에 주석(한글, 영문)으로 설명을 해야 합니다. Dataset Search - Google 등과 같은 MOUDA에서 사용함에 있어서 법적인 제약이 없는 외부 데이터(공공 데이터) 사용 가능합니다. 

 

코드 검증 내용(모델 검증)

1. Pre-Processing for Data Cleaning

2. Feature Engineering and Variable Selection

3. Model Selection and Regularization

4. Optimization Processing

대회 주요 일정

  1. 09.13

    대회 명세 공개

  2. 09.14

    대회 시작

  3. 10.13

    팀 병합 마감

  4. 10.13

    대회 종료

한국의 약 430개 병원의 재무제표 자료, 직원 수, 지역 정보가 제공됩니다. Inst_iid를 기준으로 샘플링 하였으며 어떤 병원이 폐업하는 지를 예측해야 합니다. 폐업은 0, 잔존은 1로 예측하면 됩니다.

 

제출한 예측 결과물은 정확도(accuracy)로 평가합니다(평가는 게시된 데이터셋만을 기준으로 합니다). 정확도가 높은 참가자가 높은 순위가 되며 동점자는 제출 순으로 순위를 정합니다. 상금 수령 시 코드 검증 및 코드에 주석(한글, 영문)으로 설명을 해야 합니다. Dataset Search - Google 등과 같은 MOUDA에서 사용함에 있어서 법적인 제약이 없는 외부 데이터(공공 데이터) 사용 가능합니다. 

 

코드 검증 내용(모델 검증)

1. Pre-Processing for Data Cleaning

2. Feature Engineering and Variable Selection

3. Model Selection and Regularization

4. Optimization Processing

대회 주요 일정

  1. 09.13

    대회 명세 공개
  2. 09.14

    대회 시작
  3. 10.13

    팀 병합 마감
  4. 10.13

    대회 종료