서울시 따릉이 대여량 예측 경진대회

정형 | 알고리즘 | 초급

  • moneyIcon 상금 : 교육
  • 5,177명 D-5

1. 규칙

  • 제출 횟수 및 최대 팀원
  1. 1일 최대 제출 횟수 : 10회
  2. 팀 최대 인원 : 5명
  • 리더보드
  1. 평가 산식 : RMSE


2. 외부 데이터 및 사전학습 모델

  • 공공 데이터와 같이 누구나 얻을 수 있고 법적 제약이 없는 외부 데이터 허용
  • 사전학습 모델의 경우 사전학습에 사용된 데이터를 명시해야 함


3. 개인 및 팀 병합 규정

  • 개인 참가 방법 : 팀 신청 없이 자유롭게 제출탭에서 제출 가능
  • 팀 참여 방법 : 팀 탭에서 가능, 상세 내용은 팀 탭에서 팀 병합 정책 확인
  • 하나의 대회는 하나의 팀으로만 등록 가능
  • 팀 병합 후 해체 및 개인 참가 불가


4. 유의사항

  • 사용 가능 언어 : Python, R




1. 규칙

  • 제출 횟수 및 최대 팀원
  1. 1일 최대 제출 횟수 : 10회
  2. 팀 최대 인원 : 5명
  • 리더보드
  1. 평가 산식 : RMSE


2. 외부 데이터 및 사전학습 모델

  • 공공 데이터와 같이 누구나 얻을 수 있고 법적 제약이 없는 외부 데이터 허용
  • 사전학습 모델의 경우 사전학습에 사용된 데이터를 명시해야 함


3. 개인 및 팀 병합 규정

  • 개인 참가 방법 : 팀 신청 없이 자유롭게 제출탭에서 제출 가능
  • 팀 참여 방법 : 팀 탭에서 가능, 상세 내용은 팀 탭에서 팀 병합 정책 확인
  • 하나의 대회는 하나의 팀으로만 등록 가능
  • 팀 병합 후 해체 및 개인 참가 불가


4. 유의사항

  • 사용 가능 언어 : Python, R