AI야 , 진짜 뉴스를 찾아줘! AI 경진대회

평가



평가 산식

수행속도 평가 방법

- 사용 라이브러리 및 데이터 로딩 직후 ~ 모델 추론 완료 시(전처리 과정 포함)까지 Speed(실행 시간) 측정 (단위: 초)

- 추후 제출 코드에 대한 양식을 데이콘에서 제공할 예정입니다.

- 테스트 데이터 로딩은 데이콘이 직접 수행하고, 데이터 로딩 직후부터 실행시간을 측정

- 동일한 구글 코랩 환경(GPU 기준)에서 평가

- 평가 대상 팀 중에서 가장 빠른 실행시간을 기록한 팀에게 1점 만점 부여

• 대회에 참가하여 데이터를 다운받은 경우 정보보호 서약서 동의가 필요하며, 예선 마감 시점에 파기서약서 동의 필요(법적 책임 부담)
• 데이터 다운받은 참가자 전원 파기서약서 전자서명(추후 링크 전송)
• 상위 50+@팀 중, 코드와 파기서약서를 제출한 팀만 google colab (GPU)에서 알고리즘 실행 속도와 코드 검증 실시
• 환경 구성과, 모델 불러오기, Library 설치 코드 모두 colab상에서 정상적으로 작동이 되는 파일만 채점, 오류 발생 시 평가에서 제외
• colab 매뉴얼 (추후 제공)



• 해당 대회는 NH투자증권에서 동시에 진행하는 Y&Z세대 투자자 프로파일링과 복수 참가 불가
• 예선과 본선, 결선으로 진행되며 예선 통과자 선발 후 본선과 결선에 대한 평가 진행

참가 규칙

• 개인 또는 3인 이하로 구성된 팀(팀 페이지에서 팀 구성 안내 확인)
• 동일인이 개인 또는 복수팀에 중복하여 등록 불가
• 단체 혹은 기관 참가 시 별도의 절차가 필요합니다. (More> 공지사항> 게시글 확인)

코드 및 PPT 제출 규칙

대회 종료 후 평가 대상자는 아래의 양식에 맞추어 코드와 PPT를 dacon@dacon.io로 기한 내에 제출

• 코드에 ‘/data’ 데이터 입/출력 경로 포함
• 코드 파일 확장자:.R, .rmd, .py, .ipynb
• 코드와 주석 인코딩: UTF-8
• 모든 코드는 오류 없이 실행되어야 함(라이브러리 로딩 코드 포함)
• 전체 프로세스를 가독성 있게 정리하고 주석을 포함하여 하나의 파일로 제출
• 개발 환경(OS) 및 라이브러리 버전 기재

외부 데이터 및 사전 학습 모델

• 외부데이터 사용 가능, 단 모형실행 시 필요한 외부데이터 제출
• Pre-trained 모델은 사용할 수 있지만 사용한 모델의 아키텍처에 대해 추후 구체적으로 기술 필요

유의 사항

1. 자격 유의 사항

• 20년 11월 23일 기준 대학생 및 대학원 재학생만 참가 가능



2. 대회 유의 사항 

• 1일 최대 제출 횟수: 3회
• 사용 가능 언어: Python, R
• 데이콘은 부정 제출 행위를 금지하며 데이콘 대회 부정 제출 이력 있을 시 평가 제한 (참조: https://dacon.io/notice/notice/13)

**이외 자세한 유의 사항은 포스터의 유의 사항을 참고

   (https://dacon.io/competitions/official/235658/talkboard/401660?page=1&dtype=recent&ptype=pub)