[단국대] 따릉이 대여량 예측 AI 경진대회

1. train.csv : 학습 데이터

• date: 날짜
• precipitation: 강수량(mm)
• temp_mean: 평균 기온(℃)
• temp_highest: 최고 기온(℃)
• temp_lowest: 최저 기온(℃)
• PM10: 미세먼지(㎍/㎥)
• PM2.5: 초미세먼지(㎍/㎥)
• humidity: 습도(%rh)
• sunshine_sum: 일조합
• sunshine_rate: 일조율
• wind_mean: 평균 풍속(m/s)
• wind_max: 최대 풍속(m/s)
• rentals : 따릉이 대여량

2. test.csv : 테스트 데이터

• date: 날짜
• precipitation: 강수량(mm)
• temp_mean: 평균 기온(℃)
• temp_highest: 최고 기온(℃)
• temp_lowest: 최저 기온(℃)
• PM10: 미세먼지(㎍/㎥)
• PM2.5: 초미세먼지(㎍/㎥)
• humidity: 습도(%rh)
• sunshine_sum: 일조합
• sunshine_rate: 일조율
• wind_mean: 평균 풍속(m/s)
• wind_max: 최대 풍속(m/s)

3. sample_submissoin.csv : 제출 양식

• date: 날짜
• rentals: 따릉이 대여량(예측값)

위 자료는 아래 공공 데이터를 바탕으로 제작되었습니다.

• [기상청] 기상자료개방포털
• [서울특별시] 서울 열린데이터 광장