와인 품질 분류 프로젝트 🍷
초급, 분류, 식품, 정형
- 초급 프로젝트
- 3 시간 6 스테이지
- 2166 명
프로젝트 설명
어떤 프로젝트일지 시작하기 전에 읽어보세요
개요
파이썬 기반의 데이터 분석 및 인공지능 기술을 활용하여 와인의 품질을 분류하는 프로젝트입니다.
실제 와인의 품질과 연관된 데이터를 다루며 데이터 전처리부터 모델링까지의 전 과정을 체험하세요!
목표
데이터 전처리, 시각화, 통계적 분석, 머신러닝 및 딥러닝 모델링 등 다양한 기법을 배우고, 이를 활용하여 와인 품질을 정확히 분류하게 됩니다.
설명
와인을 마시는 격조 높은 데이터 분석가들이라면 좋은 프로젝트입니다.
실제 와인 산업에 적용할 수 있는 현실적인 응용 프로젝트입니다.
데이터 분석 및 인공지능 기술의 가치를 직접 체험하며, 와인 산업의 품질 향상과 시장 경쟁력을 높이는 방법을 찾아 보세요!
산업 적용
와인 품질 분류 모델은 와인 제조 및 유통, 식음료 산업, 마케팅 전략, 소비자 경험 개선 등 다양한 산업 분야에서 활용될 수 있습니다.
데이터를 기반으로 최적의 생산 과정을 설계하고, 품질 관리 및 유통 전략을 세우는 전문가로 성장하세요!
프로젝트 과정
차근차근 단계를 밟아 학습해보세요.
스테이지 6 개
1. 데이터 확인
2. 모델링 기초
3. 전처리 & 모델링(1)
4. 전처리 & 모델링(2)
5. 모델 앙상블(1)
6. 모델 앙상블(2)
연습
와인 품질 분류 대회 참가하기
지금 바로 데이터 분석가로서의 첫걸음을 내딛어 보세요.
내 학습 진도
1. 데이터 확인
데이스쿨
안녕하세요! 🙋♀️ 데이스쿨은 인공지능 초/중급 학습자를 위한 프로젝트 학습, 해커톤, 트랙으로 구성된 학습 플랫폼이에요. 부단한 연습과 매일의 작은 노력을 통해 여러분의 학습 목표를 달성해 보세요. 🏆 여러분의 성공을 위해 데이스쿨이 함께 할게요. 🎉 📧 문의: dacon0school@gmail.com
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