축구선수 유망 여부 예측 프로젝트 ⚽️

입문, 분류, 스포츠

  • 입문 프로젝트
  • 3 시간 6 스테이지
  • 2558 명

프로젝트 설명

어떤 프로젝트일지 시작하기 전에 읽어보세요

개요

전 세계적으로 인기 있는 스포츠, 무엇일까요?

바로 축구죠!

프로의 세계에서 뛰는 축구선수들은 매년 EPL, LALIGA, SERIE-A 등 대형 리그나 세계 대회에서 경쟁합니다.

이러한 축구선수의 실력과 성장 가능성을 데이터로 분석하여 손흥민, 미남 홀란드, 음바페 등 유망한 선수들을 예측하는 모델을 만들어 보세요!

목표

파이썬과 데이터 분석 기술을 활용하여 축구선수의 유망성을 예측하는 모델을 구축합니다.

이를 통해 데이터 분석 및 머신러닝 기술을 익히고, 실무에서 유용하게 사용될 수 있는 예측 모델을 만들 수 있습니다.

설명

스포츠 데이터 분석에 관심이 많은 데이터 분석가는 정말 재미가 있을 거예요.

축구선수의 성적 데이터, 경기 기록, 체력 수치 등 다양한 요소를 분석하고 이를 머신러닝 모델에 학습시켜 유망한 선수를 예측하는 모델을 구축하세요!

데이터 전처리, 분석, 모델 구축과 평가까지 데이터 분석 과정에서 필요한 제반 과정을 익힐 수 있습니다.

산업 적용

축구선수의 유망성을 예측할 수 있다면, 축구 팀을 관리할 때나 새로운 선수를 영입할 때 매우 유용하게 활용할 수 있을 것입니다!

뿐만 아니라 다른 종목의 선수 유망 여부를 예측하는 데에도 적용할 수 있겠죠!

데이터 분석 능력을 길러 실제 의사 결정 과정에서 쓸 수 있는 전문 역량을 갖추세요.

프로젝트 과정

차근차근 단계를 밟아 학습해보세요.

스테이지 6 개

1. 문제기반 학습의 이해
2. 데이터 탐색 기초
3. 데이터 시각화
4. 분류 모델 만들기
5. 상관관계 학습과 전처리
6. 분류 모델 만들기 (2)
해커톤
축구선수의 유망 여부 예측 AI 해커톤
지금 바로 데이터 분석가로서의 첫걸음을 내딛어 보세요.
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내 학습 진도

1. 문제기반 학습의 이해
데이스쿨 picture

데이스쿨

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