재정 데이터 시각화 프로젝트

필수 선행 학습

• 데이터로 패턴 분석하기
• 데이터 분석을 위한 데이터 재구조화

🚀재정 데이터 시각화 프로젝트를 시작해봅시다!

재정 데이터는 개인, 기업 및 정부의 금융 활동을 기록하는 데이터로, 일반적으로 재무 보고서, 세금 신고 및 거래 기록 등에서 수집되는데요. 이번 프로젝트는 2021년 8월부터 9월까지 진행되었던 재정 데이터 시각화 경진대회의 데이터를 사용하여 흐름에 따른 데이터 분석을 수행합니다.
이 경진대회에서는 다양한 데이터가 제공되었으며, 그중 분석을 용이하게 하기 위해

수많은 데이터가 제시되었는데, 이 데이터들 중 분석을 용이하게 할 수 있도록 데이콘에서 데이터를 선정한 데이터를 사용합니다. 이번 프로젝트를 통해 정부부처의 데이터를 분석하게 되는데, 이를 바탕으로 인사이트를 도출하여 제언을 할 수 있습니다.

🎯스테이지1: 21년 세금 수입 데이터 분석

세금 수입 데이터를 분석하며 주요 수입 항목의 패턴과 특징을 파악하는 방법을 학습합니다. 이를 통해 데이터를 그룹화하고 시각화하여 수입 항목별 중요도를 이해하고, 정책적 우선순위를 설정할 수 있습니다.

🔧 스테이지2: 21년 세금 지출 데이터 분석

주요 지출 항목에 대해 분석하며 예산 대비 지출 비율을 계산하고 상위 항목을 파악하는 과정을 다룹니다. 이를 통해 예산 집행의 효율성을 평가하고, 지출 초과 항목의 원인을 탐구할 수 있습니다.

🛠️ 스테이지3: 경찰청 월별 수입 데이터 분석

미수납 및 불납결손 금액 데이터를 비교하며, 회수 가능한 금액과 회수 불가능한 금액의 차이를 분석합니다. 이를 통해 수납 효율성을 개선하기 위한 인사이트를 도출하고, 수납 관리의 개선 방향을 제시할 수 있습니다.

🔍 스테이지4: 공정거래위원회 지출 데이터 분석

특정 지출 항목을 상세히 분석하며 연도별, 월별 지출 패턴을 탐구하고, 세부사업별로 지출 경향을 파악하는 방법을 학습합니다. 이를 통해 특정 사업에 대한 지출 집중도를 이해하고, 효율적인 사업 집행 계획 수립에 기여할 수 있습니다.

🎓 스테이지5: 19년,20년 세금 수입 데이터 분석

세입 데이터를 분석하며 미수납 비율과 관련된 데이터를 다루는 방법을 학습합니다. 주요 소관별로 미수납 비율을 계산하고, 이를 바탕으로 회수가 어려운 항목을 식별하는 과정을 진행합니다. 이를 통해 수입 데이터의 문제점을 파악하고, 수납 효율성을 개선하기 위한 구체적인 방향성을 제시할 수 있는 역량을 기를 수 있습니다.

📝 스테이지6: 대법원, 헌법재판소 세금 지출 데이터 분석

대법원과 헌법재판소의 지출 비율을 파악하여 두 소관명 간 지출 구조의 차이를 확인하고, 이후 대법원에 대한 분석을 집중적으로 수행합니다. 대법원의 주요 프로그램(재판활동종합지원)의 지출 구조를 세부적으로 분석하고, 단위사업별 지출액을 통해 대법원 재정 운영의 우선순위를 평가합니다. 이를 통해 대법원의 세부 운영 구조를 이해하고, 예산 배분에서의 개선 가능성을 모색하는 데 중요한 통찰을 제공합니다.

🌟 왜 이 교재를 선택해야 할까요?

1️⃣ 직접 수행해보는 시각화: 각 스테이지에서 배우는 내용을 실습으로 바로 적용하여 실전에서 바로 활용할 수 있습니다.
2️⃣ 초급자를 위한 교재: 무엇을 분석해야할지 모르는 분석 초보자에게 방향을 제시해줍니다.

🙋‍♀️🙋🏻‍♂️ 이런 분들에게 추천해요!

✅ 인사이트 도출을 어떻게 해야할지 모르는 분들
✅ 분석시각화 대회에 참여하고 싶은 분들

이 교재는 여러분이 인사이트를 도출할 수 있는 기초 역량을 키워줍니다. 지금 바로 시작해서 여러분의 AI 역량을 한 단계 높여보세요! 🌟