아파트 경매가격 예측 프로젝트 🏢
초급, 정형, 회귀, 부동산
- 초급 프로젝트
- 3 시간 7 스테이지
- 1070 명
프로젝트 설명
어떤 프로젝트일지 시작하기 전에 읽어보세요
개요
파이썬과 데이터 분석 라이브러리를 사용하여 아파트 경매 가격을 예측하는 프로젝트입니다.
이를 통해 데이터 분석 기술의 활용 및 부동산 시장 동향을 이해할 수 있어요!
목표
파이썬 기반의 데이터 분석 기술을 습득하여 생활에 밀접한 금융 데이터를 시각화하고 해석하는 능력을 향상시키고, 아파트 경매 가격 예측 모델을 구현합니다.
설명
데이터 수집 및 전처리, 시각화 및 분석, 머신러닝 모델링을 통한 아파트 경매 가격 예측을 수행하며 실생활과 밀접하게 연관된 부동산 시장 동향을 파악해 보세요!
산업 적용
아파트 경매가를 예측할 수 있는 모델은 부동산 중개, 부동산 투자 등 부동산 관련 사업에서 매우 중요하게 사용됩니다!
경매가뿐만이 아니라 다양한 가격을 예측하는 모델을 개발하는 데에도 응용될 수 있겠죠!
프로젝트 과정
차근차근 단계를 밟아 학습해보세요.
스테이지 7 개
1. 데이터 확인
2. 데이터의 이해 & csv 파일 제출 방법
3. EDA 인사이트 도출
4. Feature engineering
5. Linear Regression의 이해
6. 단순회귀분석 결과 이해
7. 고도화의 이해
내 학습 진도
1. 데이터 확인
데이스쿨
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