풍력 발전량 예측 프로젝트 💨

초급, 정형, 산업, 회귀

  • 초급 프로젝트
  • 3 시간 7 스테이지
  • 902 명

프로젝트 설명

어떤 프로젝트일지 시작하기 전에 읽어보세요

개요

파이썬 기반 데이터 분석 및 인공지능 기술을 활용하여 풍력 발전량을 예측하는 프로젝트입니다.

지속 가능한 에너지 발전에 기여할 수 있는 예측 모델을 개발해 보세요!

목표

기상 및 풍력 발전 데이터를 이해하고 처리하는 방법을 배워 인공지능 모델링 기술을 활용해 풍력 발전량을 예측합니다.

이를 통해 현실적인 문제 해결 능력을 키우고, 실제 산업 현장에서 활용 가능한 기술을 습득할 수 있습니다.

설명

기후 에너지에 매력을 느끼는 데이터 분석가에게 추천합니다.

파이썬을 활용해 기상 데이터 및 풍력 발전 데이터를 파악하고, 전처리와 시각화 및 탐색적 데이터 분석을 통해 특성을 이해하게 됩니다.

머신러닝 및 딥러닝 알고리즘을 활용한 풍력 발전량 예측 모델을 구축하고 해당 모델의 성능 평가와 최적화 과정까지 함께 경험하세요!

산업 적용

풍력 발전량을 예측할 수 있는 모델은 에너지 산업에서 특히 큰 영향력을 발휘할 수 있습니다!

에너지 생산과 거래, 수급 및 소비 균형 유지를 비롯하여 지속 가능한 에너지 정책 및 전략을 수립하는 데 도움을 줄 수도 있겠죠!

중요성이 날로 커지고 있는 지속 가능한 에너지 산업 현장에서 활용할 수 있는 기술과 전문성을 습득하세요!

프로젝트 과정

차근차근 단계를 밟아 학습해보세요.

스테이지 7 개

1. 데이터 확인 & csv 파일 제출 해보기
2. 데이터 이해
3. EDA(1)
4. EDA(2)
5. Feature Engineering
6. Modeling
7. 고도화
Basic
데이콘 Basic 풍력 발전량 예측
지금 바로 데이터 분석가로서의 첫걸음을 내딛어 보세요.
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내 학습 진도

1. 데이터 확인 & csv 파일 제출 해보기

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