선형 회귀로 예측하기
회귀, 선형 회귀분석
- 주제학습 프로젝트
- 1 시간 2 스테이지
- 422 명
프로젝트 설명
어떤 프로젝트일지 시작하기 전에 읽어보세요
개요
이 교재는 선형 회귀분석의 기본 원리부터 실전 적용에 이르기까지, 데이터 과학과 통계학에서 가장 중요한 도구 중 하나인 회귀분석을 종합적으로 다룹니다.
초보자도 쉽게 이해할 수 있도록 기본 개념과 용어 설명에서 시작하여, 다양한 회귀 모델의 구축, 해석 및 평가 방법을 단계별로 설명합니다.
또한, 실제 사례 연구와 실습 문제를 통해 이론을 실제 데이터 분석에 적용하는 방법을 배울 수 있으며, 예제문제 사용한 실용적인 예제들로 구성되어 있어, 학생들과 연구자들에게 회귀분석을 통한 데이터 분석 능력을 키울 수 있는 실질적인 도구를 제공합니다.
목적
1. 회귀분석의 기본 이해
- 회귀분석 모델이 어떻게 구성되어 있는지 수식부터 자세히 이해하고, 선형 회귀모델의 장단점과 사용시 주의할 점을 알아봅니다.2. 모델 평가
- 회귀 모델의 계수가 통계적으로 유의미한지를 판단하기 위해 사용되는 다양한 통계적 방법과 절차를 배울 수 있습니다. 3. 예제코드 학습
- 최소한의 코드로 작성된 예제코드를 학습하고, 이를 통해 파이썬(Python)으로 선형 회귀분석을 적용하는 방법을 학습합니다.프로젝트 과정
차근차근 단계를 밟아 학습해보세요.
스테이지 2 개
1. 회귀분석 개념
2. 실전 문제
해커톤
의류 제조 회사 생산성 예측 AI 해커톤
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내 학습 진도
1. 회귀분석 개념
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