인공지능 첫걸음: 중

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🚀 AI 서비스 완성의 여정: 기획부터 운영까지

이번 교재에서는 AI 서비스가 만들어지는 과정을 처음부터 끝까지 체계적으로 살펴봅니다. 스마트폰의 얼굴 인식, 음악 추천, 넷플릭스의 영화 추천 시스템처럼 우리 일상에 깊이 스며든 AI 서비스는 어떻게 탄생할까요? 단순히 모델만 만드는 것이 아니라, 문제를 기획하고, 데이터를 수집/가공하며, AI가 학습하고, 실제 서비스로 배포/운영하는 전 과정을 한눈에 이해할 수 있도록 돕습니다.

특히 레스토랑 창업과 운영 과정에 비유하여 머신러닝 파이프라인과 모델 개발 프로세스를 직관적으로 설명합니다. 이를 통해 데이터 준비부터 모델 평가・개선에 이르는 실질적인 AI 프로젝트 전 과정을 쉽고 친숙하게 배울 수 있어요.

🎯 스테이지 1~2: AI 프로젝트의 큰 그림

AI 서비스는 어떻게 탄생할까요? 레스토랑을 창업할 때처럼, AI 서비스도 기획부터 운영까지 체계적인 단계를 거쳐 만들어집니다. 전체 과정을 이해하고 각 단계가 어떻게 연결되는지 배워보세요.

📊 스테이지 3~4: AI 모델 개발의 기초

AI 모델의 핵심은 데이터입니다. 맛있는 요리를 완성하기 위해 다양한 재료를 준비하듯, AI 모델을 개발하는 과정에서 데이터를 어떻게 활용하는지를 배워봅니다. 실제 데이터 예시와 함께, 메뉴를 개발하듯 단계별로 AI 모델의 기초를 다져보세요.

🛠️ 스테이지 5~6: 데이터의 힘, Feature Engineering

AI의 똑똑함은 데이터의 가공에서 시작됩니다. Feature Engineering은 데이터를 AI가 쉽게 이해하고 학습할 수 있도록 변형하는 과정입니다. 데이터의 특성을 잘 활용하여 AI 모델의 성능을 높이는 방법을 자세히 배워보세요. 모델의 학습, 예측, 평가, 튜닝에 대한 기초적인 이해도 함께 다룹니다.

🌟 왜 이 교재가 특별할까요?

1️⃣ 쉬운 설명: 레스토랑 운영처럼 친숙한 예시로 설명해요
2️⃣ 단계별 학습: 복잡한 과정을 작은 단계로 나누어 설명해요
3️⃣ 체계적 구성: "인공지능: 상"에서 배운 내용과 자연스럽게 연결돼요

🙋‍♀️🙋‍♂️ 이런 분들에게 추천해요!

✅ "인공지능: 상"을 통해 AI 기초를 배우신 분
✅ 실제 AI 서비스가 만들어지는 흐름이 궁금한 분
✅ EDA를 통해 데이터를 분석하는 다양한 방법을 이론적으로 알고 싶은 분
✅ Feature Engineering을 통해 데이터를 가공하는 여러 방법을 이론적으로 배우고 싶은 분

지금 바로 시작해서, AI 프로젝트의 모든 과정을 함께 경험해보세요! 🌟