코드없이 배우는 LLM 첫걸음

LLM

첫걸음 프로젝트
7 시간 12 스테이지
191 명

프로젝트 설명

어떤 프로젝트일지 시작하기 전에 읽어보세요

무엇을 다루는 교재인가요?

요즘 AI가 세상을 바꾸고 있다는 이야기를 많이 들으셨죠? 그 중심에는 바로 LLM(대규모 언어 모델)이 있습니다. 챗GPT처럼 자연스럽게 대화를 이어가는 AI부터, 복잡한 업무를 대신해주는 시스템까지, 모두 LLM의 기술을 기반으로 하고 있어요.

LLM은 이름만 들으면 어렵게 느껴질 수 있지만, 사실 핵심은 언어를 이해하고 생성하는 능력에 있어요. 이 교재에서는 자연어 처리 기술의 발전 과정을 시작으로, LLM이 어떻게 등장했는지, 기존 모델들과 어떤 차이가 있는지를 쉽고 친절하게 풀어갑니다. 또한 LLM이 다양한 산업과 우리의 일상에 어떤 변화를 가져왔는지도 실제 사례를 통해 흥미롭게 설명해 준답니다.

단순히 이론을 배우는 데 그치지 않고, LLM이 어떻게 학습하고, 어떻게 문제를 해결하며, 앞으로 어디로 발전해나갈지 함께 알아가는 시간이 될 거예요. 복잡한 수식 없이 누구나 이해할 수 있도록 구성했으니, LLM을 이해하기 위해 한 걸음 다가가 볼까요?

이번 교재에서 배워요.

스테이지 1~3

언어 모델의 발전과 LLM 이해하기

• 자연어 처리의 발전과 트랜스포머 혁신을 이해합니다
• LLM이 무엇이며 기존 모델과 어떤 차이가 있는지 배웁니다
• LLM이 다양한 산업에 가져온 변화를 살펴봅니다

스테이지 4~6

LLM 학습의 원리와 기술 이해하기

• LLM이 자연어를 이해하고 처리하는 과정을 알아봅니다
• LLM 학습에 필요한 데이터와 관리 방법을 배웁니다
• 대규모 모델을 효율적으로 학습시키는 기술을 이해합니다

스테이지 7~9

LLM의 미세 조정과 효율적 적응 전략

• 미세 조정(Fine-tuning)과 그 필요성을 이해합니다
• PEFT(효율적 미세 조정) 기법을 살펴봅니다
• 제로샷, 원샷, 퓨샷 학습 방식의 차이를 비교합니다

스테이지 10~12

LLM의 한계 극복과 활용, 그리고 미래 전망

• 현재 LLM이 가진 주요 한계점을 이해합니다
• RAG, 프롬프트 엔지니어링 같은 보완 기술을 배웁니다
• LLM의 미래 발전 방향과 새로운 가능성을 함께 탐색합니다

학습이 끝나면 이런 것들을 할 수 있어요.

✓

LLM의 기본 개념과 작동 원리를 쉽게 설명할 수 있어요

✓

LLM이 산업과 사회에 미치는 영향을 이해할 수 있어요

✓

미래 AI 기술 트렌드를 스스로 예측해볼 수 있어요

이런 분들에게 추천해요.

LLM 기술의 기본 원리를 쉽고 재미있게 배우고 싶은 분

LLM과 함께 성장하고 싶은 분들 (기획자, 마케터, 예비 개발자, 학생 등)

미래 산업 변화에 대비하고 싶은 분

LLM을 처음 접하는 모든 분들

프로젝트 과정

차근차근 단계를 밟아 학습해보세요.

스테이지 12 개

1. 언어 모델의 발전과 LLM 이해하기

2. QUIZ - 자연어 처리의 발전 과정과 트랜스포머 아키텍처

3. QUIZ - LLM의 정의와 특징

4. LLM 학습의 원리와 기술 이해하기

5. QUIZ - LLM의 사전 학습 이해하기

6. QUIZ - LLM 학습을 위한 데이터 준비와 전처리

7. LLM의 미세 조정과 효율적 적응 전략

8. QUIZ - 미세 조정과 PEFT 이해하기

9. QUIZ - LLM의 제로샷, 원샷, 퓨샷 학습 이해하기

10. LLM의 한계 극복과 활용, 그리고 미래 전망

11. QUIZ - LLM의 한계와 성능 향상 전략 이해하기

12. QUIZ - LLM의 미래 발전 방향과 사회적 영향

내 학습 진도

1. 언어 모델의 발전과 LLM 이해하기

데이스쿨

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