AI 에이전트와 LangGraph의 기초 (2)

스트리밍, 메시지세이버, 리듀서

딥러닝 프로젝트
3 시간 6 스테이지
114 명

프로젝트 설명

어떤 프로젝트일지 시작하기 전에 읽어보세요

선행 학습 교재 시리즈

AI 에이전트 첫걸음

AI 에이전트의 개념부터 구조, 사고 방식, 활용

AI 에이전트와 LangGraph의 기초 (1)

AI 에이전트의 상태 관리, 도구 연동, 실전 활용

AI 에이전트와 LangGraph의 기초 (2)

멀티턴 대화, 상태 누적, 세션 분리를 통한 실제 대화형 AI 구현

무엇을 다루는 교재인가요?

이 교재는 LangGraph를 활용한 실전형 대화형 AI 개발을 목표로, 상태 관리, 대화 기록 유지, 멀티턴 챗봇, 실시간 스트리밍 등 실제 서비스 수준의 기술을 단계별로 익힐 수 있도록 설계되어 있습니다.

여행 계획 챗봇 프로젝트를 중심 사례로 삼아, 초보자도 따라할 수 있도록 리듀서의 원리와 적용, 대화 히스토리의 누적 및 관리, 여러 사용자의 대화를 동시에 처리하는 세션 분리, 그리고 invoke/stream 방식에 따른 사용자 경험 설계까지, 대화형 AI 개발에 꼭 필요한 핵심 기술들을 실습 중심으로 안내합니다.

각 스테이지는 “왜 이런 기능이 필요한가?”, “실제 코드에서는 어떻게 구현되는가?”, “어떤 부분이 서비스 품질과 직결되는가?”
이런 질문에 직접 답할 수 있도록, 이론-실습-비교-확장 흐름을 따라 단계적으로 구성되어 있습니다.

이번 교재에서 배워요.

스테이지 1~2

LangGraph의 상태 누적과 리듀서 활용

- 리듀서의 개념과 역할 이해
- add_messages, operator.add 등 다양한 리듀서를 활용한 상태(메시지, 카운터 등) 누적
- 상태 업데이트 방식(수동 vs. 리듀서)의 차이 비교

스테이지 3~4

대화 기록의 지속성, 메시지 세이버와 멀티 세션

- 대화 상태의 지속성과 필요성 이해
- 메시지 세이버(Message Saver)와 MemorySaver를 활용해 대화 히스토리 저장
- thread_id(스레드 아이디)를 사용해 여러 사용자 또는 여러 대화 세션을 독립적으로 관리하는 방법 실습

스테이지 5~6

챗봇 응답 방식: invoke vs. stream 실시간 처리

- invoke()와 stream()의 차이와 각각의 실행 흐름
- 전체 결과 반환 vs. 실시간 스트리밍의 경험적 차이
- 각 방식의 코드 구현, 중간 결과 청크 처리, 실무적 장단점 분석

학습이 끝나면 이런 것들을 할 수 있어요.

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LangGraph의 리듀서와 상태 누적 구조를 이해하고, 직접 멀티턴 대화 챗봇을 구현할 수 있습니다.

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대화 기록을 여러 턴에 걸쳐 저장하고, 사용자의 후속 질문에도 맥락을 유지하는 챗봇 시스템을 만들 수 있습니다.

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여러 사용자가 동시에 이용해도 각자의 대화 기록이 섞이지 않도록 세션별(스레드별)로 독립적인 대화 흐름을 관리할 수 있습니다.

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invoke와 stream 실행 방식을 상황에 따라 적절히 선택하여, 원하는 사용자 경험을 제공할 수 있습니다.

이런 분들에게 추천해요.

LLM + 툴 활용 예제를 처음부터 차근차근 직접 실습해보고 싶은 비전공자

LLM 기반 프로젝트에 이제 막 입문하는 초보 개발자

복잡한 이론보다, 실제 코드와 결과를 보며 배우는 게 더 잘 맞는 분

LangChain이나 LangGraph를 실제 코드로 직접 따라해보고 싶은 분

프로젝트 과정

차근차근 단계를 밟아 학습해보세요.

스테이지 6 개

1. LangGraph 리듀서(Reducer) 기반 멀티턴 여행 챗봇 구현

2. QUIZ - 리듀서(Reducer) 이해하기

3. 메시지 세이버(Message Saver)를 활용한 상태 관리

4. QUIZ - 메시지 세이버(Message Saver) 이해하기

5. 여행 계획 챗봇에서 invoke() vs stream() 비교

6. QUIZ - stream() 이해하기

내 학습 진도

1. LangGraph 리듀서(Reducer) 기반 멀티턴 여행 챗봇 구현

데이스쿨

안녕하세요! 🙋‍♀️ 데이스쿨은 인공지능 초/중급 학습자를 위한 프로젝트 학습, 해커톤, 트랙으로 구성된 학습 플랫폼이에요. 부단한 연습과 매일의 작은 노력을 통해 여러분의 학습 목표를 달성해 보세요. 🏆 여러분의 성공을 위해 데이스쿨이 함께 할게요. 🎉 📧 문의: dacon0school@gmail.com