GraphRAG 실습해보기

Graph, RAG, GraphRAG

딥러닝 프로젝트
5 시간 5 스테이지
34 명

프로젝트 설명

어떤 프로젝트일지 시작하기 전에 읽어보세요

선행 학습 교재

무엇을 다루는 교재인가요?

전통적인 RAG의 한계를 뛰어넘는 GraphRAG는 단순한 문서 검색을 넘어 지식 간의 복잡한 연결고리를 이해하고 활용하는 혁신적인 AI 기술입니다. 이 최신 기술은 문서 내 엔티티와 관계를 지식 그래프로 구조화하여 기존 RAG로는 불가능했던 복합적이고 추상적인 질문에도 정확하고 포괄적인 답변을 제공할 수 있게 만들었습니다. 특히 Microsoft에서 개발한 GraphRAG는 글로벌 검색을 통한 전체적 인사이트 도출과 로컬 검색을 통한 세부적 정보 탐색이라는 두 가지 검색 전략으로 다양한 비즈니스 요구사항을 충족합니다.

본 교재는 MS의 GraphRAG의 핵심 워크플로우부터 실무 적용 시 마주하게 될 현실적 고려사항들까지 체계적으로 다루며, GraphRAG를 활용한 프로젝트를 통해 실전 경험을 쌓을 수 있도록 설계되었습니다.

이번 교재에서 배워요.

스테이지 1~2

GraphRAG 핵심 워크플로우와 실무 적용 고려사항

• Microsoft GraphRAG의 6단계 데이터 처리 워크플로우를 복습합니다.
• 일반 RAG와의 근본적 차이점을 파악하고 GraphRAG가 해결하는 핵심 문제들을 알아봅니다.
• 실무 적용 시 마주하게 될 엔티티 동명이인 문제, 관계 정보의 신뢰성 등 현실적 고려사항들을 학습합니다.

스테이지 3~4

LLM 기반 엔티티-관계 추출 실습하기

• 다양한 엔티티 추출 방법론과 도메인별 특성에 맞는 선택 기준을 학습합니다.
• 엔티티 타입 체계 설계의 중요성과 관계 추출에서의 핵심 원칙들을 이해합니다.
• 실제 LLM을 활용한 엔티티-관계 추출 실습을 통해 핵심 기술을 체득합니다.

스테이지 5~6

실전 GraphRAG 프로젝트

• 완전한 GraphRAG 시스템 구축을 위한 환경 설정부터 시작합니다.
• 인덱싱 실행과 Global/Local 검색 테스트를 통해 실제 동작을 확인합니다.
• 지식 그래프 시각화를 통해 구축된 지식 네트워크를 분석하고 인사이트를 도출합니다.

학습이 끝나면 이런 것들을 할 수 있어요.

✓

GraphRAG 시스템을 구축할 수 있어요

✓

복잡한 비즈니스 문서에서 의미있는 지식 그래프를 생성할 수 있어요

✓

Global/Local 검색 전략을 상황에 맞게 활용할 수 있어요

이런 분들에게 추천해요.

기존 RAG의 한계를 느끼고 더 발전된 기술을 배우고 싶으신 분

문서에서 숨겨진 연관관계와 패턴을 발견하고 싶으신 분

Microsoft의 최신 GraphRAG 기술을 사용해보고 싶으신 분

프로젝트 과정

차근차근 단계를 밟아 학습해보세요.

스테이지 5 개

1. GraphRAG 핵심 워크플로우와 실무 적용 고려사항

2. QUIZ - GraphRAG 원리와 실무 고려사항

3. LLM 기반 엔티티-관계 추출 실습하기

4. QUIZ - 엔티티·관계 추출 핵심 원칙 점검 퀴즈

5. 실전 GraphRAG 프로젝트

내 학습 진도

1. GraphRAG 핵심 워크플로우와 실무 적용 고려사항

데이스쿨

안녕하세요! 🙋‍♀️ 데이스쿨은 인공지능 초/중급 학습자를 위한 프로젝트 학습, 해커톤, 트랙으로 구성된 학습 플랫폼이에요. 부단한 연습과 매일의 작은 노력을 통해 여러분의 학습 목표를 달성해 보세요. 🏆 여러분의 성공을 위해 데이스쿨이 함께 할게요. 🎉 📧 문의: dacon0school@gmail.com