분석시각화 대회 코드 공유 게시물은
내용 확인 후
좋아요(투표) 가능합니다.
[시각화] matplotlib과 seaborn이 지겹다면? plotly !🙂
안녕하세요! 데이크루 1기입니다 🤗
지난 대회에 참여하면서 우연히 plotly패키지를 알게되었는데요!
저는 R의 ggplot2 패키지를 통해 처음 시각화를 해봤기 때문에, ggplot2와 상당히 유사하고 직관적인 plotly의 문법이 매력적으로 다가왔습니다!
그래서 이번에 튜토리얼을 보며 plotly에 대해 공부해보았습니다 🙂
오늘은 plotly express로 간단한 plot들을 그려보고, 이외에 어떤 plot들을 그릴 수 있는지 소개하고자 합니다.
https://plotly.com/python/plotly-express/
위 링크의 plotly express 튜토리얼을 통해 작성하였습니다.
*본 포스팅은 데이콘 서포터즈 “데이크루" 1기 활동의 일환입니다. ✔️
DACON Co.,Ltd | CEO Kookjin Kim | 699-81-01021
Mail-order-sales Registration Number: 2021-서울영등포-1704
Business Providing Employment Information Number: J1204020250004
#901, Eunhaeng-ro 3, Yeongdeungpo-gu, Seoul 07237
E-mail dacon@dacon.io |
Tel. 070-4102-0545
Copyright ⓒ DACON Inc. All rights reserved
오 많이 알려진 seaborn이나 matplotlib이 아닌 plotly를 활용하여 다양한 시각화를 하신 게 신기합니다. 특히 Parallel Coordinates Plot 요 plot을 통해서 하나의 라벨이 다른 열에서 어떤 값을 가지는지 바로 직관적으로 볼 수 있는게 좋은 것 같습니다. 현재 iris 데이터로 모델 관련 포스팅을 쓰고 있는데 그래서 더 이해가 잘 되었습니다. 포스팅 감사합니다 :)