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🥷 AI 역량 UP! 데이콘 해커톤 확인하기 👉 신규 대회 도착!!
🌟 "AI해커톤 – 경쟁을 넘어 성장으로": 데이콘에서는 단순한 승리가 아니라, 모든 참가자의 성장과 배움을 중요하게 생각합니다. 여기서 AI 역량을 마음껏 펼치고, 승리자로 거듭나며 자신감을 얻을 수 있습니다. 🎓 대학생 및 직장인을 위한 AI 경진대회 : 다양한 분야에서 여러분의 전문성을 증명할 수 있는 기회가 있습니다. 💼 삼성, LG, 현대와 같은 대기업과 협업하는 AI 경진대회 : 이들과의 협업을 통해 채용까지 이어질 수 있는 기회를 제공합니다. 여러분의 기술을 실제 업계에서 뽐내 보세요. 🌍 지역 특색을 반영한 다양한 AI 경진대회 : 대구디지털혁신진흥원, 제주 테크노파크부터 KIST까지, 여러분이 어디에 있든 데이콘은 항상 여러분과 함께합니다. 🔍 데이콘 – AI 해커톤 탐색을 도와주는 가이드 : 데이콘은 참가자들이 진정한 데이터 과학자로 성장할 수 있도록 지원합니다. 🏁 진행 중인 공개 대회 Jump AI 2025 : 제 3회 AI 신약개발 경진대회 상금 1,500만원 💰 Boost up AI 2025 : 신약 개발 경진대회 상금 1,300만원 💰 2025 Samsung Collegiate Programming Challenge : AI 챌린지 상금 6,000만원 💰 2025 KHD (Konyang Health Datathon) 상금 1,800만원 💰 제 4회 ETRI 휴먼이해 인공지능 논문경진대회 상금 770만원 💰 데이콘 Basic : 스트레스 지수 예측 : 건강 데이터로 마음의 균형을 찾아라! 상품 데이스쿨 구독권 🍯 해커톤 : 사이버 공격 유형 예측 해커톤: 트래픽 속 위협을 식별하라! 🍯 월간데이콘 : 문맥 기반 문장 순서 예측 AI 경진대회 | NLP 🍯 비공개 - 인하대학교 💰 ✨ 준비 중인 공개 대회 7월 : 소프트웨어중심대학협의회, 한국에너지공단, 동원산업, 한국기계연구원 8월 : 삼성전자 SAIT(채용) , LG AI연구원(채용), Toss(채용), 금융보안원 9월 : 헥토 2차(채용), D사, 한국정보산업연합회 10월 : 기타 월간 데이콘, 해커톤 매월 오픈 ✔ 준비 중인 대회의 내용과 일정은 주최 측의 사정에 따라 변경될 수 있습니다. ✨ 생성형 AI 경진대회 🤖 2025 Samsung Collegiate Programming Challenge : AI 챌린지 | LLM 🤖 SW마에스트로 제16기 프롬프트 엔지니어링 대회 | ChatGPT 🤖   한솔테코 건설공사 사고 예방 및 대응책 생성 : 한솔데코 시즌3 AI 경진대회 | 🤖   한솔테코 건설공사 사고 예방 및 대응책 생성 | LLM 🤖   한솔테코 도배 하자 질의 응답 처리 생성형 AI 경진대회 | LLM 🤖 월간 데이콘 ChatGPT 활용 생성형 AI 경진대회 | ChatGPT 🤖 SBA 새싹해커톤 | 생성형 AI 서비스 기획 🥷🏻 2025 Bias-A-Thon : Bias 대응 챌린지 <Track 2> | LLM 🥷🏻 2025 Bias-A-Thon : Bias 발견 챌린지 <Track 1> | LLM ✨ 분석 | 아이디어 | S/W개발 공모전 🤖 SBA 새싹해커톤 | 생성형 AI 서비스 기획 🎢 대구광역시 빅데이터 분석 경진대회 상금 4,250 만원 💡2022 한국거래소 | KRX금융 분석 아이디어 경진대회 💡 2023 신한 AI | 금융 AI 신사업 아이디어 경진대회 1,200명 / 66팀 제출 💡 2023 NH투자증권 | 블룸버그 나스닥과 함께 아이디어 경진대회 💡 2020 NH투자증권 | Y&;Z세대 투자자 프로파일링 시각화 경진대회 🪴 KT 디지털 활용 관광 산업 발전 BI(Business Idea) 경진대회 📊 KT 교통 통신 융합 분석 📊 KT 교통 물류 시각화 📊 KT충북대 | 빅데이터 통신 플랫폼 💡한국화학연구원 | 화합물 데이터의 공유 및 활용 아이디어 공모전 📍 국토연구원 | 공간정보 탐색적 데이터 분석 🚛 국토연구원 | 물류 유통량 예측 경진대회 🦠 코로나 데이터 시각화 🏘️ 부동산 분석 시각화 국회 입법 활동 시각화 🗳️ 대통령 후보 공약 시각화 분석 📈 삼성종합기술원 | 채용🧑‍🎓 Samsung AI Challenge : 🧪 2024 Machine Learning Force Fields 상금 2,100 만원 🧪 2024 Black-box Optimization 상금 2,100 만원 ⚛️ 2023 Camera-Invariant Domain Adaptation 상금 2,100 만원 ⚛️ 2023 Machine Learning Force Fields 상금 2,100 만원 ⚛️ 2023 Image Quality Assessment 상금 2,100 만원 ⚛️ 2022 Materials Discovery 상금 2,100 만원 ⚛️ 2022 3D Metrology 상금 2,100 만원 🧪 2021 분자 물성 예측 상금 2,100 만원 📱 NH투자증권 | 채용🧑‍🎓 📈 2020 NH투자증권 | AI야 , 진짜 뉴스를 찾아줘! AI 경진대회 💡 2020 NH투자증권 | Y&;Z세대 투자자 프로파일링 시각화 경진대회 📈 2021 NH투자증권 | 주식 보유 기간 예측 💡 2023 NH투자증권 | 블룸버그 나스닥과 함께 아이디어 경진대회 📈 2024 NH투자증권 | 빅데이터 경진대회 상금 6,300만원 📺 LG AI 연구원 | 채용🧑‍🎓 👩‍🍼 난임 환자 대상 임신 성공 확률 예측 AI 오프라인 해커톤 👩‍🍼 난임 환자 대상 임신 성공 여부 예측 AI 온라인 해커톤 🛍️ 온라인 채널 제품 판매량 예측 AI 온라인 해커톤 🏭 스마트 공장 제품 품질 상태 분류 AI 온라인 해커톤 🛻 자율주행 센서의 안테나 성능 예측 AI 경진대회 ⚛️ 2022 AI 대학원 챌린지 📷 이미지 개선 AI 온라인 해커톤 📺 불편 예지  AI 온라인 해커톤 💬 녹취 요약 AI 온라인 해커톤 🪴 작물 병해 분류 AI 온라인 해커톤 ⚛️ 분자 구조 이미지 SMILES 변환 AI 온라인 해커톤 🤖 장난감 공정 최적화 AI 온라인 해커톤 🚢 HD현대 | 채용🧑‍🎓 🚢 HD현대 해양조선 | AI Challenge 경진대회 상금 1,000만원 ⚙️ HD현대 사이트솔루션 | 건설기계 오일 상태 분류 AI 경진대회 상금 1,000만원 🏦 HECTO | 채용🧑‍🎓 🚕 Hecto AI Challenge : 2025 헥토 채용 AI 경진대회 상금 2,600만원 🍯 🏭 기타 대기업 📊 KT 교통 통신 융합 분석 📊 KT 교통 물류 시각화 ✍🏼 교원그룹 | 2023 교원그룹 손글씨 인식 AI 챌린지 대회   🪴 KT 디지털 활용 관광 산업 발전 BI(Business Idea) 경진대회 👨‍💻 CJ올리브네트웍스 교육 및 해커톤 🚙 현대자동차 경진대회 및 해커톤 진행 💳 기업은행 경진대회 💳 하나카드 경진대회 🍊 제주테크노파크 🍀 제주 특산물 가격예측 AI 경진대회 | 시계열 🍊 감귤 착과량 예측 AI 경진대회 🛻 제주도 도로 교통량 예측 AI 경진대회 🍊 제주 신용카드 빅데이터 경진대회 🏫 대학교 🥷🏻 2025 Bias-A-Thon : Bias 대응 챌린지 <Track 2> 상금 720만원 🥷🏻 2025 Bias-A-Thon : Bias 발견 챌린지 <Track 1> 상금 720만원 고려대학교 | 제1회 Medical AI (MAI) 경진대회 상금 1,000만원 👩🏻‍🎓 인하대학교 | 2024 인하 인공지능 챌린지 👩🏻‍🎓 인하대학교 | 2023 인하 인공지능 챌린지 👩🏻‍🎓 인하대학교 | 2022 인하 인공지능 챌린지 🚀 서울시립대학교 | 2023 AICOSS 해커톤 경진대회 상금 1,140만원 🚀 서울시립대학교 | 인공위성이미지 분류 경진대회 상금 1,000만원 🚲 서울시립대학교 | 2022 UOS 빅데이터 알고리즘 경진대회 상금 1,000만원 🏦 한라대학교 | 고등학교 인공지능 경진대회 🧬 충남대학교 | 2024 바이오 융합 경진대회 🧬 충남대학교 | 바이오 융합 경진대회 🧬 충남대학교 | 바이오 융합 해커톤 🚙 국민대학교 | 추천시스템 알고리즘 경진대회    ✍🏼 성균관대학교 | 문장 유형 분류 AI 경진대회    🧬 연세대학교 병원 | 유방암의 임파선 전이 예측 AI 경진대회 🧬 충남대학교 | 유전체 정보 품종 분류 AI 경진대회 👩🏻‍💻 소프트웨어중심대학 | 2024 AI 알고리즘 경진대회 🏙️ 소프트웨어중심대학 | 2023 AI 알고리즘 경진대회 👩🏻‍🎓 소프트웨어중심대학 | 2022 AI 알고리즘 경진대회 📊 KT충북대 | 빅데이터 통신 플랫폼 📊 부경대학교 | 해양 과학 데이터 분석 🏫 한국외국어대학교 | 2024 용인시 SW/AI 해커톤 🏫 한국외국어대학교 | 2023 용인시 SW/AI 해커톤 🏫 한국외국어대학교 | 2023 GBT Hackathon Challenge 📚  배재대,충남대, 한양대 , 단국대 , 광운대, 연암공대, 부산대 📈 KIST 📈 생육 알고리즘 경진대회 🪴 청경채 성장 예측 경진대회 🪴 생육 환경 최적화 경진대회 생육 기간 예측 경진대회 🏦 금융기관 📈 2020 NH투자증권 | AI야 , 진짜 뉴스를 찾아줘! AI 경진대회 💡 2020 NH투자증권 | Y&;Z세대 투자자 프로파일링 시각화 경진대회 📈 2021 NH투자증권 | 주식 보유 기간 예측 💡 2023 NH투자증권 | 블룸버그 나스닥과 함께 아이디어 경진대회 💰 금융보안원 | FSI 생성형 AIxData Challenge 2024 상금 1,700 만원 - 평가 진행중 💰 재정정보원 | 재정정보 생성형 AI 검색 알고리즘 경진대회 상금 1,000 만원 - 평가 진행중 📊 재정정보원 | 재정 데이터 분석 💡2022 한국거래소 | KRX 금융 분석 아이디어 경진대회 💡 2023 신한 AI | 금융 AI 신사업 아이디어 경진대회 1,200명 / 66팀 제출 📈 2023 한국거래소 | KRX 주식 투자 알고리즘 경진대회 🚙 2023 기업은행 | 사내 경진대회 📈 2021 하나카드 | 사내 경진대회 🚙 2021 기업은행 | 사내 경진대회 🚙 2022 기업은행 | 사내 경진대회 👩‍🔬 연구원 🧬 2024 생명연구자원 AI활용 경진대회 상금 1,100만원 🧬 한국제약바이오협회 | 제 2차 신약개발 경진대회 상금 1,800 만원 💊 한국화학연구원 | 제 1차 신약개발 AI 알고리즘 경진대회 상금 2,200 만원 💡한국화학연구원 | 화합물 데이터의 공유 및 활용 아이디어 공모전 ☀️ 연구개발특구단지 | 태양광 발전량 예측 🔐 원자력 연구원 | 로그 보안 위험도 예측 ⚡️ 에너지연구원 | 전력 사용량 예측 🧊 극지 연구소 | 북극 해빙 예측 📜 녹색기술센터 | 문서 분류 | NLP 📍 국토연구원 | 공간정보 탐색적 데이터 분석 🚛 국토연구원 | 물류 유통량 예측 경진대회 🧑🏻‍💼중소기업 🏋️‍♀️ 슈퍼브AI | 모션 키포인트 검출 🚘 제1회 코스포 X 데이콘 | 자동차 충돌 분석 AI 경진대회 📚 제2회 코스포 X 데이콘 | 도서 추천 알고리즘 AI 경진대회 🎇 한솔데코 | 도배 하자 유형 분류 AI 경진대회 🚘 비솔 | 합성데이터 기반 객체 탐지 AI 경진대회 🎲 AI프렌즈 | 포디랜드 블록 이미지 Multi-Label Classification  🤖 도배하자 질의 응답 처리 경진대회 | 인증서🔖 | 1천만 원 👮🏻‍♂️ 공공기관 🚰 2024 제4회 K-water AI 경진대회 : 상수도 관망 이상 감지 AI 알고리즘 개발 상금 800만원 🪴 AT농수산물유통공사 시계열 경진대회 상금 5,800만원 🚘 대구광역시 2024 자동차 데이터 분석 경진대회 상금 700만원 🎢 대구광역시 공공데이터 활용 창업경진대회 상금 800만원 1. 제품 및 서비스 개발 2.아이디어기획 🏍 대구디지털혁신진흥원 | 이륜차 사고위험 알고리즘 경진대회 | 총상금 1,000 만 원 | 정형 데이터 ⚡️한국에너지공단 | 전력사용량 예측 AI경진대회 | 시계열 | 정형 데이터 ⚡️ 한국에너지공단 | 전력사용량 예측 AI경진대회 | 시계열 | 정형 데이터 💡 한국수력원자력 | 팔당댐 홍수 안전 운영에 따른 한강 수위 예측 | 시계열 | 정형 데이터 🍱 LH공사 | 식사 인원 예측 | 시계열 | 정형 데이터  🅿️ LH공사 | 주차 수요 | 정형 데이터 🎁 한국고용정보원 | 잡케어 추천 | 정형 데이터 🎁 한국고용정보원 | 직업 추천 | 정형 데이터 📈 한국고용정보원 | 기업 트렌드 시각화 | 정형 데이터 🏥 NIA |  병변 검출 | 비전 | 이미지 🌅 한국가스공사 | 가스 공급량 예측 | 시계열 | 정형 데이터 📰 한국가스공사 l 가스 에너지 뉴스 데이터 | NLP 🌾 AT농수산물유통공사 | 농산물 가격 예측 🔐 국가보안연구소 | 산업 제어 시스템 보안 위협 탐지 🏋️‍♀️ NIA | 손동작 인식 | 비전 | 이미지 🏋️‍♀️ NIA | 교통 수신호 분류 | 비전 | 이미지 🏖 한국관광공사 | 2022 관광데이터 AI 경진대회 | 비전 | 이미지 | 멀티모달 🖼 AI 양재 허브 | 인공지능 오픈소스 경진대회 | 비전 | 이미지 🪴 녹색기술센터 | 제2회 | 탄소 중립을 위한 기후 기술 시각화 경진대회 | 정형 데이터 ☀️ 동서발전 | 태양광 발전량 예측 | 시계열 | 정형 데이터 🛻 한국도로공사 | 대도시권 광역교통 빅데이터 분석 시각화 및 활용 아이디어 경진대회 | 정형 데이터 📊 전남창조혁신센터 | ESG 데이터 분석 | 정형 데이터 🏠 서울디지털혁신진흥원 | 서울 시민 데이터를 활용한 도시 문제 해결 경진대회 | 정형 데이터 🗒️ 월간 데이콘, 데이콘 해커톤 | 인증서🔖 ✔ 월간 데이콘, 데이콘 해커톤은 매월 1회 2개월간 진행합니다. 월간데이콘 : 건설용 자갈 암석 종류 분류 AI 경진대회 해커톤 : 기업 성공 확률 예측 해커톤: 미래의 성공기업을 발굴하라! 월간데이콘 : 신용카드 고객 세그먼트 분류 AI 경진대회 | 데이스쿨 구독권 with AIHUB 리더보드 해커톤 : 이미지 분류 해커톤: 데이터 속 아이콘의 종류를 맞혀라! | 데이스쿨 구독권 🧑🏻‍🎄 선물 배송 경로 최적화 경진대회: 산타와 루돌프의 워라벨 사수작전 데이스쿨 구독권 🖼️ 이미지 색상화 및 손실 부분 복원 AI 경진대회 데이스쿨 구독권 📔 ChatGPT 활용 학습 컨텐츠 제작 아이디어 경진대회 + 데이스쿨 구독권 웹 광고 클릭률 예측 AI 경진대회 + ↖️ 웹 광고 클릭률 예측 기본 학습 + 데이스쿨 구독권📔 결측치 보간 챌린지 + 🧩 결측치 보간 챌린지 기본학습 | 데이스쿨 구독권📔 📈 KPI 도출 비즈니스 전략 아이디어 경진대회 | 데이스쿨 구독권📔 🐦‍⬛ 저해상도 조류 이미지 분류 AI 경진대회 | 데이스쿨 구독권📔 🌳 모델 튜닝 챌린지 : RF 하이퍼파라미터 최적화 경진대회 | 데이스쿨 구독권📔 👩🏻‍💻 코드 유사성 판단 시즌 AI 경진대회 2️⃣ | 데이스쿨 구독권 📔 🛍️ 이커머스 고객 세분화 분석 아이디어 경진대회 💿 반도체 소자 이상 탐지 AI 경진대회 🔎 웹 로그 기반 조회수 예측 해커톤 👩🏻‍🎓 대학 대항전 : 퍼즐 이미지 AI 경진대회 🦹 AI vs Human 텍스트 판별 📃뉴스 기사 레이블 복구 해커톤 🌡️ 초전도체 임계온도 예측 AI 해커톤 💬 월간 데이콘 이미지 기반 질의 응답 AI 경진대회 법원 판결 예측 AI 경진대회    ✈️ 항공편 지연 예측 AI 경진대회 🤖 ChatGPT 활용 AI 경진대회 👋 TV 손동작 제어 인식 ⚙️ 기계 고장 진단 AI 경진대회 발화자의 감정 인식 음성 감정 인식 AI 경진대회 | 음성 🎨 예술 작품 화가 분류 📈 KOSPI 기반 분석 시각화 🔢 숫자 3D 이미지 분류 🤝 신용카드 거래 탐지 🦠 음향 데이터 COVID-19 검출 💻 코드 유사도 판단 📊 이상치 탐지 🗳️ 대통령 후보 공약 시각화 분석 💬 한국어 문장 관계 분류 주식 종료 가격 예측 📰 KLUE 뉴스 토픽 🗣️ 음성 국적 분류 🏘️ 부동산 시각화 | 분석 💳 신용카드 연체 | 예측 ❄️ 북극 해빙 예측 | 비전+시계열 🏞️ 멀티 클래스 분류 | 비전 운동 동작 분류 사용자 행동 패턴 국회 입법 활동 시각화 문체 분석 심리 성향 예측 컴퓨터 비전 학습 목소리 분류 생체 광학 데이터 분석 🦠 코로나 데이터 시각화 행동 데이터 분석 천체 유형 분류 반도체 박막 두께 분석 💰 연간 데이콘 | 비트트레이더 시즌3 | 금융 | 비트 코인 시세 💰 연간 데이콘 | 비트트레이더 시즌2 | 금융 | 비트 코인 시세 💰 연간 데이콘 | 비트 트레이더 시즌1 | 금융 | 비트 코인 시세 예측 부동산 허위매물 분류 : 가짜를 색출하라! 🚙 전기차 가격 예측 해커톤: 데이터로 EV ⚽️ 축구 경기 결과 예측 AI 해커톤 🌳 소득 수준 예측 AI 경진대회 💳 고객 대출등급 분류 해커톤 심장질환 예측 AI 해커톤 🐷 추석 맞이 추석 선물 수요량 예측 AI해커톤 🚬 흡연 여부 예측 AI해커톤 🐣 풍속 예측 AI해커톤 🛍️ 소비자 데이터 기반 소비 예측 AI해커톤 💰 인구 데이터 기반 소득 예측 AI해커톤 🚗 중고차 가격 예측 AI해커톤 💳 카드 소비 패턴 분석 시각화 AI해커톤 🛒 쇼핑몰 지점별 매출액 예측 AI해커톤    📊 쇼핑몰 리뷰 평점 분류 AI해커톤 🌉 서울 랜드마크 이미지 분류 AI해커톤 ✈️ 여행 상품 신청 여부 예측 AI해커톤 🏙️ 서울 랜드마크 분석 시각화 AI해커톤 🛫 여행 상품 분석 시각화 AI해커톤 👕 의류 제조 회사 생산성 예측 AI해커톤 🏟️ 축구선수의 유망 여부 예측 AI해커톤 🏡 해외 부동산 월세 예측 AI해커톤 🎼 음악 장르 분류 AI해커톤 🍃 풍력 발전량 예측 AI해커톤 📵 전화 해지 여부 분류 AI 경진대회 🏋️ 칼로리 소모량 예측 AI 경진대회 🚓 범죄 유형 분류 AI 경진대회 🚗 자동차 가격 예측 AI해커톤 🫁 흡연 여부 예측 AI해커톤 🌡️ 서울시 평균 기온 예측 AI해커톤 비트코인 가격 예측 AI 해커톤 + ⛏️ 비트코인 가격 예측 기본학습 조류 음성 분류 : 데이스쿨 구독자 전용 AI 해커톤 🌟 초청 대회 📚  교육 | 데이터 분석 맨땅 시작 🛻  교육 | 물류 유통량 예측 | 회귀 🎉 40,000 명이 이미 경험한 데이스쿨 서비스에서 더욱 풍부한 학습 기회를 만나보세요. 데이콘에서는 모든 것이 가능합니다. 여러분의 창의력을 마음껏 발휘해 보세요! #데이터사이언스 #인공지능 #AI #데이터분석 #Python #Dacon #ML #DL #데이터사이언스 #인공지능 #AI #시계열 #timeseries #lstm #arima #fbprophet #데이터분석가 #데이터 #머신러닝 #딥러닝 #데이콘 #경진대회 #데이터분석 #파이썬 #ML #DL #Python #Dacon #캐글 #EAD #LG #해커톤 #hackathon #데이스쿨
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2025 Samsung Collegiate Programming Challenge : AI 챌린지
사용가능한 모델 질문
google/siglip-so400m-patch14-384 를 사용가능한가요? 위 모델은 huggingface에 2024년 1월에 공개된 버전이지만 위 모델은 과거에 나온 https://huggingface.co/timm/ViT-SO400M-14-SigLIP-384와  동일한 모델인데 huggingface transformers 버전으로 포팅한 버전인 것 같습니다.
초보모험가
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2025 Samsung Collegiate Programming Challenge : AI 챌린지
[ DACON 문의 ] KD질문
안녕하세요. 문제 해결 도중 질문이 생겨 질문드립니다. knowledge distillation기법을 사용하여 3b가 넘는 모델을 3b미만의 모델로 distillation하여 추론하는 것은 괜찮은가요? 만약 괜찮다면, 그러한 경우 코드를 제출할 때, knowledge distillation하는 코드까지 같이 전달드리면 되는 것인가요? 파인튜닝으로 성능 향상을 이룬 경우, 파인튜닝 코드와 파인튜닝된 모델의 가중치를 같이 전달드리면 되는 것인가요? 만약 아니라면, 모든 구현에 대해서 코드만 전달드리면 심사때, 훈련과 같은 전 과정을 직접 실행하셔서 확인하는 것일까요?
전_길원인데요
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2025.07.04
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Boost up AI 2025 : 신약 개발 경진대회
데이터 질문 드립니다.
대회에서 제공해주신 CYP3A4 저해율 데이터의 실험 조건 관련해서 문의드립니다. 실험에서 사용된 CYP3A4 기질이 무엇인지 알 수 있을까요?
hazze
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2025 Samsung Collegiate Programming Challenge : AI 챌린지
모델 가중치 질문
안녕하세요. 대회 참가자 입니다. 모델 가중치 질문이 있어서 글 남깁니다. 규칙과 베이스라인 설명을 봤을 때, 실제로 로드 되는 모델의 가중치 합이 3B개 이고 베이스라인 구조(BLIP-2.7b)을 선택하더라도 경량화(예: LLM 교체, 양자화, LoRA, Q-Former 축소 등)를 통해 3B 미만으로 하라고 말씀하신 것을 확인했습니다. 여기서 질문입니다. 양자화는 모델 파라미터(weight,bias)의 개수를 줄이는 것이 아니라 타입(float15,float8,bfloat16등등)을 바꿔 경량화는 것이고 LoRA는 기존 모델 파라미터에 Adapter를 추가해서 Adapter만 학습하는 efficient tuning기법으로써 LoRA역시 파라미터 개수를 줄이는 방법이 아닙니다. (오히려 조금 더 늘어 나겠네요) 그럼에도 베이스라인 코드설명에는 "BLIP-2.7b를 사용하고 싶으면 LLM 교체, 양자화, LoRA, Q-Former 축소 등을 사용"하라고 해서 모델 선정 기준에 조금 혼동이 옵니다. 이에 대해 명확히 해주시면 감사하겠습니다. 감사합니다. -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 규칙 4) 추론 모델 가중치의 총합은 '3B' 미만 리더보드에 제출하는 예측 결과는 아래 조건을 반드시 충족해야 합니다. 🔹추론에 사용되는 모든 모델의 총 파라미터 수는 반드시 3B(30억 개) 미만이어야 합니다. 🔹이 기준은 추론 코드에서 실제로 로드(Load)되는 모든 모델의 가중치(parameter)의 수 합계를 기준으로 판단합니다. ※ 예시: 2B 모델 10개를 순차적으로 로드하여 각각 추론 후 메모리에서 제거하더라도, 추론 과정에서 총 10개의 모델 가중치가 각각 로드되므로 총합 20B로 규칙 위반에 해당합니다. 베이스라인 코드 설명) 참가자는 해당 구조를 기반으로 하더라도 반드시 경량화(예: LLM 교체, 양자화, LoRA, Q-Former 축소 등)를 통해 최종 파라미터 수가 3B 미만이 되도록 조정해야 합니다. 즉, BLIP2-OPT-2.7B는 구조적 참고용으로 제공된 것일 뿐이며, 실제 제출 모델은 반드시 규칙 내(3B 미만)로 최적화·경량화되어야 합니다.
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2025 Samsung Collegiate Programming Challenge : AI 챌린지
clip 사용 결과 공유
안녕하세요. 인공지능을 공부하고 있는 대학원생입니다. 저를 포함하여 참가자분들 중 일부는 멀티모달에 아직 생소하지 않을까? 라는 생각이 들었습니다.  그래서 공부한 내용을 서로 공유하면 서로가 더 많이 배울 것 같아 글을 작성하게 되었습니다. 만약 아직 감이 안 잡히는 분들께는 작은 도움이 된다면 좋을 것 같습니다. 아래는 pytorch기반으로 1차 테스트 데이터에 대해 간단히 구현한 사전 학습한 clip 코드입니다. (50줄짜리!) ______________________________________________________________________________________ 환경 설정 windows11, GPU: NVIDIA GeForce RTX 3080 Ti, cuda: 12.6 conda create -n clip-env python=3.10 pip install torch==2.1.0 torchvision==0.16.0 torchaudio==2.1.0 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121 필요 라이브러리: pandas, torch, clip (openai), PIL  _______________________________________________________________________________________ import pandas as pd import torch import clip from PIL import Image device = "cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu" model, preprocess = clip.load("ViT-B/32" , device =device) # 2021 jan. 공개, parameter = 150M # config CSV_PATH = "./dev_test.csv" SUBMISSION_PATH = "sample_submission.csv" df = pd.read_csv(CSV_PATH) submission = pd.read_csv(SUBMISSION_PATH) all_data = [] # 전체 이미지에 대한 question+answer 리스트 모음 for _, row in df.iterrows(): index = row["ID" ] image_path = row["img_path" ] question = row["Question" ] choices = [row["A" ], row["B" ], row["C" ], row["D" ]] texts = [f" { question} { choice} " for choice in choices] all_data.append({ "ID" : index, "images" : image_path, "texts" : texts }) predictions = [] for item in all_data: image = preprocess(Image.open(item["images" ]).convert("RGB" )).unsqueeze(0 ).to(device) text_tokens = clip.tokenize(item["texts" ]).to(device) with torch.no_grad(): image_features = model.encode_image(image) text_features = model.encode_text(text_tokens) image_features /= image_features.norm(dim =-1 , keepdim =True ) text_features /= text_features.norm(dim =-1 , keepdim =True ) similarity = image_features @ text_features.T pred_index = similarity.argmax().item() pred_label = ["A" , "B" , "C" , "D" ][pred_index] predictions.append(pred_label) # 5. 결과를 submission에 저장 submission["answer" ] = predictions submission.to_csv("clip_submission.csv" , index =False ) print ("✅ clip_submission.csv 저장 완료!" )
johyeongeseob
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2025.07.03
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2025.07.03
2025 Samsung Collegiate Programming Challenge : AI 챌린지
사용가능한 모델 문의
Qwen/Qwen1.5-1.8B 모델을 사용할 수 있는지 궁금합니다.
초보모험가
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2025.07.03
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2025.07.03
2025 Samsung Collegiate Programming Challenge : AI 챌린지
대회 규칙에서 모델 파라미터 및 제출물에 대한 문의
규정에 맞지 않은 모델을 사용해서 만든 결과물들이 public score에 반영이 될텐데 이런 사람들은 어떻게 걸러지는지 궁금합니다. 당연히 좋은 모델사용해서 결과 도출하면 그 계정들은 코드 검증하기전에 public에서나 private에서나 높은 순위를 차지하고 있을텐데 리더보드의 의미가 퇴색되는것이 아닌지해서요. 정당하게 규칙을 준수하여 결과물 제출한 사람들의 순위를 알 수 없게 되는 것 같아서 질문 드립니다.
각자의새벽
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2025.07.03
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2025.07.03
Boost up AI 2025 : 신약 개발 경진대회
부스팅 vs 신경망
다들 어떤걸 사용하시나요?
Naturesh
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2025.07.02
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2025.07.02
대출 상점 총 매출 예측 경진대회
The evaluation formula doesn't look right. Even if y == yhat...
The evaluation formula doesn't look right. Even if y == yhat for all stores, the error won't be zero according to the formula but it will be the sum of yhat * 0.13 * 100 /365.   Organizers, could you please share the code used to calculate the error for clarification?
quatroappa
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2025.07.02
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2025.07.02
2025 Samsung Collegiate Programming Challenge : AI 챌린지
[DACON 문의] 모델 사용 문의
Prismer 모델 사용 가능할까요? 허깅페이스에 코드는 없어 github link 첨부합니다. https://github.com/NVlabs/prismer
박덕출
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2025.07.02
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2025.07.02
2025 Samsung Collegiate Programming Challenge : AI 챌린지
gpt 심층 리서치 결과 공유합니다~
활용할 데이터셋 찾아주던데 참고가 됐으면 좋겠네요 https://chatgpt.com/share/68536bc4-9de8-800a-b4ea-fbb90e5aac53
CUDA_out_of_memoryㅠㅠ
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2025.07.02
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2025.07.02
2025 Samsung Collegiate Programming Challenge : AI 챌린지
참가자격
졸업 유예자는 참가 불가하다고 되어있는데요 이번학기 졸업예정자는 가능한가요?
jmjung1997
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2025.07.01
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2025.07.01
Boost up AI 2025 : 신약 개발 경진대회
데이터셋 실험 조건 공유합니다
구글링하면 나오는 내용이라(과기부 보도자료) 정보 공정성 측면에서 대회 데이터셋 실험 조건 공유합니다.
NAJUNGHWAN
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2025.07.01
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2025.07.01
2025 Samsung Collegiate Programming Challenge : AI 챌린지
데이터셋 활용 재문의
현재 테스트를 위해 제공된 축소 평가 데이터(60개 샘플)에 대해 궁금한 점이 있습니다. 안내에 따르면, 7월 3일 10:00부터는 본선 진출자 선발을 위한 최종 평가 데이터가 새롭게 배포되고, 기존 축소 평가 데이터는 정답과 함께 학습용 데이터로 전환되어 제공된다고 안내되어 있습니다. 이와 관련해, 실험을 해보려고 하는데 현재 모델 테스트 기간에도 “이미지의 전체적인 배경 정보”를 프롬프트 엔지니어링에 활용하거나, 해당 데이터를 활용해 모델을 추가로 학습시키는 것이 허용되는지 문의드립니다. 즉, 지금 시점에서 이러한 방식을 이용하여 제출하면 데이터 리키지 등으로 규정 위반(실격 처리 등)에 해당하는지, 아니면 추후 공식적으로 학습 데이터로 제공될 예정이므로 지금 활용해도 무방한지 명확한 답변 부탁드립니다.
건우조
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2025.07.01
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2025.07.01

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📀데이터는 쌓였고, 이제는 데이커님이 쌓을 차례!
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