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도비콘
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2025.09.02
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2025.09.02
[빅밸류] Data Scientist(신입/전문연구요원)
소개 Data Tech Company, BigValue 빅밸류는 빅데이터와 인공지능을 기반으로, 고객의 비즈니스 의사결정을 지원하고 있습니다. 국내 최초로 AI 주택 시세를 상용화, 시중은행의 불명확한 담보대출 기준 문제를 해결 국내 최초로 AI 상권 분석을 상용화, 고객의 불분명한 매출과 점포 개발 문제를 해결 빅데이터/인공지능 기술을 기반으로 조류독감 위험도 예측 알고리즘 개발 데이터 통합 빅밸류 플랫폼으로 데이터 기반 의사결정 지원 기업 / 서비스 URL 빅밸류 채용 빅밸류 채용페이지 주요업무 공간데이터를 활용한 인사이트 리포트 기획 및 개발 AI를 활용한 정책 지원 알고리즘 개발 새로운 데이터 발굴 및 EDA를 통한 기존 모델의 고도화 자격요건 경력: 무관 공간 빅데이터, 인공지능 기술 전반에 대해 관심이 많은 분 해외 출장에 결격 사유가 없는 분 우대사항 도시공학과 석사 이상 전공 데이터사이언스, 데이터마이닝 프로젝트 경험 AI를 활용한 알고리즘 개발 또는 LLM 활용 프로젝트 경험 데이터분석에 쾌감을 느끼시는 분 분석 결과를 근거 기반으로 이해하기 쉽게 설명할 수 있는 분 기술스택 Python, SQL 채용절차 서류 검토 > 1차 인터뷰 > 2차 인터뷰 > 처우 협의 지원방법 빅밸류 채용페이지 마감일 2025-12-21 근무지 서울시 중구 서소문로 138, 대한일보빌딩 12층 빅밸류
빅밸류HR
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2025.12.04
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2025.12.04
[엔닷라이트] AI 엔지니어 (LLM, RAG)
소개 기업 / 서비스 URL 주요업무 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 시스템 설계 및 구현 프롬프트 엔지니어링 및 LLM 파인 튜닝 자격요건 2년 이상의 AI 관련 개발 경험이 있으신 분 데이터 수집/관리, 언어 모델 훈련, 프롬프트 엔지니어링 경험이 있으신 분 우대사항 RAG 구성 및 LLM 모델 파인튜닝 경험이 있으신 분 LLM 기반 서비스 출시 경험 혹은 성능 최적화 경험이 있으신 분 Text/Image to 3D 기술에 관심이 있으신 분 커뮤니케이션이 원활하신 분 채용절차 지원서 접수 → 서류 검토 → 실무 면접 → CEO 면접 → 최종합격 근무형태 근무 형태 : 정규직 (수습기간 3개월) 근무 시간 : 08:00 ~ 10:00 탄력적 출퇴근제 지원방법 웹사이트 지원 https://ndotlight.careers.team/job-descriptions/WkzWrK20yr 근무지 경기도 성남시 분당구 성남대로331번길 8, 킨스타워 1802호 엔닷라이트
DYoung
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2025.11.27
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2025.11.27
[소크라에이아이] Data Engineer (신입)
'소크라에이아이(Socra AI)'는 AI Edutech 기업 '뤼이드(Riiid)' 의 새로운 사명으로, '사람을 성장시키는 AI' 라는 비전을 담아 2025년 9월 1일 새롭게 출발했습니다. 새로운 이름은 소크라테스 철학에서 영감을 받아, 단순히 정답을 제공하는 것이 아니라 학습자가 질문하고, AI Tutor로부터 답을 얻는 과정에서 스스로 사고하고 성장하도록 도와주는 교육 철학을 담고 있습니다. 우리는 산타, 리얼클래스, 리얼스피킹, 리얼아카데미, 베스트웨이 제품을 통해 'i+1, 내일 더 나아지는 학습경험'을 만들어가고 있으며, 이 여정에 함께하실 분을 기다립니다. 2025년 소크라에이아이(Socra AI)는, 글로벌 비즈니스로 빠르게 성장하고 있습니다. 해외 시장에서도 꾸준한 성장세를 이어가고 있으며 NBC 유니버설, 워너 미디어 등 글로벌 미디어 기업과의 협업을 통해 AI와 콘텐츠의 시너지를 극대화하고 있습니다. 학습의 한계를 뛰어넘어 더 효과적인 교육을 실현합니다. AI 튜터를 활용해 학습자의 개별 수준과 학습 패턴에 맞춰 실시간 피드백을 제공하고, 원어민 강사와의 라이브 수업, 애니메이션 기반 학습, 게임형 복습 프로그램 등을 결합해 더욱 몰입감 높은 학습 환경을 조성합니다. 기업 / 서비스 URL https://socraai.career.greetinghr.com/ko/home 주요업무 데이터 파이프라인 및 시스템 설계 및 개발 : Socra AI에서는 데이터를 기반으로 한 의사결정, 비즈니스 인사이트 추출 및 머신러닝 모델의 효율적인 학습을 위해 고도화된 데이터 파이프라인과 시스템의 설계 및 개발을 진행합니다. Data Engineer로서 Socra AI의 다양한 서비스에서 필요로 하는 데이터를 신뢰성 있게 처리하고 서빙할 수 있도록 ETL 및 ELT 작업, 데이터 모델링, 데이터 웨어하우스 관리 등의 업무를 담당하게 됩니다. 데이터 분석 및 ML 모델 서빙을 위한 데이터 시스템 개발 : Data Engineer는 데이터 분석가 및 ML 엔지니어와 긴밀히 협력하여 분석 및 모델 학습에 필요한 데이터를 제공합니다. 이를 위해 실시간 데이터 처리 시스템과 배치 처리 시스템을 개발 및 최적화하며, 데이터 품질과 가용성을 보장합니다. 데이터 기반 의사결정 지원을 위한 인사이트 제공 : 데이터 엔지니어링 팀은 회사 내 다양한 부서와 협력하여 데이터를 통한 인사이트 제공을 목표로 합니다. 이를 위해 데이터 모델링, 데이터 분석 툴 개발 및 유지보수 등을 담당하며, 데이터 기반의 의사결정 과정을 지원합니다. 자격요건 컴퓨터 과학(자료구조, 알고리즘, 운영체제, 데이터베이스 등)에 대한 깊은 이해와 탄탄한 기본 지식을 보유하신 분 하나 이상의 프로그래밍 언어에 능숙하신 분 (Python / Java 등) 기술은 목적이 아닌 수단으로, 문제 해결을 최우선으로 생각하시는 분 우대사항 Kubernetes 등 컨테이너 오케스트레이션 시스템을 활용한 운영 경험이 있으신 분 Terraform 과 같은 IaC(Infrastructure as Code)를 이용하여 인프라를 구축 및 운영해 본 경험이 있으신 분 AWS, GCP 와 같은 클라우드 환경에서 데이터 플랫폼을 구축해 본 경험이 있으신 분 배치, 스트리밍 처리를 위한 데이터 파이프라인을 구성해 본 경험이 있으신 분 Databricks 활용 경험이 있으신 분 혜택 및 복지 선릉역 5분 거리, 테헤란로에 있는 쾌적한 오피스 업무에 집중할 수 있는 IT 장비 지원과 업무의 효율성을 위한 다양한 업무툴(SaaS) 적극 사용 온/오프라인에서 자유롭게 사용 가능한 복지포인트 지급 매주 금요일 2시간 단축근무 Socra AI 서비스 이용권 지급 및 지인 할인 제도 시차출근제 시행 연차는 자유롭게, 1시간 단위로 사용 가능 건강검진 지원  생일 특별휴가 및 생일선물 제공 입사 1주년, 사용처 선택이 가능한 상품권 제공  근속 3년 시, 리프레쉬 휴가 및 백화점상품권 지급 근속 5년 시, 리프레쉬 휴가 및 300만원의 휴가 지원비 지급 경조사 시 경조휴가 및 경조 지원금 지급 명절 선물 제공 채용절차 서류전형 > 코딩테스트 > 실무진 인터뷰 > Recruiter call > Culture Fit 인터뷰 > 처우 협의 > 최종 합격 후보자 및 상황에 따라 오프라인 커피챗 전형이 추가될 수 있습니다. 고용형태 고용 형태 : 정규직 (수습기간 3개월) 근무지: 서울특별시 강남구 테헤란로 424 에프엔타워 19층 지원하기 전에 확인해주세요. 국가 유공자 및 장애인 등 취업보호대상자는 관계 법령에 따라 우대합니다. 합/불 여부와 관계 없이, 모든 지원자분들에게 전형별 결과를 안내 드릴 예정입니다. 해외 여행에 결격 사유가 있거나 제출 서류 내 허위기재 된 정보가 발견될 경우에는 채용이 취소될 수 있습니다. Socra AI 에 대해 더 궁금하다면? 올인원 AI 토익 학습, 산타 알아보기 콘텐츠로 배우는 진짜 영어, 리얼클래스 알아보기 1일 1 아웃풋 초등영어, 리얼아카데미 알아보기 대화로 배우는 진짜 영어, 리얼스피킹 알아보기 지원방법 웹사이트 지원 https://socraai.career.greetinghr.com/ko/o/190240 근무지 서울특별시 강남구 테헤란로 424, 2,19층
DYoung
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2025.11.26
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2025.11.26
[하이퍼커넥트] Machine Learning Software Engineer
[HYPERCONNECT AI - AI Lab 소개] 하이퍼커넥트 AI Lab은 사람과 사람 사이를 연결하는 서비스에서 기존의 기술로는 접근하기 어렵지만 머신러닝 기술을 통해 풀 수 있는 문제들을 찾아내고 해결하여 사용자 경험을 혁신합니다. 이를 위해 영상/음성/자연어/추천 등을 포함하여 다양한 도메인의 수많은 모델을 개발하고, 모바일 및 클라우드 서버를 통해 안정적으로 제공하면서 마주하는 문제들을 해결하여 AI Lab이 만들어 내는 기술이 실제 서비스의 성장에 기여하는 것을 목표로 합니다. 이러한 목표 아래 하이퍼커넥트 AI Lab은 아자르를 포함한 하이퍼커넥트의 제품에 기여하는 머신러닝 기술들을 수년간 발전시켜나가고 있습니다. [ML Software Engineering Team 소개] AI Lab 소속의 ML Software Engineering 팀은 하이퍼커넥트가 보유한 모든 AI 기술을 제품에 적용하여 비즈니스 임팩트를 낼 수 있도록 하며, 지속 가능한 시스템/플랫폼을 개발하여 AI 기술의 적용이 가속화 되도록 하는 것을 목표로 합니다. 이 목표를 달성하기 위해 다음과 같은 업무들을 수행하고 있습니다(). [머신러닝 기반의 백엔드 어플리케이션 설계 및 구현] 하이퍼커넥트와 매치그룹이 운영하는 글로벌 서비스의 사용자 경험을 개선하고 핵심 지표를 향상시키기 위한 머신러닝 기반 백엔드 애플리케이션을 설계·구현합니다(). 주요 업무 영역은 개인화 추천 시스템과 콘텐츠 모더레이션 시스템으로, 단순한 모델 서빙을 넘어 서비스의 신뢰성과 품질에 직접적인 영향을 미치는 대규모 시스템을 개발합니다. 특히 글로벌 사용자에게 실시간으로 서비스를 제공하기 위해, 낮은 지연(latency), 높은 처리량(throughput), 확장성(scalability)을 모두 충족하는 아키텍처를 설계합니다. 이 과정에서 분산 시스템, 캐시 전략, 비동기 처리, 마이크로비스 아키텍처(MSA) 등 다양한 기술을 적극적으로 활용하며, 서비스 전사에서도 가장 높은 수준의 트래픽을 안정적으로 처리하는 시스템을 운영하고 있습니다. 또한 모델 성능을 극대화하기 위해 엔지니어링 최적화와 함께, 데이터 품질 관리, 로깅/모니터링, A/B 테스트 기반의 실험 시스템을 병행하여 모델 개선 사이클(AI Flywheel)이 빠르게 돌 수 있도록 지원합니다. 이러한 과정을 통해 개발된 머신러닝 어플리케이션은 단순한 기능을 넘어, 서비스의 성장과 비즈니스 임팩트 창출을 견인하는 핵심 엔진이 되고 있습니다. [모델 추론을 위한 실시간 데이터 파이프라인 개발] 우리는 서비스 전반에서 발생하는 방대한 규모의 이벤트 데이터를 실시간으로 처리하고 모델 추론에 최적화된 형태로 전달하기 위해 파이프라인(Apache Flink, KSQL 등)을 개발합니다. 단순히 데이터를 흘려보내는 수준을 넘어, 모델 성능에 직결되는 고품질 피쳐를 빠르고 안정적으로 수집·가공·서빙할 수 있도록 전체 아키텍처를 설계합니다. 이 과정에서 단일 이벤트 스트림을 다양한 ML 서비스(추천, 검색, 콘텐츠 모더레이션 등)에 동시에 제공하기 위한 확장성과 재사용성 높은 데이터 파이프라인을 구축하고 있으며, 피쳐 스토어(feature store)와 같은 핵심 인프라도 직접 설계·운영합니다. 또한 데이터 품질을 모니터링하고 이상 징후를 조기 탐지할 수 있는 자동화된 시스템을 도입하여 지속적인 피쳐 품질 관리를 수행합니다. 나아가 단순 엔지니어링을 넘어, 새로운 피쳐 후보를 발굴하고 실험을 통해 모델 성능 개선에 기여하는 역할도 맡습니다. 이를 통해 단일 모델의 정확도 향상뿐 아니라, 글로벌 규모에서 안정적이고 지연(latency)이 낮은 사용자 경험을 제공하는 데 중추적인 역할을 하고 있습니다. [지속적 학습 파이프라인 구축] 프로덕트로부터 얻은 데이터를 활용하여 모델을 재학습, 평가, 배포하고, 다시 프로덕트를 개선하는 자동화된 선순환 구조(AI Flywheel)를 구축하는 업무를 수행합니다. ML 파이프라인의 각 단계(ML 데이터 처리, ML 모델 학습, ML 데이터 배포)별로 ML Ops 컴포넌트를 제공하여 연구자가 이를 조합해 쉽게 ML 파이프라인을 구축할 수 있도록 돕습니다. 또한 ML Ops 워크플로우 툴을 기반으로 다양한 도메인에서 데이터를 수집하는 데이터 파이프라인과 클라우드 스토리지와 학습 환경을 원활하게 연결하는 데이터 플랫폼을 개발하고, 자동 학습 워크플로우를 구성할 수 있도록 클라우드 인프라와 도구를 제공하며, 실험과 파이프라인 양면에서 활용할 수 있도록 새로운 영역을 탐색하고 있습니다. [모바일 기기에서 동작하는 추론 엔진 개발] 우리는 TFLite, PyTorch Mobile 등 다양한 프레임워크를 활용해 하이퍼커넥트의 on-device AI 모델이 모바일 환경에서 안정적이고 효율적으로 동작할 수 있도록 추론 엔진 SDK를 연구·개발합니다. 단순히 모델을 변환하는 것을 넘어, 양자화(quantization), pruning, SIMD 최적화, GPU/NNAPI 가속 등 최신 기법을 적용하여 지연(latency)을 최소화하고 배터리 및 메모리 사용을 최적화 합니다. 또한 iOS/Android 등 다양한 디바이스 환경에서 일관된 성능을 보장하기 위해 모바일 모델 빌드 및 배포 파이프라인, 테스트 자동화 환경, 프로파일링 및 디버깅을 진행합니다. 이를 통해 연구 단계에서 개발된 모델을 실제 대규모 사용자에게 제공할 수 있는 상용 수준의 모바일 AI 플랫폼을 완성합니다. 이 과정에서 단순 엔지니어링뿐만 아니라, 연구팀과 협업해 모델 구조에 적합한 최적화 전략을 함께 탐색하며, 모델 성능과 사용자 경험 사이에서 균형 잡힌 의사결정을 수행합니다. 결과적으로, 우리가 개발한 모바일 추론 엔진은 리소스가 제한된 환경에서도 끊김 없고 재빠른 응답성으로 좋은 사용자 경험을 보장하며, 글로벌 유저들에게 AI 기반 사용자 경험 혁신을 제공합니다. 기업 / 서비스 URL https://azarlive.com/ko 주요업무 자격요건 영어를 사용하여 말하고 읽는데 두려움이 없으며, 일상적인 업무를 영어로 소화 하실 수 있는 분 3년 이상의 Software Engineering 경력을 가졌거나 이에 준하는 실력을 가진 분 CS fundamentals (운영체제, 컴퓨터 시스템 아키텍처, 자료구조 및 알고리즘)에 대한 탄탄한 기본지식을 보유하신 분 Java, Kotlin, Golang, Python, Javascript(Typescript) 중 한 가지 이상 언어에 능숙하며 그 외 프로그래밍 언어를 빠르게 학습하여 사용이 가능하신 분 다양한 NoSQL에 대한 이해와 RDBMS 을 사용한 서비스 설계 경험이 있으신 분 데이터 탐색에 필요한 SQL 사용에 능숙하며 조사한 데이터의 의미를 이해하고 문제 해결의 근거로 사용이 가능하신 분 여러 기능 스택을 넘나드는 걸 좋아하고 익숙하지 않은 환경에 빠르게 적응할 수 있는 분 여러 직군의 이해관계자와 협업할 수 있는 강력한 커뮤니케이션 능력을 갖추신 분 우대사항 추천 시스템, 생성형 AI 등 최신 ML 기술을 활용한 애플리케이션 개발 및 프로덕션 운영 경험 ML 모델을 실제 서비스에 적용하여 주요 지표를 유의미하게 향상시킨 경험 엔지니어링 팀을 리드하거나 여러 직군의 이해관계자와 협업한 경험 및 뛰어난 커뮤니케이션 능력 대규모 트래픽을 처리하는 백엔드 서버 개발 경험 Spark, Flink 등 대용량·실시간 처리를 위한 분산/병렬 시스템 개발 경험 FastAPI, SpringBoot, NestJS 등 웹 프레임워크 사용 경험 RDBMS 또는 DynamoDB, Cassandra 등 분산 데이터베이스에 대한 이해 비동기 네트워크 프레임워크 및 기술 적용 경험 MSA 기반 시스템 아키텍처 설계에 대한 관심과 경험 Event Sourcing / CQRS 설계 패턴의 장점 이해 및 적용 경험 새로운 기술 연구와 도전적인 과제 해결에 열정을 가진 분 영어로 원활하게 의사소통할 수 있는 능력 채용절차 고용 형태: 정규직 채용 절차: 서류전형 > 코딩테스트 &; 과제 전형 > 1차 면접 > 2차 면접 > 3차 면접 (해당 시) > 최종합격 서류 전형의 경우 합격자에 한하여 개별 안내드릴 예정입니다. 지원 서류: 자유 양식의 상세 경력기반 영문이력서(PDF) 이 포지션은 전문연구요원 현역 전직, 전문연구요원 보충역 편입/전직 채용이 가능합니다. (현역 신규 편입 채용은 마감되었습니다) 병역특례요원의 경우, 병역특례 관련법에 따라 복무관리를 진행합니다. 제출해 주신 내용 중 허위 사실이 있거나 관련법 상 근로제공에 결격사유가 있는 경우 채용이 취소될 수 있으며, 필요시 사전에 안내된 채용 절차 외에도 추가 전형 및 서류 확인이 진행될 수 있습니다. 국가보훈대상자는 관계 법령에 따라 우대하오니, 해당되시는 분께서는 지원 시 고지해주시고 채용 시 증빙서류를 제출해주시기 바랍니다. 하이퍼커넥트가 채용하는 포지션에 지원하는 경우, 개인정보 처리에 관하여서는 본 개인정보처리방침이 적용됩니다:  지원방법 웹사이트 지원 https://career.hyperconnect.com/job/ef8b2dd0-0034-4fc1-bc34-22562dad84ea
DYoung
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2025.11.24
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2025.11.24
[보스반도체] AI SW Engineer
AI/Multimedia 개발팀은 인공지능 (AI) 기술과 카메라 ISP (Image Signal Processor) 기술을 통하여 어떠한 환경에서도 안정적이고 신뢰할 수 있는 자율주행 경험을 구현합니다. 차세대 NPU 프로세서의 성능을 최대한 발휘할 수 있도록 AI 모델 개발 및 최적화, 커스텀 연산구현, 컴파일러 및 런타임 최적화 등 AI 소프트웨어 개발의 전 영역을 아우르고 있습니다. 이미지 센서가 획득한 데이터를 최적의 화질로 처리하여 객체 인식, 거리 측정, 주변 환경 인식 등 ADAS의 핵심 기능에서 정확도와 안전성을 극대화합니다. 기업 / 서비스 URL https://www.bos-semi.com 주요업무 CNN, Transformer, LLM, end-to-end autonomous driving model 등 자율주행 AI 알고리즘 개발 및 최적화 NPU 하드웨어에 특화된 커스텀 오퍼레이터 및 커널 개발 AI 모델 실행을 위한 런타임 엔진 개발 및 최적화 TVM, MLIR, 기타 frontend 등 AI 모델 컴파일러 개발 및 최적화 PyTorch, TensorFlow 등 다양한 AI framework으로 개발된 AI 모델 포팅 및 최적화 NPU 하드웨어에 최적화된 모델 양자화 및 경량화 기술 개발 프로파일링 툴을 활용한 성능 분석 및 정확도, 소모 전력, 수행 시간 최적화 자격요건 위 개발 분야에 새롭게 도전하여 최고의 자율주행 AI SW 개발자가 되고 싶은 엔지니어 C/C++/Python 코딩 역량 및 알고리즘 문제해결 역량 보유자 학사 이상 학위 소지자 (26년 2월 졸업예정자 포함) 해외 여행에 결격 사유가 없으신 분 우대사항 GPU/NPU/TPU 등 HW 가속기 기반의 SDK, AI 모델, 알고리즘 관련 경험 차량용 반도체 HW/SW 개발 경험 채용절차 서류전형 > 1차면접 > 2차면접 > 입사오퍼 > 채용검진 > 입사 직무에 따라 코딩테스트가 함께 진행될 수 있습니다 제출서류: 이력서 및 성적증명서 채용문의: recruit@bos-semi.com 지원방법 웹사이트 지원 https://www.bos-semi.com/careers-southkorea 마감일 모집기간: 2025.11.18(화) – 2025.11.30(일)
DYoung
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2025.11.18
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2025.11.18
[페이타랩] 데이터 엔지니어 (Growth Data Engineer)
그로스해킹팀은 패스오더를 쓰는 유저와 사장님들이 패스오더의 가치를 경험하고, 더 잘 사용하도록 하기 위한 CRM(고객관계관리)을 하고 있어요. 수단과 방법을 가리지 않는 실험과 끊임없는 검증으로 프로덕트의 성장을 이끌어내요.  감이 아닌 데이터 기반으로 의사결정을 할 수 있도록 데이터가 흐르는 조직을 만드는 것이 목표에요. 그로스해킹팀에는 비즈니스 성장을 위해 사용자 입장에서 늘 고민하고, 누구보다 패스오더에 대해 잘 아는 전문가들이 모여있어요. 🔗페이타랩 그로스해킹팀이 궁금하다면? [클릭] 기업 / 서비스 URL https://passorder.co.kr 주요업무 마케팅 또는 프로덕트 성과 측정을 위해 데이터 추출·가공·시각화까지 이어지는 데이터 파이프라인을 설계 및 구축해요. KPI 및 연관 지표들을 명확히 정의하고, 전사적인 지표 관리 체계를 확립해요. 사용자 행동 데이터 분석을 통해 심층적인 인사이트를 도출하고, 이를 바탕으로 패스오더 퍼널 전환율을 개선해요. 데이터 분석 결과를 기반으로 도출한 솔루션의 기대효과를 예측하고, A/B 테스트와 후속 성과 측정을 통해 실제 비즈니스 임팩트를 측정해요. 구성원이 데이터를 기반으로 심층적인 인사이트를 도출하고 의사 결정할 수 있도록 Data-Driven 환경을 만들어요. 자격요건 비즈니스 목적에 맞는 데이터 파이프라인(ELT/ETL)을 설계 및 구축한 경험이 있는 분 SQL과 Python을 활용해 대용량 데이터를 추출•정제•가공•분석할 수 있는 분 모바일 서비스의 고객 행동 분석(Retention, Cohort, 세그먼트)과 마케팅 효율 지표(CAC, ROAS, ROI) 분석에 대한 이해가 있는 분 문제정의 → 가설수립 → 실험설계(A/B 테스트) → 성과측정 → 개선으로 이어지는 실험 사이클을 직접 수행한 경험이 있는 분 우대사항 2년 이상의 마케팅/프로덕트 데이터 분석 혹은 데이터 엔지니어링 실무 경력이 있는 분 빠르게 성장하는 IT 스타트업 환경, 특히 O2O·모바일 앱·식음료 도메인에서 근무한 경험이 있 분 BigQuery 등 클라우드 기반의 대용량 분석 환경에서 데이터 마트를 설계한 경험이 있는 분 머신러닝 모델 학습 및 서빙을 위해 데이터 파이프라인을 구축 및 자동화한 경험이 있는 분 AI 툴을 활용해 리서치, 코드 생성, 리포팅 자동화 등 업무를 효율화한 경험이 있는 분 조직 내 Data-Driven 문화 확산 및 데이터 리터러시 증대에 기여한 경험이 있는 분 이런 서류를 제출해 주세요! 지원 시 아래 사전 질문에 대한 답변을 함께 제출해 주세요. (필수) 페이타랩에서 데이터 엔지니어로 함께하고 싶은 이유에 대해 구체적으로 알려주세요! 본인의 업무 스타일과 비교했을 때, 페이타랩 그로스해킹팀의 일하는 방식(🔗) 이 어떤 점에서 잘 맞는다고 느끼셨는지 궁금해요. 직접 문제를 정의하고 실험을 설계해 개선한 경험이 있다면 알려주세요! 문제정의 → 가설수립 → 실험 → 성과측정 → 개선으로 이어지는 실험 사이클을 직접 수행한 경험이 있는 분 채용절차 Step 1. 서류전형 지금까지 어떤 경험을 하셨고, 어떤 길들을 걸어오셨는지 알기 위한 단계에요. 정해진 형식은 없어요. 본인을 가장 잘 표현해 주는 형식이면 돼요! Step 2. 사전 테스트(필요 시 생략) 실제 역량을 파악하기 위한 사전 테스트를 진행해요. 직무 별로 코딩테스트, 과제 테스트, 사전 질문 등을 진행해요. Step 3. 1차 인터뷰(직무 면접) 직무에 대한 지식과 경험에 대해 얘기 나누며 어떻게 접근하고, 이해하고, 실행하고 있는지 서로 알아가는 단계에요. Step 3. 2차 인터뷰(컬쳐 핏) 가장 좋은 복지는 동료라는 믿음으로, 저희와 함께할 한분 한분을 신중하게 모시고 있어요. 저희와 One Team이 되기 위해 서로가 추구하는 가치관에 대해서 알아가는 시간이에요. 지나온 경험들, 프로정신, 스킬업, 팀워크 등과 관련된 내용을 위주로 이야기를 나눠요. Step 4. 서류, 레퍼런스 체크 최종 합격 전, 서류 체크를 먼저 진행하고 있어요. 필수는 아니며 경우에 따라 레퍼런스 체크를 진행하고 있어요. 레퍼런스 체크를 진행하게 될 시에는, 사전에 지원자님께 반드시 동의를 구하고 진행해요. Step 5. 최종합격 및 처우협의 처우협의는 최종 합격 전 진행돼요. 모든 면접 전형의 일정 및 입사일 등은 지원자님의 상황을 배려해 드리고 있어요. # 참고사항 전형이 생략되거나 추가 및 변경되는 등 지원 포지션 및 경력 등 기타 상황에 따라 유연하게 진행하고 있어요.  개발자 및 일부 포지션의 경우 서류전형 다음으로 사전 테스트(코딩테스트, SQL 테스트, 과제테스트, 사전질문 등)를 진행해요. 합격 여부와 관계없이 모든 전형의 결과를 안내해 드리고 있으며, 결과는 알림톡 및 메일을 통해 안내드려요. 레퍼런스 체크를 진행하게 될 시, 사전에 지원자님께 반드시 동의를 구하고 진행해요. 입사일, 처우 협의 등은 최종합격 시 진행하고 있으며, 가능한 지원자님의 상황을 배려해 드리고 있어요. 이렇게 일하게 되실 거예요! 근무 형태: 경력 3년 미만 (6개월), 경력 3년 이상 (3개월) 수습 수습 기간은 지원자님과 회사가 서로를 알아가는 소중한 기간이에요.  수습 기간에도 급여 100% 지급 및 동일한 복지가 적용돼요. 수습기간 이후 내부 기준에 따라 정규직으로 계약하고 있어요. 지원방법 웹사이트 지원 https://recruit.passorder.co.kr/job_posting/lA8MQSTL
DYoung
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2025.11.12
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2025.11.12
[마이리얼트립] 데이터 분석가
The North Star "여행 경험의 완전한 연결"  마이리얼트립은 모든 여행자들이 더 쉽게 취향에 맞는 여행을 계획하고 경험할 수 있는 세상을 만들어 갑니다. 비전을 이루기 위해 가장 창의적이고 혁신적인 방식으로 여행의 경험을 변화시켜 나갈 인재분들을 모시고 있습니다. 마이리얼트립이 지향하는 개발 문화인 'Product Engineer'에 대해 알려드려요. AI 시대, 개발자의 역할은 한 분야에만 머무르지 않습니다. 마이리얼트립의 Product Engineer는 고객의 문제를 발견하고, 해결책이 실제로 효과를 발휘할 때까지 끝까지 책임지는 개발자입니다. 우리는 기술 전문성을 기반으로, 제품과 고객 경험 전반을 아우르며 이렇게 일합니다. 고객 중심 문제 정의 사용자와 고객의 관점에서 사고하며, 겉으로 드러난 증상보다 근본 원인을 찾아냅니다. “무엇을 만들 것인가?”보다 “왜 만들어야 하는가?”를 먼저 고민하고, 문제 해결의 방향을 스스로 설정합니다. 경계 없는 문제 해결 다양한 기술 영역의 경계를 넘나들며, 문제를 가장 빠르게 해결할 수 있는 방법을 스스로 찾아 실행합니다. 필요하다면 새로운 기술을 배우고 적용하며, 역할과 역량을 확장합니다. 민첩하게 실행, 개선 복잡한 절차를 줄여 빠르게 결정하고, 짧은 피드백 주기로 지속적으로 제품을 개선합니다. 끝까지 책임지는 태도 릴리즈가 끝이 아니라, 고객의 문제가 사라질 때까지 개선과 운영을 이어갑니다. 마이리얼트립의 Product Engineer는 기술과 역할의 경계를 넘어 고객 가치가 현실이 될 때까지 끝까지 책임지는 개발자입니다. 기업 / 서비스 URL https://www.myrealtrip.com [데이터분석가가 하는 일] 마이팩 데이터 분석 데이터 분석을 통해 수요를 미리 읽고 ‘언제, 어떤 상품을 내놓을지’ 결정하는데 도움을 줍니다. 상세 → 구매 전환 퍼널을 데이터로 살피며 병목을 없애고, 기획전·상시 상품의 성과를 실험으로 검증하며 마이팩 버티컬의 성장을 도모 합니다. 교통·통신 데이터 분석 Rail Europe 구간권(P2P) 연동을 시작으로 일본 JR 패스·해외 렌터카 등 다양한 이동 수단을 순차적으로 통합하려 합니다. 데이터 분석가는 고객 여정 데이터를 면밀히 분석해 최적의 교통 옵션을 추천하고, 항공·숙소·투어와 매끄럽게 이어지는 원스톱 여행 준비 경험을 제공하도록 합니다. 분석을 통해 교통·통신관련 고객의 여행을 진정으로 돕고, 팀과 서비스가 함께 성장할 수 있도록 합니다. End-to-End 문제 해결 &; 데이터 문화 확산 문제 정의 → 데이터 모델링 → 실험 설계 → 제품 반영까지 주도적 오너십을 가지고, 반복 작업은 Generative AI·Workflow Automation으로 효율화 합니다. 전사 구성원이 데이터를 ‘읽고·쓰고·행동’할 수 있도록 교육 및 가이드를 제공하여 함께 성장하는 문화를 만듭니다. 이런 역량이 있는 분을 찾고 있어요. 데이터 조작 및 분석 능력 SQL을 통해 데이터베이스에서 원하는 데이터를 추출할 수 있는 분 Python/R 로 데이터를 가공·전처리하고, 시각화까지 일관되게 수행할 수 있는 분 기본적인 통계 및 분석 역량 기초 통계학·실험 설계(Design of Experiments)를 이해하고 있는 분 A/B 테스트, 퍼널 분석 등을 실제 서비스에 적용해 본 경험이 있는 분 데이터 기반의 변화 추진 능력 데이터를 기반으로 서비스나 업무 프로세스에 실질적인 변화를 만들어낼 수 있는 분 개발자, 디자이너, PM, 비즈니스 담당자 등 다양한 직군과 원활하게 협업할 수 있는 분 우대사항 문제를 스스로 정의하고 끝까지 해결하려는 오너십을 지닌 분 난관이 와도 쉽게 포기하지 않고 집요하게 파고드는 분 익숙하지 않은 영역도 과감히 도전하며 자기 성장을 추구하는 분 AI·자동화 도구(Generative AI, AutoML, Prompt Engineering 등)를 활용해 반복적인 분석·리포트·Batch 작업을 자동화하고 팀 생산성을 향상시킨 경험 LLM·RAG 기반 분석/서비스 프로토타입을 신속히 구축하거나 운영에 적용한 사례 AI 기술을 팀원에게 전파하고 분석 워크플로를 ‘지능형’으로 고도화한 경험을 공유할 수 있는 분 채용절차 서류지원 > 과제테스트 > 1차 면접 > 2차 면접 > 3차 면접 > 레퍼런스 체크 > 처우협의 > 입사일 조율 지원방법 웹사이트 지원 https://myrealtrip.career.greetinghr.com/ko/o/75824 근무지 서울특별시 서초구 강남대로 311, 18층
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[팀스파르타] AI Agent Engineer
🤖 팀스파르타의 AI Agent Engineer를 소개해요 안녕하세요. 공동창업자/외주팀장 남병관입니다. 팀스파르타 외주팀은 전통 SI 분야에서 AI 가 불러일으킬 혁신이 가장 크다고 믿습니다. 30조 원의 거대한 시장 규모에, 이미 업무 흐름이 상당수 디지털화(DX)되어 있으므로 AI Agent 가 보조 또는 대체하기도 쉽고 그 임팩트도 클 것입니다. 전통 SI 대표 주자인 인포시스는 연매출이 18조, 영업이익이 4조 가량 됩니다. AI-native SI 회사는 어떤 숫자를 만들 수 있을까요? 전세계 최초·최고의 AI-native SI 라는 비전 아래, 사람은 사람이 더욱 잘할 수 있는 고객 관계 관리, unmet needs 발굴, 비전 및 목표 설정에 집중하고 표준화된 작업은 AI 가 스스로 실행하고 재귀적으로 개선하게끔 주도할 AI Agent Engineer 를 모십니다. 💪 AI Agent Engineer는 이런 성장을 할 수 있어요 전통 SI 산업을 AI로 완전히 재설계하고 뒤바꿈으로써 반복 업무를 없애거나 대체할 AI 에이전트 개발을 전담해볼 수 있습니다. 대량의 컨텍스트 중 어텐션 조율, 지속적인 컨텍스트 업데이트, 컨텍스트 충돌·모순 지점 발굴 및 editing 이라는 흥미로운 주제에 도전합니다. 임팩트에 비례하는 연구/개발 환경의 물적·인적 서포트(GPU 등 인프라, 뛰어난 동료)를 약속합니다. 👀 더 자세히 알아보고 싶으시다면? 팀스파르타가 실패에서 배우는 방법 👉 회고하며 큰일 내자! ‘썬-샤이닝 캠페인’ 아웃소싱 시장을 혁신하는 IT 제작사 👉 스파르타 빌더스 기업 / 서비스 URL 주요업무 전통 방식의 업무흐름의 방법과 목적을 이해한 뒤, 본원적으로 AI 가 보조 또는 대체할 수 있는 업무 단위 발견 새로운 업무 방법과 효율성에 대한 가설을 수립하고 AI Agent 의 가능성을 표현하는 신속한 데모 구현 데모와 숫자로 임팩트 신호를 증명한 뒤, 개선된 가설에 부합하는 확장된 규모의 AI Agent 제작 및 배포 업무 맥락과 관련한 정형 및 비정형 데이터 수집 → 분류 → 정제 → 적재 파이프라인 구축·관리 인간-에이전트 시스템/인터페이스 설계 → 적절한 프롬프트, MCP 서버, 프롬프트 세트 구축 → 아웃풋 evaluation → 개선 iteration 대량의 컨텍스트 어텐션 조율, 지속적인 컨텍스트 업데이트, 컨텍스트 충돌·모순 지점 발굴 및 editing 자격요건 AI 제품(ChatGPT, Genspark, Perplexity 등) 구독 지출 비용이 월 5만 원 이상인 분 프론트엔드, 백엔드 무방하게 웹 애플리케이션 개발 경험이 있는 분 개인 프로젝트이더라도 MCP 기반 AI 서비스를 개발해본 경험이 있는 분 논의보다 데모로 증명하는 쪽을 선호하고 가설 수립과 빠른 실행 중심의 문화에 공감하는 분 우대사항 PM에 비견하는 제품에 대한 섬세한 감식안과 판단력을 보여주실 수 있는 분 (혹은 그러한 감각을 이번 업무를 통해 갈고닦기를 바라는 분) AI 제품(ChatGPT, Genspark, Perplexity 등)에 사비로 지출하는 개인 비용이 월 30만 원 이상인 분 ChatGPT vs. Gemini vs. Claude vs. Grok 이 뭘 잘하고 못하는지 본인의 경험으로 설명할 수 있는 분 AI 에이전트, 툴 콜링, 멀티에이전트 시스템 이해를 바탕으로 최근 6개월 내 본인이 직접 만든 AI 에이전트가 1개 이상 있거나 이에 준하는 경험이 있는 분 채용형태 고용 형태 : 정규직 경력 사항 : 3년~5년 제출 서류 : 이력서(필수), 포트폴리오(선택) ※ 서류 작성 시, 연봉 관련 정보는 제외한 후 제출 부탁드립니다. 채용절차 서류 전형 > 화상 인터뷰 (20분) > 동료 인터뷰 (40분) > 리더 인터뷰 (40분) > 최종 합격 지원자의 강점과 적합성을 깊이 이해하기 위해 다양한 전형을 운영하고 있으며, 각 전형에 대한 상세한 설명과 신속한 진행을 통하여 지원자분의 부담을 줄여드리고 있습니다. 지원 시 일주일 이내로 합격 여부와 관계 없이 메시지를 전달 드릴 예정입니다. 팀스파르타 채용 과정이 궁금하다면? 🔗팀스파르타 채용문답 살펴보기 참고 사항 • 채용 완료 시 조기 마감될 수 있습니다. • 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다. • 정규직 채용의 경우 3개월의 온보딩(수습기간)이 진행됩니다. • 수습기간에도 급여는 동일하게 100% 지급됩니다. • 지원 관련 문의 사항이 있을 경우 피플팀(people@teamsparta.co )으로 문의 부탁드립니다. • 자주 묻는 질문에 대한 답변은 FAQ 에서 확인 가능합니다. 지원방법 웹사이트 지원 https://career.spartaclub.kr/ko/o/171107 마감일 채용 시 마감 근무지 대한민국 서울특별시 강남구 테헤란로44길 8 참고 사항 채용 완료 시 조기 마감될 수 있습니다. 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다. 정규직 채용의 경우 3개월의 온보딩(수습기간)이 진행됩니다. 수습기간에도 급여는 동일하게 100% 지급됩니다. 지원 관련 문의 사항이 있을 경우 피플팀(people@teamsparta.co )으로 문의 부탁드립니다. 자주 묻는 질문에 대한 답변은 FAQ 에서 확인 가능합니다.
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[슈프리마] 얼굴인식 AI Engineer 모집
솔루션사업총괄 > SDS SDS(Solution Development Sector)는 슈프리마의 핵심 생체인식 솔루션을 만드는 조직입니다. SDS는 AIE, SWE, HWE 세 팀으로 구성되어 있으며, 각 분야 전문가들이 긴밀히 협업해 하나의 제품을 완성합니다. 세계 최고 기술을 지향합니다 지문인식·얼굴인식 모듈을 직접 설계·구현해온 경험을 바탕으로 센서, 알고리즘, 디바이스 전 과정을 다룰 수 있는 기술력과 경험을 보유하고 있습니다. 이제, 얼굴인식 서버에 도전합니다 실시간 영상 처리, 대용량 얼굴 데이터, GPU 최적화 등 고난도 기술이 요구되는 얼굴인식 서버 솔루션을 새롭게 개발 중입니다. 글로벌 최고 수준의 제품을 처음부터 함께 만들어갈 기회입니다. 우리의 일하는 방식 자율성과 팀워크를 중시합니다. 기획–개발–테스트–운영을 팀 단위로 계획하고 실행합니다. 빠르고 꼼꼼하게, 그리고 끝까지 책임지는 마무리를 지향합니다. 함께 성장합니다 프로젝트 참여와 팀 간 협업을 통해 서로 배우고 성장하는 문화를 만들고 있습니다. 스터디·리뷰·공유를 통해 개인과 팀의 성장을 꾸준히 지원합니다. [팀 구성] AIE 팀은 슈프리마의 핵심 얼굴인식 솔루션을 연구·개발합니다. Face Recognition 관련 알고리즘 및 모델을 개발하고, 정확도와 지연시간을 동시에 향상시켜 실제 서비스에 안정적으로 적용합니다. 모델의 설계·개선이 핵심이며, MLOps/인프라는 업무 효율을 높이기 위해 운영합니다. 모델 연구 개발 Face Recognition 관련 모델 설계, 알고리즘 개선, 성능 고도화 모델 경량화 및 최적화 (Edge/Server) TensorRT / ONNX Runtime / Rockchip 기반의 모델 최적화 및 고도화 MLOps &; 인프라 학습/평가 파이프라인, 분산 학습 환경, 실험 관리, 리소스 스케줄링 모델/데이터 버전 관리 자동화로 개발–실험–배포의 효율과 재현성 향상 [우리 팀은 이렇게 일해요!] 빠르게, 그러나 꼼꼼하게 저희는 ‘빠꼼이(빠르고 꼼꼼하게)’ 문화를 지향합니다. 속도와 완성도 둘 다 중요하게 생각하며, 빠르게 실행하고 디테일까지 챙깁니다. 새로운 기술을 제품으로  최신 기술을 탐구하고 실사용 가능한 제품으로 연결합니다. 프로토타이핑에 머무르지 않고 운영 단계까지 책임집니다. 함께 배우고 성장 최신 기술 공유, 논문 리뷰, 스터디로 서로의 성장을 돕습니다. 지식을 나누고 "함께 성장하는 팀"을 만들어갑니다. 신뢰 기반의 팀워크 신뢰와 존중을 바탕으로 투명하게 협업합니다. 저희는 좋은 성과 = 팀워크 라고 믿습니다. 맡은 일에 최선을 다합니다. 계획한 일정을 지키고, 맡은 일은 마무리까지 성실히 수행합니다. 시작보다 완성을 더 중요하게 생각합니다. 기업 / 서비스 URL https://www.supremainc.com 주요업무 1. 모델 연구·개발 Anti-Spoofing을 포함한 Face Recognition 핵심 알고리즘을 연구·개발합니다. 새로운 아이디어를 실험으로 깊이 있게 검증하고, 실제 제품 환경에 맞게 최적화 및 적용합니다. 2. 모델 경량화·최적화 TensorRT/ONNX 기반 모델 최적화를 통해서 모델 처리 속도를 가속화하는 업무를 합니다. Rockchip/Novatek 등 각 NPU 타겟으로 모델을 변환하여 우리 서비스에 맞는 최적화된 모델을 구현합니다. 3. 알고리즘 성능 검증 개발한 알고리즘에 대한 체계적 신뢰도 평가(정확도·지연시간·안정성)를 수행합니다. MLOps를 도입해 실험 관리, 리소스 스케줄링, 성능 검증 자동화를 구축·운영합니다. 자격요건 PyTorch 기반 딥러닝 프레임워크를 활용하여 모델 설계·학습·평가한 경험이 있으신 분 Computer Vision 기반 프로젝트 및 모델 개발 경험이 있으신 분 (Face Recognition, Anti-Spoofing, Face Detection 등) 최신 논문 및 오픈소스 프로젝트에 대한 관심도가 높고 제품에 빠르게 적용 가능하신 분 제품 요구 사항을 이해하고 Server/Edge SDK와 연동하여 개발할 수 있는 분 학력 : 컴퓨터 공학 관련 석사 이상 또는 이에 준하는 해당 업무 분야 경력자 경력 : 3년 이상~7년 이하 우대 사항 Computer Vision 분야 논문 및 연구 성과를 학회 및 저널에 게재한 경험이 있는 분 얼굴 인식 관련 기술 특허 작성, 출원 및 등록에 대한 경험이 있는 분 Face Recognition, Liveness Detection, Anti-spoofing 알고리즘을 연구하고 상용 서비스에 적용 경험이 있는 분 Deepstream SDK, ONNXRuntime, TensorRT 프레임워크를 활용해 모델 최적화 및 배포를 경험한 분 주어진 문제 해결을 위해 Deep-dive할 수 있고 협업과 소통을 중요하게 생각하시는 분 채용절차 서류전형→인성검사-> 1차 면접→2차 면접→처우 협의 후 최종 합격 1,2차면접 : 자기소개 PT 파일ㆍ경력 요약서ㆍ포트폴리오 등 제출 필수 서류 합격자에 한 해 개별 연락드릴 예정입니다. 상황에 따라 인성검사, 추가 인터뷰, 평판 조회 전형이 추가될 수 있습니다. 각 전형에서 허위 사실이나 부정행위 발견 시 즉시 영입 절차가 중단/취소될 수 있습니다.  지원방법 https://hr-suprema.career.greetinghr.com/ko/o/176687 마감일 2025년 11월 30일 근무지 대한민국 경기도 성남시 분당구 정자일로 248, 파크뷰오피스타워
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[오케스트로] AI Cloud Platform Engineer
오케스트로는 계속 변화합니다 오케스트로는 스스로의 한계를 제한하지 않습니다 클라우드 산업의 새로운 기준을 만들어가는 오케스트로에서 함께 성장할 소중한 동료를 기다립니다 더 큰 성장을 통해 세상을 변화 시키시고 싶은 분이라면 지금 바로 합류하세요 오케스트로 AI 인프라 솔루션 조직은 이런 일을 하고 있습니다. 오케스트로는 온프레미스 데이터센터 환경에서 AI 모델의 개발과 운영을 위한 통합 인프라 플랫폼을 구축하는 것을 목표로 합니다. NVIDIA 및 비NVIDIA GPU, 국산 NPU 등 다양한 AI 가속기와 RDMA 기반의 초저지연 네트워크 기술을 통합하고, OpenStack과 Kubernetes를 활용하여 고객의 AI 서비스가 최고의 성능으로 운영될 수 있는 AI 전용 인프라 환경을 제공하고자 합니다. 저희는 하드웨어, 가상화 스택부터 LLM 및 RAG 구현을 위한 미들웨어까지 포괄하는 엔드투엔드 솔루션을 만들어나갈 열정적인 동료를 찾고 있습니다. AI Cloud Platform Engineer 는 이런 일을 합니다 OpenStack과 Kubernetes를 기반으로 AI 서비스 운영을 위한 클라우드 네이티브 환경을 구축하고 운영합니다. 사용자가 쉽고 빠르게 AI 연구 및 서비스 개발에 집중할 수 있도록 안정적인 가상화 플랫폼을 제공하고, 최적화된 VM/컨테이너 이미지를 제작하여 배포합니다. 기업 / 서비스 URL https://www.okestro.com 주요업무 OpenStack, Kubernetes 기반의 프라이빗 클라우드 플랫폼 구축, 운영 및 자동화 AI 가속기(GPU/NPU) 자원 할당 및 관리를 위한 스케줄링 정책 개발 및 적용 AI/ML 프레임워크가 사전 설치된 VM 및 컨테이너 이미지 패키징 및 관리 Ceph, Lustre 등 분산 파일 시스템 및 고성능 스토리지 구축 및 운영 플랫폼 모니터링(Prometheus, Grafana), 로깅(ELK Stack) 시스템 구축 및 운영 자격요건 3년 이상의 Kubernetes, OpenStack 플랫폼 구축 및 운영 경험 Docker, Containerd 등 컨테이너 런타임에 대한 깊은 이해 Python, Go, Shell Script 등 스크립트 언어를 활용한 자동화 개발 능력 Linux 시스템에 대한 깊은 이해 및 운영 경험 우대사항 Kubeflow, MLflow 등 MLOps 플랫폼 구축 또는 사용 경험 CKA(Certified Kubernetes Administrator), COA(Certified OpenStack Administrator) 등 관련 자격증 보유 CSI, CNI 등 Kubernetes 핵심 구성 요소에 대한 개발 또는 기여 경험 CI/CD 파이프라인 구축 및 운영 경험 혜택 및 복지 자율 출퇴근 매일 매일 편한 시간에 출근하세요(9~10) 하루 8시간 열심히 근무하신다면 언제든지 퇴근 하셔도 괜찮습니다 식비 지원 오케스트로는 점심 식대를 제공합니다 매일 매일 맛있는 식사로 힐링해 보세요 각종 휴가 지원 눈치 보지 말고 자유롭게 신청하세요. (연차, 반차, 반반차 운영) 여름휴가(연차 외 최대 3일), 기념일 휴가(본인, 자녀 입학/졸업식 유급)를 제공해드려요. 개인 장비 지급 (Mac Pro, 모니터 등) 빛나는 성과를 내는데 꼭 필요한 최고급 사양의 업무용 장비를 지원해드립니다 필요한 장비, 필요한 소프트웨어는 언제든지 지원해드리니 부담 없이 요청해주세요 도서 구입비 지원 개인의 성장이 조직의 성장을 이끈다고 믿습니다. 새로이 발전하는 기술 트렌드를 익히고 발전시킬 수 있도록 교육비, 도서 구입비를 지원해드립니다. 결혼 장려금 / 출산 장려금 지원 개인의 생활과 직장이 조화를 이루도록 지원합니다. 일생에 가장 축하할 일인 결혼과 출산 장려금을 드립니다. 자유로운 복장 개인의 개성과 스타일을 존중합니다 편하게 입으시고, 눈치 보지 마세요 그 외 종합 건강검진, 생일 축하(선물 &; 조기 퇴근), 명절 선물, 청년내일채움공제 등 채용절차 서류 심사 > 실무진 면접 > 인성 검사 > 부서장 면접 > 컬처핏 심사 > 최종 합격 지원방법 웹사이트 지원 https://career.okestro.com/ko/recruit 근무지 서울특별시 영등포구 여의대로 108, 파크원타워2 43층 오케스트로
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[티맵모빌리티] Software Engineer - AI Agent
"지능형 에이전트를 통해 사용자와 시스템 간의 상호작용을 혁신합니다." AI Agent 개발팀은 최신 LLM 기술과 다양한 AI 프레임워크를 기반으로, 실생활에 도움이 되는 지능형 시스템을 설계, 개발, 운영하는 팀입니다. 대화형 AI부터 데이터 분석 도구, 플랫폼 인프라까지 다양한 영역에서 AI Agent의 가능성을 현실로 구현합니다. 기업 / 서비스 URL https://www.tmapmobility.com 주요업무 AI Agent 시스템 개발 및 운영 LLM 기반 AI Agent 설계 및 개발합니다. (GPT-4, Claude 등) LangChain, AutoGPT 등 프레임워크 기반의 지능형 Agent 아키텍처 구축합니다. 다양한 도구, 외부 API와 연동되는 Tool-Using Agent 개발합니다. 장기 기억(Memory), Vector DB, RAG 기반 문맥 처리 및 고도화합니다. AI Agent 플랫폼 및 서비스 개발 신규 및 기존 서비스(대화형 AI, 분석 도구 등) 설계, 개발, 운영합니다. 사용자와 상호작용하는 Web/App 기반 UI 개발합니다. (Front-end) AI, 백엔드 시스템, 외부 서비스와 연동되는 서버/API 구축합니다. (Back-end) 데이터 및 모델 엔지니어링 대화, 로그, 상호작용 등 다양한 데이터 파이프라인 설계 및 품질 관리합니다. 자연어처리, 음성인식, 감성분석 등 AI 모델 학습/배포 및 성능 개선합니다. 실시간 데이터 처리, 대시보드 및 시각화 기능 구현합니다. 운영/협업/품질관리 제품 품질 향상을 위한 테스트 자동화, 모니터링, 서비스 안정화합니다. DevOps 및 CI/CD 환경 기반의 클라우드 자동화/배포/운영합니다.(AWS, GCP 등) 기획, 디자인, QA, 데이터 과학자 등 다양한 직군과의 협업 주도합니다. 자격요건 Software Engineer 경력 3년 이상이거나 이에 준하는 경험을 보유하신 분 (Front-end / Back-end / Data / ML 중 1개 이상) Python, Java, JavaScript(React 등), SQL 중 하나 이상에 능숙하신 분 RESTful API 설계 및 DB 운영 경험 보유하신 분 AWS, GCP, Azure 등 클라우드 환경에서의 서비스 개발 및 배포 경험 보유하신 분 복잡한 데이터 흐름 및 시스템 구조에 대한 이해와 최적화 능력 보유하신 분 다양한 팀과 명확한 의사소통이 가능한 커뮤니케이션 역량 보유하신 분 우대사항 대화형 AI, NLP, 음성인식 등 AI/ML 솔루션 실무 경험 보유하신 분 Spark, Kafka 등 대용량/실시간 데이터 처리 기술 경험 보유하신 분 데이터 파이프라인, ETL, MLOps, DevOps 설계 및 운영 경험 보유하신 분 React, Vue 등 최신 프론트엔드 프레임워크 기반 UI 개발 경험 보유하신 분 Docker, Kubernetes 등 컨테이너 기반 자동화/배포 환경 경험 보유하신 분 스타트업/스케일업 환경에서 서비스 기획-개발-런칭까지 주도적으로 경험 보유하신 분 영어 또는 다국어 기반의 글로벌 협업 환경 경험 보유하신 분 채용절차 서류 > 과제 > 1차 인터뷰 > 2차 인터뷰 (인성검사 포함) > 처우협의 및 채용검진 > 최종합격 상기 채용 전형은 상황에 따라 생략/추가될 수 있습니다. 첨부파일에는 연봉 정보를 별도로 기입하지 마시고, 지원서에 있는 연봉 정보 기입칸에만 작성해주세요. 모든 직무는 3개월의 시용기간이 적용되며, 평가에 따라 통과 또는 채용 취소가 가능합니다. (해당 기간 동안 급여는 100% 지급됩니다) 본 공고는 채용 완료 시 조기 종료될 수 있습니다. 국가 등록 장애인 및 국가 보훈 대상자는 관련 법규에 의거하여 우대합니다. 궁금하신 부분은 recruit.tmap@sk.com 으로 언제든지 편하게 연락 주세요 :) 지원방법 웹사이트 지원 https://www.skcareers.com/Recruit/Detail/R251365 마감일 2025년 12월 31일
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[하이브] 데이터 사이언티스트 (Data Scientist)
빠르게 변화하는 엔터테인먼트 산업을 데이터로 해석하고 미래 트렌드에 선제적으로 대응하기 위해 대규모 데이터를 전문적으로 다룹니다. 정형/비정형 데이터 간의 유기적 관계에 기반하여 고도화된 데이터 정제 및 가공을 수행하고, 혁신적인 시장 진단 및 예측 모델을 개발함으로써 비즈니스 전략 수립에 기여합니다. 기업 / 서비스 URL https://hybecorp.com 주요업무 온/오프라인 터치포인트에서 발생하는 다양한 형태의 데이터(음원/영상 스트리밍, SNS, 공연 등)를 정제하여 통합적 연결성 강화 정형/비정형 데이터를 융합한 모델링을 통해 패턴 분석, 산업 현황 진단 및 시장 변화 예측 지역/아티스트/BM별 맞춤형 전략 수립을 위한 데이터 기반 인사이트 제공 산업 지형 파악을 위한 지표 개발 및 모니터링 자격요건 [필수 자격요건] 데이터사이언스, 통계학, 컴퓨터공학, 수학 또는 관련 분야 학사 이상 학위 머신러닝, 딥러닝, AI 분야에서 3년 이상의 실무 경험 Python, R 등 프로그래밍 언어와 SQL 등 데이터베이스 쿼리 언어에 대한 능숙한 활용 능력 대용량 데이터 처리 및 분석 경험 통계적 분석 및 가설 검정에 대한 전문 지식 Tableau, Power BI 등 데이터 시각화 도구 활용 능력 [선호 자격요건] GCP 및 Google BigQuery를 통한 대규모 데이터 핸들링 경험 내부 DB를 활용한 RAG(Retrieval Augmented Generation) 구축 경험 텍스트 마이닝, 이미지 분석, 음성 인식 등 비정형 데이터 처리 경험 엔터테인먼트 산업 데이터 분석 및 비즈니스 인사이트 도출 경험 원활한 영어 커뮤니케이션 능력 [필요 역량] 데이터 분석가, 데이터 엔지니어, 유관 부서와의 원활한 커뮤니케이션 및 협업 능력 복잡한 비즈니스 문제를 데이터 관점에서 재정의하고 해결책을 도출하는 능력 분석 주제 발굴과 접근 방식에 대한 혁신적 사고 결과물에 대한 높은 기준과 엄격한 데이터 품질 관리 급변하는 트렌드 속에서 우선순위를 정하고 효율적으로 업무를 수행하는 능력 우대사항 장애인 및 국가보훈대상자는 지원 시 관련법에 의거하여 우대합니다.  주의사항 제출자료와 채용 프로세스 전반에서 허위사실 및 결격사유가 발견될 경우 채용이 취소됩니다. 모든 채용은 수시채용으로, 합격자가 발생할 경우 공고가 조기마감될 수 있습니다. 모든 면접은 일대일, 혹은 다대일로 진행되며 시간은 최대 1시간 가량 소요됩니다. 포지션에 따라 채용 프로세스가 변경 또는 추가될 수 있습니다. 중복 지원은 가능하나, 서류 전형에 합격할 경우 채용담당자와 사전 논의가 이뤄집니다. (복수 포지션 동시 진행 불가) 채용 전형 중 궁금하신 항목은 하이브 채용 FAQ 내에서 확인하실 수 있습니다. WIN TOGETHER PROGRAM 모든 신규 입사자는 온보딩을 위한 Win Together Program을 진행합니다. 자세한 설명은 HOW WE WORK > Win Together 내용을 참고해 주십시오. 프로그램 기간 동안 급여 및 복리후생에 차등은 없습니다. 최종 평가결과가 사내 기준에 부합하지 않을 경우, 채용이 취소될 수 있습니다. 지원방법 웹사이트 지원 https://careers.hybecorp.com/ko/o/119270 근무지 대한민국 서울특별시 용산구 한강대로 42 HYBE
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2025.10.20
[바비톡] Data Engineer
900만명이 선택한 대표 성형/시술 플랫폼 '바비톡' 누적 900만 다운로드, 90만 리얼 후기로 검증된 대표 성형/시술 플랫폼 바비톡! 1만개 초특가 이벤트와 투명한 후기 커뮤니티까지 한 곳에서 볼 수 있는 뷰티 파트너 입니다. 또한, 국내외 총 14개 계열사를 운영하는 원익그룹에 편입되어 탄탄한 자본 구조를 바탕으로 미용/의료 시장의 패러다임을 만들어 가고 있습니다. 지금, 바비톡과 함께 올바른 성형∙시술 문화를 만들어가는 여정에 함께하세요 🤝 바비톡 미션&;비전! 바비톡의 존재 이유(미션) : 모두의 건강한 아름다움을 위한 정보를 제공 합니다. 바비톡의 방향성 및 목표(비전) : 고객의 건강한 아름다움을 실현하는데 필수적인 메디컬 뷰티 플랫폼이 되고, 광고주에게는 성장을 도와주는 독보적인 마케팅 플랫폼으로 자리매김 합니다. 바비톡은 무분별한 성형을 지양하고 올바른 성형 문화를 만들기 위해 앞장서서 노력합니다. 바비톡은 정보 비대칭이 심한 성형/뷰티 의료 시장에서 서비스 이용자가 올바른 선택을 할 수 있도록 균형 잡힌 정보 제공을 통해 고객 가치를 창출하고 있습니다. 단기적인 사업적 가치에 매몰되지 않고, 고객 가치 극대화를 최우선 순위로 두어 성형을 고민하고 있는 많은 분들이 팬이 되고, 성형 시술 고민 전에 꼭 확인하는 서비스가 되고자 합니다. 바비톡의 성과 및 목표 2024년 매출 약 300억, 영업이익 약 44억의 우수한 재무실적과 2025년 2월 기준 누적 다운로드 900만, 월간 방문자 수 40만 명의 트래픽을 보유하고 있으며 사용 시간 기준 점유율 57%의 대한민국 1등 성형/시술 정보 플랫폼입니다. 지난 5년 간 연평균 매출 성장률 17%, 연평균 영업이익 성장률 52%를 기록하며 외형과 수익성 모두 급격히 증대하고 있습니다. 2025년 6월 기준 약 3,300여 곳의 병원과 의사 제휴를 맺고 있으며, 누적 성형 커뮤니티 게시글은 350만 개 에 이르고 1만 개의 성형 및 초특가 시술 이벤트를 진행 중입니다. 성형/ 시술 정보 외에 뷰티 트렌드, 맛집 정보, 소소한 일상 등 다양한 콘텐츠들이 활발하게 공유되고 있는 바비톡의 핵심 기능이기도 합니다 . 기업 / 서비스 URL https://babitalk.com 주요업무 AWS 기반 데이터 수집, 처리, 저장, 분석 파이프라인 설계 및 개발 지원 합니다. Apache Airflow, Spark를 활용한 데이터 워크플로우 운영을 합니다. 데이터 레이크하우스(Apache Iceberg 등) 환경 구성 및 관리를 합니다. 실시간 데이터 스트리밍(Kinesis 등) 환경 구축 및 모니터링을 합니다. 분석가와 협업하여 데이터 품질 개선 및 분석 효율성 향상 지원을 합니다. 업무 환경 Apache Iceberg 기반 Data Lakehouse 환경을 활용하여 데이터 관리 및 분석 수행을 합니다. Kubernetes(EKS) 기반 Apache Airflow 환경에서 데이터 파이프라인 운영을 합니다. AWS EMR Serverless 및 Scala Spark를 활용한 대규모 데이터 처리 환경을 합니다. AWS Kinesis 기반 실시간 데이터 스트리밍 및 처리 인프라를 구축합니다. GitHub Actions · ArgoCD 기반 CI/CD 자동화 파이프라인 운영을 합니다. 자격요건 프로그래밍 언어(Python, Scala 등)에 대한 이해도가 있으신 분이 필요해요. SQL 등 데이터 개발 언어 지식 및 스킬을 가지신 분이 필요해요.  Docker / Kubernetes와 같은 컨테이너 환경에서의 개발 경험이 있으신 분이 필요해요. 새로운 기술을 빠르게 습득하실 수 있는 분이 필요해요. 모든 유관부서와 원활히 커뮤니케이션 할 수 있는 분이 필요해요. 우대사항 Airflow, Airbyte 등 Workflow manager 운영 경험이 있으신 분이면 좋습니다. Apache Iceberg 활용 경험이 있으신 분이면 좋습니다. Hadoop 등 분산 처리 시스템 구축 및 운영 경험이 있으신 분이면 좋습니다. Scala Spark로 대용량 트래픽을 다뤄보신 분이면 좋습니다. 채용절차 서류 전형 → 화상 스크리닝(10분) → 1차 인터뷰&;라이브 코딩 테스트 → 2차 인터뷰 → 처우 협의 → 입사 특정 포지션에 한해 추가 인터뷰가 진행될 수 있습니다. 지원방법 웹사이트 지원 https://www.babitalk.team/ko/o/170318 마감일 채용 시 마감
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[엔엑스엔랩스] AI Engineer
NXN Labs 소개 생성형 AI 기술을 통해 패션과 이커머스 산업을 혁신하는 빠르게 성장 중인 팀입니다. 크림, 차란, 신세계부터 글로벌 럭셔리 브랜드까지 국내/외 유명 패션 이커머스사들을 고객사로 확보하고 있습니다.  최첨단 이미지 생성(On-Model Imagery) 솔루션과 가상 피팅(Virtual Try-On) 솔루션 개발에 집중하고 있으며, 이미지-투-이미지(Image-to-Image) 기반의 독자적인 디퓨전 모델을 자체적으로 구축해나가고 있습니다. 빠르게 진화하는 생성형 AI 시장에서 기술적 진입장벽을 확보하는 것이 핵심 목표입니다. 스탠포드, 마이크로소프트, 맥킨지 출신이 창업하고, McKinsey, BCG, Lunit, SK하이닉스, Stanford, Oxford, 서울대, KAIST 등에서 경력을 쌓은 엔지니어, 연구자, 비즈니스 전문가들이 한자리에 모인 조직입니다. 24년 네이버 본사, 스마일게이트, KB에서 투자를 유치했고, 창업 1년 내 미국 시장 진출 등, 빠르게 성장하고 있습니다.  Eng팀 소개  NXN LabS의 엔지니어링 팀은 제품과 기술, 사용자 경험이 자연스럽게 연결되도록 고민하고 실험하며, 주도적으로 문제를 정의하고 해결책을 만들어가는 팀이에요. 자유로운 의견 교환과 협업, 그리고 개인의 성장이 어우러지는 팀 문화를 가지고 있어요. 기술을 통해 세상의 문제를 풀고 싶은 분들과 함께하고 싶어요. 의견을 자유롭게 나누고 함께 더 나은 방향을 찾아가요 우리 팀은 수평적인 문화를 바탕으로 누구든 자유롭게 의견을 제시하고 피드백을 주고받아요. 더 나은 해결책을 찾기 위해 서로 배우고, 끊임없이 토론하며 함께 성장합니다. 질문하기를 두려워하지 않고, 동료의 제안에 귀 기울이며 집단 지성의 힘을 믿어요. 문제 정의부터 서빙까지, 주도적으로 해결해요 문제를 주도적으로 정의하고 해결하는 것이 우리 팀의 핵심이에요. 데이터 정의와 수집부터 모델 학습, 제품화 및 서빙까지 엔지니어가 전 과정을 이끌어갑니다. 단순히 주어진 문제를 푸는 것이 아니라, 어떤 문제를 풀어야 할지부터 고민하고 실행합니다. 협동적인 태도로 가장 임팩트 있는 솔루션을 만들어요 주도적인 동시에 협동적이에요. 엔지니어링은 비즈니스와 제품의 방향과 맞닿아 있어야 한다고 믿어요. 그래서 비즈니스 팀, 디자인 팀과 긴밀히 협업하며, 회사 전체에 가장 의미 있는 임팩트를 만들어내는 해결책을 함께 고민하고 구현해요. 함께 배우고 함께 성장하는 문화를 지향해요 개인의 성장은 곧 팀의 성장이라고 생각해요. 최신 연구와 기술을 적극적으로 팔로업하고, 스터디나 코드 리뷰를 통해 서로 배우고 나눠요. 혼자 성장하지 않고 함께 성장할 수 있는 환경을 만드는 데 진심이에요. 실험을 두려워하지 않는 팀이에요 새로운 아이디어나 기술에 대한 실험을 장려하고, 실패하더라도 거기서 얻는 학습을 중요하게 여겨요. 작게 시작해서 빠르게 실험하고, 의미 있는 결과로 이어질 수 있도록 팀 차원에서 지원하고 있어요. 팀원 한마디 “우리가 정의한 문제를 우리가 직접 풀 수 있다는 건 큰 특권이에요.” 많은 엔지니어가 주어진 문제를 효율적으로 해결하는 데 집중하는 환경에 놓이곤 해요. 하지만 여기선 다릅니다. 어떤 문제를 풀어야 할지부터 스스로 정의하고, 필요한 데이터를 직접 만들고, 모델을 설계하고 서빙까지 책임질 수 있어요. 그만큼 어려운 결정도 많지만, 진짜 임팩트 있는 결과를 만들 수 있는 과정이기도 해요. 저희 팀은 주도적이되 혼자서만 움직이지 않아요. 비즈니스, 디자인, 다른 엔지니어들과 긴밀히 협력하며 팀으로서 함께 문제를 풀어가요. 혼자보다 함께일 때 더 나은 해답을 낼 수 있다고 믿고 있기 때문이에요. 주도성과 협업, 그리고 성장에 진심인 동료들과 일하고 싶다면, 여기에서의 경험은 분명 특별하게 다가올 거예요. 함께 멋진 팀 문화를 만들어갈 분을 기다리고 있어요! 기업 / 서비스 URL https://nxn.ai 주요업무 패션 및 이커머스 도메인에 특화된 image generation, composition 및 editing 모델을 개발하고 이를 서비스에 적용합니다. 문제 정의부터 모델 설계, 데이터 수집 및 학습, 서빙까지 전 과정을 주도적으로 수행하며, 실제 사용자 가치를 만드는 데 집중합니다. 데이터 파이프라인과 실험 환경을 직접 구축하고, 최신 기술과 연구를 바탕으로 제품에 반영할 수 있는 방향을 제안하고 실현합니다. 자격요건 컴퓨터 과학, 머신러닝, 인공지능 또는 관련 분야에서 석사 이상의 학위를 소지하신 분 Diffusion, GAN 등 주요 이미지 생성 모델에 대한 이해가 있는 분 Pytorch, JAX, TensorFlow 등 주요 머신러닝 프레임워크에 대한 이해도가 있는 분 원활한 커뮤니케이션 및 협업 능력 및 주도성을 갖추신 분 우대사항 NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR, ECCV, ICCV 등 국제 머신러닝 및 컴퓨터 비전 학회에 논문을 출판한 경험이 있는 분 AI를 활용한 제품 개발 경험이 있는 분 패션 및 이커머스 산업에 대한 높은 관심과 이해도가 있는 분 혜택 및 복지 입사 첫 해부터 연차 15일 (일도 쉼도 제대로)  연 200만원의 복리후생비 지원 쾌적한 네이버 제공 오피스 환경 (강남역 도보 5분) 점심 식대, 간식 지원 야간근무시 석식 및 심야교통비(택시비 실비) 지원 2시간 단위 반반차 사용 가능 입사후 첫 3개월은 시용/수습기간이 적용됩니다. (처우 및 복지 동일) 채용절차 서류전형 - 1차 인터뷰 (비대면) - 과제테스트 (problem set) - 2차 인터뷰(대면) - 컬쳐핏 인터뷰 - 처우 협의 - 최종합격 지원방법 웹사이트 지원 https://nxnlabs.career.greetinghr.com/ko/o/162822 마감일 채용 시 마감 근무지 서울특별시 서초구 서초대로74길 14, The Asset 18층 D2SF
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