퇴근시간 버스승차인원 예측 AI 경진대회

데이터

( train, test , bus_bts 공통 사항)

해당 데이터에는 버스카드를 통해 결제를 한 경우에 대한 정류소 승, 하차 데이터로 모든 승차정보의 경우는 기록이 되어있지만, 

버스에서 하차를 할 때, 버스카드를 찍지 않는 경우, 해당 기록이 비어 있는 상태입니다. 따라서, 승차 인원수와 하차 인원수가 동일하지 않고 다소 차이가 있음을 미리 알려드립니다.

(train, test csv 공통사항)

해당 버스정류장에 대한 각각의 위도, 경도가 제공이 되어있는 상태로 같은 정류장 이름이지만 위도와 경도가 서로 다른 경우가 존재합니다. 

해당 경우는, 같은 정류장 이름을 가지고 있는 길 건너편의 정류장에 해당이 됩니다.

 1. train.csv and test.csv

train.csv 의 경우, 2019년 9월 제주도의 각 날짜, 출근시간(6시~12시)의 버스 정류장별 승하차 인원, 퇴근시간(18시~20시)의 버스 정류장별 승차 인원이 기록되어 있습니다.

test.csv의 경우, 2019년 10월의 각 날짜, 출근시간(오전 6시~12시)의 버스 정류장별 승하차 인원이 기록되어 있습니다.

2. bus_bts.csv

bus_bts의 경우, 버스카드별로 승하차 정보가 기록이 되어있습니다. 해당 데이터는 탑승 시간대가오전 6시부터 12시 사이인 경우만 있습니다.

3.     submission_제출양식.csv 

submission_제출양식의 경우, test data의 ID와 목표변수인 18시~20시 승차 인원로만 이루어져 있습니다.

참가자분들께서는 test.csv에서 ID와 예측값을 결합하여, 해당 submission_제출양식.csv 파일형식 처럼 만든 이후,

해당 제출 파일 양식 그대로(변수명 포함된 상태) 제출을 해주시면 됩니다

추가 사용 가능 데이터

      a) (8회 kcb 시각화 대회의 제주도 금융라이프 데이터(jeju_financial_life_data.csv)

      b) 행정동별 위도 경도 데이터 https://dacon.io/?module=file&act=procFileDownload&file_srl=244977&sid=8cd192144ab18be0e02e4a16f851729b&module_srl=228539  (H - 행정동, B - 법정동)