분석시각화 대회 코드 공유 게시물은
내용 확인 후
좋아요(투표) 가능합니다.
<반도체 박막 스터디> 2주차 - 차원 축소
차원 축소 (혹은 차원 추출) 방법인 PCA와 t-SNE를 다뤄봤습니다.
결론적으로 같은 모델을 돌릴 때, PCA로 차원을 줄인 것이 차원(feature)을 그대로 다 넣은 것보다 성능이 조금 더 좋게 나왔습니다.
죄송합니다. 이미지 첨부했었는데 로컬로만 작동하고 업로드는 안 되었네요. 대부분 링크 걸어놓은 김성범 교수님 강의의 캡쳐였으니 해당 강의 들어보시길 권해드립니다.
안녕하세요? 데이크루 4기 반박자팀입니다. 프로젝트 기반 학습자료를 제작하면서 본 포스팅 내용을 참조하여서 많은 도움이 되었습니다.
감사합니다.
https://dacon.io/competitions/official/236047/codeshare/7689
DACON Co.,Ltd | CEO Kookjin Kim | 699-81-01021
Mail-order-sales Registration Number: 2021-서울영등포-1704
Business Providing Employment Information Number: J1204020250004
#901, Eunhaeng-ro 3, Yeongdeungpo-gu, Seoul 07237
E-mail dacon@dacon.io |
Tel. 070-4102-0545
Copyright ⓒ DACON Inc. All rights reserved
수고하셨습니다...다만 중간에 빈공간이 너무 많네요