월간 데이콘 코로나 데이터 시각화 AI 경진대회

확진자가 이동했었던 위경도를 토대로 확진자가 방문했던 곳(구 별로 분류)과 식품위생업소의 폐업률에 상관관계가 있는지 지도로 시각화해보았습니다.

1. 예상: 확진자의 방문이 많은곳은 (방역을 위한 휴업, 입소문 등)의 요소로 인해 폐업할 가능성이 클것 같다.

2. 데이터 : Dacon기본제공(PatientRoute.csv) / 서울 열린데이터광장 (서울시 식품위생업소 현황 데이터.csv)

3. 결과분석 : 결과를 확인하니 확진자와 폐업과는 상관이 없는걸로 표시됩니다, 

4. 예상 수정 : 휴업일자 데이터가 있으면 좋겠지만 데이터결측치가 많아 분석할수 없었다, 폐업보다는 휴업을 많이 선택한것으로 추정됩니다.

5. 분석과정
    5-1) 전처리(서울시것만 남긴다) + 20200101~20200331 사이의 데이터만 남깁니다. + 결측치 및 이상치를 제거합니다 + 폐업점은 구별로 얼마나 있는지 count합니다.

    5-2) 시각화(서울시 지도에 폐업한 식품위생업소의 갯수를 구별로 시각화합니다 + 지도에 확진자의 인원수를 위치별 묶음(Cluster)해서 시각화합니다.)
 

데이터분석을 시작한지 얼마안된 초보인지라 코드가 지저분할것이지만 최대한 설명을 많이 넣었습니다. 수정 및 최적화에 댓글로 의견남겨주시면 감사히 배우겠습니다.