AI프렌즈 위성관측 데이터 활용 강수량 산출 AI 경진대회

알고리즘 | 정형 | 회귀 | 기상 | MAE,F1score

  • moneyIcon Prize : 총 250만원
  • 939명 마감

1.배경

안녕하세요 여러분!🙌 위성관측 데이터 활용 강수량 산출 AI 경진대회에 오신 것을 환영합니다.


위성은 지구의 70%를 차지하고 있는 해양은 기상 정보는 필수입니다, 강수량 산출은 전지구의 물과 에너지 순환 이해에 중요합니다. 미항공우주국 NASA는 1970년대부터 위성을 이용 강수 산출 연구를 수행해 왔으며, 2014년부터 GPM (Global Precipitation Measurement) 미션을 통해 전 지구 강수량을 30분단위로 제공합니다. NASA에서 사용하고 있는 강수 산출 알고리즘은 물리기반의 베이지안 통계를 활용하고 있어, 전 영역에 대해 고품질 데이터베이스를 만드는 어려움이 있습니다. 인공지능을 활용 관측값 자체에서 어떠한 경험적 튜닝 없이 강수 산출을 시도하여 NASA보다 강력한 강수산출 인공지능 AI 에 도전!

 


2.목적

위성관측 데이터 활용 강수량 산출



3.주최 / 주관

- 주최 : AI프렌즈, SIA, KAERI, DACON

- 주관 : DACON

- 후원 : 연구개발특구진흥재단, 셀렉트스타


 

4. 참가 대상

일반인, 학생, 기업 등 누구나

Main Event Schedule

  1. 04.01

    대회 시작

  2. 05.06

    팀 병합 마감

  3. 05.25

    17:59 대회 종료

  4. 05.26

    코드 제출 시작

  5. 06.02

    코드 평가 시작

  1. 06.12

    최종 수상자 발표

  2. 06.13

    솔루션 및 코드 설명 영상 제출

1.배경

안녕하세요 여러분!🙌 위성관측 데이터 활용 강수량 산출 AI 경진대회에 오신 것을 환영합니다.


위성은 지구의 70%를 차지하고 있는 해양은 기상 정보는 필수입니다, 강수량 산출은 전지구의 물과 에너지 순환 이해에 중요합니다. 미항공우주국 NASA는 1970년대부터 위성을 이용 강수 산출 연구를 수행해 왔으며, 2014년부터 GPM (Global Precipitation Measurement) 미션을 통해 전 지구 강수량을 30분단위로 제공합니다. NASA에서 사용하고 있는 강수 산출 알고리즘은 물리기반의 베이지안 통계를 활용하고 있어, 전 영역에 대해 고품질 데이터베이스를 만드는 어려움이 있습니다. 인공지능을 활용 관측값 자체에서 어떠한 경험적 튜닝 없이 강수 산출을 시도하여 NASA보다 강력한 강수산출 인공지능 AI 에 도전!

 


2.목적

위성관측 데이터 활용 강수량 산출



3.주최 / 주관

- 주최 : AI프렌즈, SIA, KAERI, DACON

- 주관 : DACON

- 후원 : 연구개발특구진흥재단, 셀렉트스타


 

4. 참가 대상

일반인, 학생, 기업 등 누구나

Main Event Schedule

  1. 04.01

    대회 시작
  2. 05.06

    팀 병합 마감
  3. 05.25

    17:59 대회 종료
  4. 05.26

    코드 제출 시작
  5. 06.02

    코드 평가 시작
  6. 06.12

    최종 수상자 발표
  7. 06.13

    솔루션 및 코드 설명 영상 제출