1. 평가
평가 지표는 Mean Absolute Error (MAE)입니다.
- 가채점 순위 : 대회 중 test 데이터의 20%로 채점합니다.
- 최종 순위 : 가채점에서 사용하지 않은 나머지 80% test 데이터로 채점합니다. 대회 마감 후에 공개됩니다.
- 최종순위는 참가자가 선택한 파일로 채점되므로, 참가자는 채점을 원하는 제출 파일을 최종적으로 선택합니다.
- 리더보드 운영 종료 이후 Private Score 랭킹이 가장 높은 참가자 10팀은 양식에 맞는 코드와 함께 코드 내용을 설명하는 PPT를 제출합니다. (대회 종료 후 dacon@dacon.io를 통해 안내 예정)
- 대회 직후 공개되는 Private Score 랭킹은 최종 순위가 아니며 코드 검증 후 최종 수상자가 결정됩니다.
2. 외부 데이터
본 대회에서는 외부 데이터 사용이 불가합니다.
3. 참가 방법
- 개인 참가 방법 : 팀 신청 없이, 자유롭게 제출 창에서 제출 가능
- 팀 참가 방법 : 팀 배너에서 가능, 상세 내용은 팀 배너에서 팀 병합 정책을 확인 부탁드립니다.
* 하나의 대회에는 하나의 팀으로만 등록이 가능합니다.
* 팀의 수상 요건 충족 시 팀의 대표가 수상하게 됩니다.
4. 코드 및 PPT
1) 입상자는 코드/PPT 제출 필수. 제출 코드는 예측 결과를 리더보드 점수로 복원할 수 있어야 함
2) 코드 제출시 확장자가 R user는 R or .rmd. Python user는 .py or .ipynb
3) 코드에 ‘/data’ 데이터 입/출력 경로 포함 제출
4) 전체 프로세스를 일목요연하게 정리하여 주석을 포함하여 하나의 파일로 제출
5) 모든 코드는 오류 없이 실행되어야 함(라이브러리 로딩 코드 포함되어야 함).
6) 코드와 주석의 인코딩은 모두 UTF-8을 사용하여야 함
7) 코드 제출 시 데이콘에서 안내한 양식에 맞추어 제출하여야 함
5. 토론(질문)
해당 대회에서는 대회 운영 및 데이터 이상에 관련된 질문 외에는 답변 드리지 않을 예정입니다. 결측치 처리 방법, 모델 구성 방법 등등 대회 운영 및 데이터 이상 외 질문은 토론 페이지를 통해 자유롭게 토론해 주시기 바랍니다.
* 데이콘 답변을 요청하는 경우 토론 제목에 [DACON 답변 요청] 문구를 넣어 질문을 올려 주시기바랍니다.
Prize :
총 360만원
