진동데이터 활용 충돌체 탐지 AI 경진대회

데이터가 어떻게 생겼는지 전체적으로 볼 수 있도록 코드를 전개하였습니다.
주어진 train데이터와 train의 label인 train_target 데이터의 분포가 어떤지 볼 수 있습니다.

train 데이터의 분포를 보면 의도적으로? 잘 샘플링 된 데이터라는 것.
진동체의 무게가 클 수록 S1~S4에서 측정된 가속도에 위아래 흔들리는 파동이 잦다는 것.
train과 test의 데이터를 합치고 0,1로 labeling 한 후 분류를 하게되면 훌륭하게 잘 분류한다는 점에서 train과 test의 분포는 약간 다르다는 점을 알 수 있었습니다.

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