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분석시각화 | 정형 | 분석 | 교통 | 정성평가

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도시의 동맥, 지하철을 진단하자! 수도권 고령자/청소년 지하철 이용 패턴 분석

wongijung95

공동작성자

2020.08.30 01:05 12,664 Views language

만약 열람시 tableau 로딩에 에러가 발생하면 새로고침 하거나 첨부된 링크를 참조해주시기 바랍니다. 감사합니다!
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안녕하세요, 팀 acg입니다!

도시의 동맥, 지하철을 진단하기 위해 한국교통안전공단 수도권 (서울, 경기, 인천) 지하철 데이터를 Python으로 전처리한 뒤 GIS정보를 활용해 시각화했습니다. 이용자 유형별로 데이터를 나누어 패턴을 살펴보면서 노령 인구와 청소년 인구의 특수성을 고려하였습니다. 끝으로 COVID19에 대한 교통 차원의 대응 방안과 수도권 교통 문제에 대한 전반적인 제언을 마련하였습니다.

TABLEAU

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Comments 6개

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DACON.edu

2020.08.30 10:54

수고하셨습니다.

wongijung95

2020.08.30 13:22

감사합니다!

edorachlee

2020.08.31 12:14

팀 이름이 독특하네요

wongijung95

2020.08.31 19:41

특별한 뜻은 없습니다 ㅎㅎ 댓글 감사합니다!

왓이즈디스

2020.08.31 19:29

1-3
대부분 푸른색이 보인다고 적혀있는데 제가 보기에는 대부분회색으로 보이고 일부가 푸른/붉은색으로 보이네요 모바일이라 그런가?

wongijung95

2020.08.31 19:44

댓글 감사합니다! 최초 화면은 2월초를 나타내는 시각화라 그렇습니다. 웹으로 접속하셔서 우측에 위치한 날짜 탭을 토글해주시면 사회적 거리두기 캠페인 시행 (3월 초) 이후 시각화를 보실 수 있습니다. 회색에서 푸른색 점들이 점점 증가하는 걸 볼 수 있으실 거에요. 텍스트에 나온 내용은 해당 기간을 설명한 것입니다. 좋은 지적 감사합니다!

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