분석시각화 대회 코드 공유 게시물은
내용 확인 후
좋아요(투표) 가능합니다.
포스트 코로나, 귀향길이 걱정되는 당신을 위한 <안전한 귀향 안내서>
공동작성자
코로나 시대에 귀향길을 걱정하는 대학생들이 모여 안전한 귀향을 위한 안내서를 제작하였습니다.
저희의 안내서가 귀향시 통행 수단을 선택하는데에 도움이 되기를 바랍니다!
[아이디어 개요]
이번 보고서에서는 먼저 코로나19 현황과 함께 서울지역 및 전국의 통행수단 관련 분석을 진행합니다. 이 결과를 바탕으로 출발지와 도착지를 입력받아 추천 경로를 제공하는 '당신의 안전한 귀향을 위한 안내서 함수'를 구현합니다. 또한 안내서 함수 내에서의 크롤링을 통해 실시간으로 확진자 정보를 제공할 수 있게 했습니다. 저희의 분석은 포스트 코로나 시대의 코로나19 확진자 정보와 국민의 안전한 이동을 동시에 고려하면서, 완전하게 동작하는 함수를 구현한다는 점에서 기존의 분석과는 차이를 가집니다. 보고서 하단 예시 이외에도 코드를 다운받으신 후 함수를 실행하면 본인에게 맞는 경로를 추천받으실 수 있습니다. 코드 실행에 필요한 데이터셋과 코드는 [깃헙페이지](https://github.com/602-go/Guide-for-your-safe-homecoming)에서 다운받으실 수 있습니다. 데이콘 제공 데이터는 밑 활용 데이터셋 목록을 참고하시어 직접 다운받으셔야 하는 점 유의 바랍니다.
삭제된 댓글입니다
말씀해주신 부분 수정했습니다. 감사합니다 :)
프로필이 매우 예쁘네요^^ 수고하셨습니다.
감사합니다 :>
분석을 이렇게 할 수도 있구나.. 한 수 배우고 갑니다 화이팅!
관심가지고 봐 주셔서 감사합니다 :)
삭제된 댓글입니다
글도 그림도 깔끔하고, 결론까지 참 좋네요! 수고하셨습니다~
좋은 말씀 감사합니다! :)
언젠가는 꼭 따라해보고 싶은 시각화들인거 같아요 전체적인 흐름이 그래프에 잘 담겨져 있는거 같아서 인상깊었습니다! 코로나가 가져온 변화를 보기좋게 정리해주신거 같아서 잘보고갑니다~~
저희도 공부하는 학생들이라서요! 앞으로 더 열심히 하겠습니다 ㅎㅎ 좋은 말씀 감사합니다 :)
matplotlib만 쓰던 사람인데 plotly가 정말 이쁘네요. 잘 보고 갑니다.
분석하면서 plotly의 매력에 푹 빠져버렸답니다 ㅎㅎ 감사드려요:)
데이콘(주) | 대표 김국진 | 699-81-01021
통신판매업 신고번호: 제 2021-서울영등포-1704호
서울특별시 영등포구 은행로 3 익스콘벤처타워 901호
이메일 dacon@dacon.io | 전화번호: 070-4102-0545
Copyright ⓒ DACON Inc. All rights reserved
안녕하세요.
결과물 하단에 라이센스 표시를 해주시기 바랍니다.
감사합니다.
https://dacon.io/competitions/official/235622/talkboard/401405?page=1&dtype=recent&ptype=pub