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포스트 코로나, 귀향길이 걱정되는 당신을 위한 <안전한 귀향 안내서>

공동작성자

stroke
2020.09.01 06:55 9,678 Views language

코로나 시대에 귀향길을 걱정하는 대학생들이 모여 안전한 귀향을 위한 안내서를 제작하였습니다.

저희의 안내서가 귀향시 통행 수단을 선택하는데에 도움이 되기를 바랍니다!

[아이디어 개요]

이번 보고서에서는 먼저 코로나19 현황과 함께 서울지역 및 전국의 통행수단 관련 분석을 진행합니다. 이 결과를 바탕으로 출발지와 도착지를 입력받아 추천 경로를 제공하는 '당신의 안전한 귀향을 위한 안내서 함수'를 구현합니다. 또한 안내서 함수 내에서의 크롤링을 통해 실시간으로 확진자 정보를 제공할 수 있게 했습니다. 저희의 분석은 포스트 코로나 시대의 코로나19 확진자 정보와 국민의 안전한 이동을 동시에 고려하면서, 완전하게 동작하는 함수를 구현한다는 점에서 기존의 분석과는 차이를 가집니다. 보고서 하단 예시 이외에도 코드를 다운받으신 후 함수를 실행하면 본인에게 맞는 경로를 추천받으실 수 있습니다. 코드 실행에 필요한 데이터셋과 코드는 [깃헙페이지](https://github.com/602-go/Guide-for-your-safe-homecoming)에서 다운받으실 수 있습니다. 데이콘 제공 데이터는 밑 활용 데이터셋 목록을 참고하시어 직접 다운받으셔야 하는 점 유의 바랍니다.

Code
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DACONIO
2020.09.01 16:21

안녕하세요.
결과물 하단에 라이센스 표시를 해주시기 바랍니다.
감사합니다.
https://dacon.io/competitions/official/235622/talkboard/401405?page=1&dtype=recent&ptype=pub

chin_hwan_gyeong
2020.09.01 16:32

삭제된 댓글입니다

chin_hwan_gyeong
2020.09.03 04:16

말씀해주신 부분 수정했습니다. 감사합니다 :)

당쇠
2020.09.02 21:25

프로필이 매우 예쁘네요^^ 수고하셨습니다.

chin_hwan_gyeong
2020.09.03 04:35

감사합니다 :>

미니칩
2020.09.03 00:52

분석을 이렇게 할 수도 있구나.. 한 수 배우고 갑니다 화이팅!

chin_hwan_gyeong
2020.09.03 04:36

관심가지고 봐 주셔서 감사합니다 :)

미니칩
2020.09.03 00:50

삭제된 댓글입니다

ggohee0410
2020.09.03 10:21

글도 그림도 깔끔하고, 결론까지 참 좋네요! 수고하셨습니다~ 

602go
2020.09.03 21:01

좋은 말씀 감사합니다! :)

EUN_JO
2020.09.03 14:07

언젠가는 꼭 따라해보고 싶은 시각화들인거 같아요 전체적인 흐름이 그래프에 잘 담겨져 있는거 같아서 인상깊었습니다! 코로나가 가져온 변화를 보기좋게 정리해주신거 같아서 잘보고갑니다~~

602go
2020.09.03 21:01

저희도 공부하는 학생들이라서요! 앞으로 더 열심히 하겠습니다 ㅎㅎ 좋은 말씀 감사합니다 :)

성민석
2020.09.03 17:43

matplotlib만 쓰던 사람인데 plotly가 정말 이쁘네요. 잘 보고 갑니다.

602go
2020.09.03 21:02

분석하면서 plotly의 매력에 푹 빠져버렸답니다 ㅎㅎ 감사드려요:)