1. 평가
- 1차 심사(리더보드 Public) : 투표수로 결정
- 2차 심사(리더보드 Private) : 1차 심사 순위 상위 30팀 대상으로 심사의원단 심사 진행
심사기준
구분 항목 심사기준 점수
기술력(50) 데이터 적절한 데이터 분석 기법을 적용하였는가? 20
분석 기법 데이터 분석 결과를 효과적으로 시각화 했는가? 20
코드품질 코드의 오류는 없는가 5
코드의 가독성 및 구조화 수준이 높은가 5
창의력(30) 데이터 활용의 다양성 다양한 데이터를 활용하였는가? 10
데이터 간의 융합을 통한 분석을 시도했는가? 5
분석 방법의 독창성 문제 해결을 위한 논리구조가 명확한가? 5
기존의 분석 방식과는 다른 기법, 데이터, 로직을 활용하였는가? 5
분석 결과에 대한 검증 방법을 제시하고 있는가? 5
실효성(20) 활용 가능성 분석 결과를 적용하기 위한 적절한 방안을 제시하였는가? 10
활용의 효과성이 있는가? 10
2. 외부 데이터
- 공공데이터와 같은 법적인 제약이 없는 경우에만 사용 가능
- 공공데이터 다운을 받을 경우 링크를 게시
- 크롤링시 코드 제출 필수
3. 참가 방법
- 개인 참가 불가, 2인 이상 5인 이하로 팀을 구성 (1인 참여시 평가 대상 제외됩니다.)
- 팀 참가 방법(https://bit.ly/38Vq1tf)
i. 팀장, 팀원 모두 참여하기 버튼 클릭
ii. 샘플 파일(zip 파일) 다운로드 받아 제출(https://bit.ly/3eqnXe9)
iii. 팀장이 각 팀원을 검색(닉네임 or ID or 가입 이메일), 해당 팀원 합체 요청
iv. 각 팀원은 팀장으로부터 온 팀 병합 요청 수락
v. 팀 참가 완료
4. 제출 방법
- 대회의 코드 공유 페이지에 시각화 자료 게시
- 사용 가능 툴 : Python, R, Tableau
- 게시물 형식 : .ipynb 또는 .twbx
- .ipynp 파일 크기는 10MB를 초과할 수 없음
5. 참가자 라이센스
- 제출물은 오픈 소스라이센스인 Apache License v.2.0 를 적용해야 합니다.
(제출물에 해당 라이센스파일 포함)
- 제출물은 국토교통부 깃허브 사이트, 데이콘 깃허브 및 국토부 통합채널 서비스 등에 추가 배포됩니다.