1.배경
안녕하세요 여러분!🙌 HAICon2020 산업제어시스템 보안위협 탐지 AI 경진대회에 오신 것을 환영합니다.
최근 국가기반시설 및 산업시설의 제어시스템에 대한 사이버 보안위협이 지속적으로 증가하고 있습니다.국가 중요시설에 대한 사이버 공격은
국가와 사회에 돌이킬 수 없는 막대한 피해를 일으킬 수 있어, 세계 각국은 이에 대한 보안기술 개발에 전념하고 있습니다.
특히, 현장 제어시스템의 특성을 정확하게 반영하고, 다양한 제어시스템 사이버공격 유형을 포함하는 데이터셋은
AI기반 보안기술 연구를 위한 필수적인 요소입니다. 국가보안기술연구소는 GE, Emerson, Siemens 등 산업용 제어기기, 센서, 액추에이터를 이용해
제어시스템 테스트베드를 구축하였고, 이를 기반으로 산업제어시스템 보안 데이터셋 HAI 1.0을 개발하여 2020년 2월에 공개(https://github.com/icsdataset/hai) 하였습니다. 아울러, 이를 개선한 HAI 2.0 데이터셋도 HAICon 2020에서 공개할 예정입니다.
HAICon 2020은 국내 최초로 산업제어시스템 보안연구를 위해 만들어진 HAI 데이터셋을 활용하여 정상 상황의 데이터만을 학습하여 공격 및 비정상 상황을 탐지할 수 있는 최신의 머신러닝, 딥러닝 모델을 개발하고 성능을 경쟁하는 대회입니다.
2.목적
3.주최/주관
- 주최 : 국가정보원
- 주관 : 국가보안기술연구소
- 후원 : 한국정보보호학회
4.참가 대상
일반인, 학생 등 누구나
외국인은 내국인과 팀을 이루어야 참여 가능합니다.(Foreigners can only participate by forming a team with Koreans.)
[참고문헌 인용안내]
본 대회에서 제공되는 HAI데이터셋이나 TaPR 평가도구를 활용하여 논문을 작성할 시, 아래 2개 논문을 인용해야 합니다.
HAI데이터셋
TaPR 평가도구
- Won-seok Hwang, Jeong-Han Yun, Jonguk Kim, and Hyoungchun Kim, "Time-Series Aware Precision and Recall for Anomaly
- Detection - Considering Variety of Detection Result and Addressing Ambiguous Labeling", CIKM'19: Proceedings of the 28th ACM
- International Conference on Information and Knowledge Management, 2019.
- https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/3357384.3358118
Prize :
총 2,000만원
