아리랑 위성영상 AI 객체 검출 경진대회

1.배경

안녕하세요 여러분!🙌 아리랑 위성영상 AI 객체 검출 경진대회에 오신 것을 환영합니다.

위성영상은 다양한 사회문제(재난,환경,에너지,자원,안보,식량 등)의 진단과 해결을 위한 필수 인프라로 자리를 매겼습니다.

위성영상을 활용한 서비스 분야가 확대됨에 따라 관련 시장 규모도 지속적으로 확대 중이며(18년: 34억불 → 28년: 97억불)​ 다양한 공공․민간 서비스 수요에 대응하기 위해 위성 개발이 확대 되고 있음습니다.

기하급수적으로 증가하고 있는 방대한 위성 정보를 효율적으로 분석·활용하기 위해서는 인공지능 기술이 반드시 필요합니다.

국내 위성영상 인공지능 분석 기술 개발을 통해 해외 선진국과의 기술격차 해소 방안 마련 시급합니다.

2.목적

아리랑 위성영상에 내재된 다수의 객체를 신속, 정확하게 탐지 가능한 인공지능 알고리즘 개발

3.주최/주관

• 주최 : 한국항공우주연구원, (주) 에스아이에이(SIA), (주) 에스아이아이에스(SIIS), (주) 슈퍼브에이아이(Superb AI)
• 주관 : 데이콘
• 후원 : 한국정보화진흥원

참고 문헌

[1] "DOTA: A Large-Scale Dataset for Object Detection in Aerial Images", Xia, Gui-Song and Bai, Xiang and Ding, Jian and Zhu, Zhen and Belongie, Serge and Luo, Jiebo and Datcu, Mihai and Pelillo, Marcello and Zhang, Liangpei. CVPR'18
[2] RBox-CNN: Rotated Bounding Box based CNN for Ship Detection in Remote Sensing Image. Jamyoung Koo, Junghoon Seo, Seunghyun Jeon, Jeongyeol Choe, and Taegyun Jeon. ACM International Conference on Advances in Geographic Information Systems (ACM SIGSPATIAL). 2018.