공공데이터 활용 수력 댐 강우예측 AI 경진대회

한국수력원자력 | 강우예측 | MAE/CSI

  • Prize : 총 1,100만원
  • 505명
  • 마감
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Main Event Schedule

 1. 평가

  • 심사 기준: MAE / CSI1)

※ 이미지를 강수량으로 변환 후 MAE, CSI 계산 (CSI Threshold = 0.1 mm/h)

MAE는 0.1mm/h 이상 강수량이 기록 된 값만 이용하여 계산

  • 1차 평가(Public Score): 테스트 데이터 중 랜덤 샘플 된 30%로 채점, 대회 기간 중 공개
  • 2차 평가(Private Score): 나머지 70% 테스트 데이터로 채점, 대회 종료 직후 공개
  • 최종 평가: 2차 평가 점수

 

    1)CSI(Critical Success Index): Threat Score(TS) 라고 부르기도 함.


     


(Range: 0 ~ 1, 0은 no skill)



Contingency Table

 


[출처] https://www.cawcr.gov.au/projects/verification/#Methods_for_dichotomous_forecasts

 

 

2. 개인 또는 팀 참여 규칙

  • 개인 또는 팀을 이루어 참여할 수 있습니다.
  • 단체 혹은 기관 참여시 별도의 절차가 필요합니다. (More > 공지사항> 게시글 확인)
  • 개인 참가 방법: 팀 신청 없이, 자유롭게 제출 창에서 제출 가능
  • 팀 구성 방법: 팀 페이지에서 팀 구성 안내 확인
  • 팀 최대 인원: 5 명
  • 동일인이 개인 또는 복수팀에 중복하여 등록 불가

  

3. 외부 데이터 및 사전 학습 모델

  • 외부 데이터 사용이 불가합니다. 
  • 사전 학습 모델(pre-trained Model) 사용이 불가합니다.

 

4. 코드 및 PPT 제출 규칙

  • 대회 종료 후 평가 대상자는 아래의 양식에 맞추어 코드와 PPT를 dacon@dacon.io로 기한 내에 제출

o   코드에 ‘/data’ 데이터 입/출력 경로 포함

o   코드 파일 확장자: .R, .rmd, .py, .ipynb

o   코드와 주석 인코딩: UTF-8

o   모든 코드는 오류 없이 실행되어야 함(라이브러리 로딩 코드 포함)

o   전체 프로세스를 가독성 있게 정리하고 주석을 포함하여 하나의 파일로 제출

o   개발 환경(OS) 및 라이브러리 버전 기재

 

5. 유의 사항

  • 1일 최대 제출 횟수: 3 회
  • 사용 가능 언어: Python, R
  • 모델 학습에서 검증 혹은 평가 데이터셋 활용(Data Leakage)시 실격
  • 최종 순위는 선택된 파일 중에서 채점되므로 참가자는 제출 창에서 자신이 최종적으로 채점 받고 싶은 파일을 선택해야 함
  • 대회 직후 공개되는 Private 랭킹은 최종 순위가 아니며 코드 검증 후 수상자가 결정됨
  • 데이콘은 부정 제출 행위를 금지하고 있으며 데이콘 대회 부정 제출 이력이 있는 경우 평가가 제한됩니다. 자세한 사항은 아래의 링크를 참고해 주시기 바랍니다.

https://dacon.io/notice/notice/13

 

6. 토론(질문)

  • 대회 운영 및 데이터 이상에 관련된 질문 외에는 답변을 드리지 않고 있습니다. 기타 질문은 토론 페이지를 통해 자유롭게 토론해주시기 바랍니다.
  • 데이콘 답변을 희망하는 경우 토론 제목에 [DACON 답변 요청] 문구를 넣어 질문을 올려 주시기 바랍니다.

예) [DACON 답변 요청] 시상식은 언제 열리나요?

※ 대회 종료 시 랭킹포인트 지급

Main Event Schedule

 1. 평가

  • 심사 기준: MAE / CSI1)

※ 이미지를 강수량으로 변환 후 MAE, CSI 계산 (CSI Threshold = 0.1 mm/h)

MAE는 0.1mm/h 이상 강수량이 기록 된 값만 이용하여 계산

  • 1차 평가(Public Score): 테스트 데이터 중 랜덤 샘플 된 30%로 채점, 대회 기간 중 공개
  • 2차 평가(Private Score): 나머지 70% 테스트 데이터로 채점, 대회 종료 직후 공개
  • 최종 평가: 2차 평가 점수

 

    1)CSI(Critical Success Index): Threat Score(TS) 라고 부르기도 함.


     


(Range: 0 ~ 1, 0은 no skill)



Contingency Table

 


[출처] https://www.cawcr.gov.au/projects/verification/#Methods_for_dichotomous_forecasts

 

 

2. 개인 또는 팀 참여 규칙

  • 개인 또는 팀을 이루어 참여할 수 있습니다.
  • 단체 혹은 기관 참여시 별도의 절차가 필요합니다. (More > 공지사항> 게시글 확인)
  • 개인 참가 방법: 팀 신청 없이, 자유롭게 제출 창에서 제출 가능
  • 팀 구성 방법: 팀 페이지에서 팀 구성 안내 확인
  • 팀 최대 인원: 5 명
  • 동일인이 개인 또는 복수팀에 중복하여 등록 불가

  

3. 외부 데이터 및 사전 학습 모델

  • 외부 데이터 사용이 불가합니다. 
  • 사전 학습 모델(pre-trained Model) 사용이 불가합니다.

 

4. 코드 및 PPT 제출 규칙

  • 대회 종료 후 평가 대상자는 아래의 양식에 맞추어 코드와 PPT를 dacon@dacon.io로 기한 내에 제출

o   코드에 ‘/data’ 데이터 입/출력 경로 포함

o   코드 파일 확장자: .R, .rmd, .py, .ipynb

o   코드와 주석 인코딩: UTF-8

o   모든 코드는 오류 없이 실행되어야 함(라이브러리 로딩 코드 포함)

o   전체 프로세스를 가독성 있게 정리하고 주석을 포함하여 하나의 파일로 제출

o   개발 환경(OS) 및 라이브러리 버전 기재

 

5. 유의 사항

  • 1일 최대 제출 횟수: 3 회
  • 사용 가능 언어: Python, R
  • 모델 학습에서 검증 혹은 평가 데이터셋 활용(Data Leakage)시 실격
  • 최종 순위는 선택된 파일 중에서 채점되므로 참가자는 제출 창에서 자신이 최종적으로 채점 받고 싶은 파일을 선택해야 함
  • 대회 직후 공개되는 Private 랭킹은 최종 순위가 아니며 코드 검증 후 수상자가 결정됨
  • 데이콘은 부정 제출 행위를 금지하고 있으며 데이콘 대회 부정 제출 이력이 있는 경우 평가가 제한됩니다. 자세한 사항은 아래의 링크를 참고해 주시기 바랍니다.

https://dacon.io/notice/notice/13

 

6. 토론(질문)

  • 대회 운영 및 데이터 이상에 관련된 질문 외에는 답변을 드리지 않고 있습니다. 기타 질문은 토론 페이지를 통해 자유롭게 토론해주시기 바랍니다.
  • 데이콘 답변을 희망하는 경우 토론 제목에 [DACON 답변 요청] 문구를 넣어 질문을 올려 주시기 바랍니다.

예) [DACON 답변 요청] 시상식은 언제 열리나요?

※ 대회 종료 시 랭킹포인트 지급