“AI, find me the real news!” AI competition

Algorithm | NLP | Classification | Finance | Accuracy + Time

  • moneyIcon Prize : 총 5,000만원(League1,2 통합)
  • 2020.11.23 ~ 2020.12.31 17:59 + Google Calendar
  • 626 Users Completed
Closed

 

Mecab과 AutoKeras를 이용한 간단한 텍스트 분류 모델 (PB: 0.97079)

2020.12.31 16:36 11,231 Views language

konlpy에 포함된 Mecab Tokenizer로 content를 Tokenize한 뒤, AutoKeras의 TextBlock, ClassificationHead 두 블록을 이용해서 간단한 텍스트 분류 모델을 작성하였습니다. 

학습은 총 50 epochs 수행하였고, validation split은 0.2로 설정하였습니다.

별다른 전처리 없이도 준수한 score를 내는 것을 보실 수 있습니다. 

Code
Previous
No Previous Post
Current
Mecab과 AutoKeras를 이용한 간단한 텍스트 분류 모델 (PB: 0.97079)
Competition - AI야 , 진짜 뉴스를 찾아줘! AI 경진대회
Likes 9
Views 11,231
Comments 0
4yr ago
Next
머신러닝 분야에서 베이스라인의 역할 (PB Score: 0.956)
Competition - AI야 , 진짜 뉴스를 찾아줘! AI 경진대회
Likes 22
Views 17,833
Comments 4
4yr ago