태양광 발전량 예측 AI 경진대회

태양광 발전량 | 시계열ㅣPinball Loss

  • Prize : 600만원
  • 1,894명
  • 마감
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Main Event Schedule


주제

 

예시로 제시된 지역의 기상 데이터와 과거 발전량 데이터를 활용하여, 시간대별 태양광 발전량을 예측


기대효과: 시간대별 소비자 그룹의 전력소비량 예측 데이터와 결합하여 가장 효율적인 시간대별 태양광 발전과 국가 전력망을 조합 가능. 각 소비자 그룹에 최적화된 공급계획 수립 가능.  


 

배경

 

  • 신재생 에너지 태양광 발전량 예측을 위한 시계열 데이터 분석기법 발굴  
  • 신재생 에너지 관리 솔루션 개발 활용 및 에너지 서비스 산업 발전 촉진   

※ 본 대회는 AI특성화 기업 역량강화 사업의 일환으로 진행됩니다.


 

대회 설명

 

태양광 발전은 매일의 기상 상황과 계절에 따른 일사량의 영향을 받습니다. 이에 대한 예측이 가능하다면 보다 원활하게 전력 수급 계획을 세울 수 있습니다.

 

신재생에너지의 생산 효율성을 극대화하고, 사용자들에게 저렴한 전력을 공급할 수 있도록 인공지능 기반 태양광 발전량 예측 모델을 만들어 주세요.  


모델은 7일(Day 0~ Day6) 동안의 데이터를 인풋으로 활용하여, 향후 2일(Day7 ~ Day8) 동안의 30분 간격의 발전량(TARGET)을 예측해야 합니다.

(1일당 48개씩 총 96개 타임스텝에 대한 예측)



참가 대상

 

대한민국 거주 중이며 빅데이터를 활용한 알고리즘 개발과 학습에 관심을 보유한 일반인, 학생, 기업 등 누구나

(단, 외국 국적자는 내국인과 팀을 이루어 참여해야 합니다. Foreigners can only participate by forming a team with Koreans.)



주최 / 주관

 

주최: 연구개발특구진흥재단 / 한국원자력연구원(KAERI)

주관: 데이콘

 


후원

 

(주)에넨에스



Main Event Schedule


주제

 

예시로 제시된 지역의 기상 데이터와 과거 발전량 데이터를 활용하여, 시간대별 태양광 발전량을 예측


기대효과: 시간대별 소비자 그룹의 전력소비량 예측 데이터와 결합하여 가장 효율적인 시간대별 태양광 발전과 국가 전력망을 조합 가능. 각 소비자 그룹에 최적화된 공급계획 수립 가능.  


 

배경

 

  • 신재생 에너지 태양광 발전량 예측을 위한 시계열 데이터 분석기법 발굴  
  • 신재생 에너지 관리 솔루션 개발 활용 및 에너지 서비스 산업 발전 촉진   

※ 본 대회는 AI특성화 기업 역량강화 사업의 일환으로 진행됩니다.


 

대회 설명

 

태양광 발전은 매일의 기상 상황과 계절에 따른 일사량의 영향을 받습니다. 이에 대한 예측이 가능하다면 보다 원활하게 전력 수급 계획을 세울 수 있습니다.

 

신재생에너지의 생산 효율성을 극대화하고, 사용자들에게 저렴한 전력을 공급할 수 있도록 인공지능 기반 태양광 발전량 예측 모델을 만들어 주세요.  


모델은 7일(Day 0~ Day6) 동안의 데이터를 인풋으로 활용하여, 향후 2일(Day7 ~ Day8) 동안의 30분 간격의 발전량(TARGET)을 예측해야 합니다.

(1일당 48개씩 총 96개 타임스텝에 대한 예측)



참가 대상

 

대한민국 거주 중이며 빅데이터를 활용한 알고리즘 개발과 학습에 관심을 보유한 일반인, 학생, 기업 등 누구나

(단, 외국 국적자는 내국인과 팀을 이루어 참여해야 합니다. Foreigners can only participate by forming a team with Koreans.)



주최 / 주관

 

주최: 연구개발특구진흥재단 / 한국원자력연구원(KAERI)

주관: 데이콘

 


후원

 

(주)에넨에스