월간 데이콘 2020 D CUP Google Analytics 데이터 경진대회

알고리즘 | 정형 | 회귀 | 행태심리 | RMSE

  • moneyIcon Prize : 총 100만원 + 데이콘 기념품
  • 595명 마감
Closed

규칙



1. 평가


  • 심사 기준: Weighted RMSE

사용자 수, 세션 수, 신규 방문자 수, 페이지 뷰 수 4가지 항목을 예측하는 대회입니다.

각 변수의 크기가 다르기 때문에 가중치를 부여한 RMSE로 모델의 성능을 평가합니다.

def dacon_rmse(true, pred):
# true.shape // (N,4)
# pred.shape // (N,4)
# w0, w1, w2, w3 <= train.csv의 사용자 수, 세션 수, 신규 방문자 수, 페이지 뷰 수 4가지 항목별 평균값
score = np.sqrt(np.mean(np.square(true[:,0] - pred[:,0]))) / w0 +\
+ np.sqrt(np.mean(np.square(true[:,1] - pred[:,1]))) / w1 +\
+ np.sqrt(np.mean(np.square(true[:,2] - pred[:,2]))) / w2 +\
+ np.sqrt(np.mean(np.square(true[:,3] - pred[:,3]))) / w3 +\
return score


  • Public Score(리더보드 점수): 2020년 11월 9일 ~ 2020년 12월 8일의 일 단위 합계 데이터로 채점

=> 평가 반영 X


  • Private Score: 2020년 12월 9일 ~ 2021년 1월 8일의 일 단위 합계 데이터로 채점

=> 최종 평가에 반영


  • 채점은 참가자 본인이 선택한 파일로 진행,
  • 참가자는 제출 창에서 자신이 최종적으로 채점 받고 싶은 파일을 선택해야 함. (최종 파일 미선택시 처음으로 제출한 파일로 자동 선택됨)


  • 대회 직후 공개되는 Private Score 랭킹은 최종 순위가 아니며, 유저 평가 코드 검증 후 최종 수상자가 결정됨




2. 개인 또는 팀 참여 규칙


  • 개인 또는 팀을 이루어 참여할 수 있습니다.
  • 단체 혹은 기관 참여시 별도의 절차가 필요합니다. (More > 공지사항> 게시글 확인)
  • 개인 참가 방법: 팀 신청 없이, 자유롭게 제출 창에서 제출 가능
  • 팀 구성 방법: 팀 페이지(https://www.dacon.io/competitions/official/235647/team/)에서 팀 구성 안내 확인
  • 팀 최대 인원: 3명

                   * 동일인이 개인 또는 복수팀에 중복하여 등록 불가.

 

3. 외부 데이터


  • 외부 데이터 사용 前 토론 게시판에 문의 要



4.유저평가


  • DACON Scholarship을 받고자 하는 팀은 유저 평가를 받아야 합니다.
  • Private 순위 공개 후 코드 제출 기간 내 코드 공유 페이지에 코드 업로드
  • 제목에 Private 순위와 Private 점수를 기입

예시) Private 1위, Private 점수 :0.98, LGBM 모델

  • 코드는 Private 점수를 구현할 수 있는 일련의 과정을 담고 있어야 함
  • 대회 참가자는 공개된 코드 평가
  • 코드 오류, 외부 데이터 사용 등 규칙 관련 사항을 코멘트를 댓글로 작성



5. 유의 사항


  • 1일 최대 제출 횟수: 3회
  • 사용 가능 언어: Python, R
  • 모델 학습에서 검증 혹은 평가 데이터셋 활용(Data Leakage)시 실격
  • 최종 순위는 선택된 파일 중에서 채점되므로 참가자는 제출 창에서 자신이 최종적으로 채점 받고 싶은 파일을 선택해야 함
  • 대회 직후 공개되는 Private 랭킹은 최종 순위가 아니며 코드 검증 후 수상자가 결정됨
  • 데이콘은 부정 제출 행위를 금지하고 있으며 데이콘 대회 부정 제출 이력이 있는 경우 평가가 제한됩니다. 자세한 사항은 아래의 링크를 참고해 주시기 바랍니다. https://dacon.io/notice/notice/13



6. 토론(질문)


  • 대회 운영 및 데이터 이상에 관련된 질문 외에는 답변을 드리지 않고 있습니다. 기타 질문은 토론 페이지를 통해 자유롭게 토론해주시기 바랍니다.
  • * 데이콘 답변을 희망하는 경우 토론 제목에 [DACON 답변 요청] 문구를 넣어 질문을 올려 주시기 바랍니다. 예) [DACON 답변 요청] 시상식은 언제 열리나요?


Main Event Schedule

  1. 12.18

    대회 시작 및 데이터 공개

  2. 01.11

    팀 병합 마감

  3. 01.22

    제출 마감

  4. 01.25

    우승 후보 코드 제출 마감

  5. 01.28

    최종 순위 발표

  6. 01.29

    우승자 강연

규칙



1. 평가


  • 심사 기준: Weighted RMSE

사용자 수, 세션 수, 신규 방문자 수, 페이지 뷰 수 4가지 항목을 예측하는 대회입니다.

각 변수의 크기가 다르기 때문에 가중치를 부여한 RMSE로 모델의 성능을 평가합니다.

def dacon_rmse(true, pred):
# true.shape // (N,4)
# pred.shape // (N,4)
# w0, w1, w2, w3 <= train.csv의 사용자 수, 세션 수, 신규 방문자 수, 페이지 뷰 수 4가지 항목별 평균값
score = np.sqrt(np.mean(np.square(true[:,0] - pred[:,0]))) / w0 +\
+ np.sqrt(np.mean(np.square(true[:,1] - pred[:,1]))) / w1 +\
+ np.sqrt(np.mean(np.square(true[:,2] - pred[:,2]))) / w2 +\
+ np.sqrt(np.mean(np.square(true[:,3] - pred[:,3]))) / w3 +\
return score


  • Public Score(리더보드 점수): 2020년 11월 9일 ~ 2020년 12월 8일의 일 단위 합계 데이터로 채점

=> 평가 반영 X


  • Private Score: 2020년 12월 9일 ~ 2021년 1월 8일의 일 단위 합계 데이터로 채점

=> 최종 평가에 반영


  • 채점은 참가자 본인이 선택한 파일로 진행,
  • 참가자는 제출 창에서 자신이 최종적으로 채점 받고 싶은 파일을 선택해야 함. (최종 파일 미선택시 처음으로 제출한 파일로 자동 선택됨)


  • 대회 직후 공개되는 Private Score 랭킹은 최종 순위가 아니며, 유저 평가 코드 검증 후 최종 수상자가 결정됨




2. 개인 또는 팀 참여 규칙


  • 개인 또는 팀을 이루어 참여할 수 있습니다.
  • 단체 혹은 기관 참여시 별도의 절차가 필요합니다. (More > 공지사항> 게시글 확인)
  • 개인 참가 방법: 팀 신청 없이, 자유롭게 제출 창에서 제출 가능
  • 팀 구성 방법: 팀 페이지(https://www.dacon.io/competitions/official/235647/team/)에서 팀 구성 안내 확인
  • 팀 최대 인원: 3명

                   * 동일인이 개인 또는 복수팀에 중복하여 등록 불가.

 

3. 외부 데이터


  • 외부 데이터 사용 前 토론 게시판에 문의 要



4.유저평가


  • DACON Scholarship을 받고자 하는 팀은 유저 평가를 받아야 합니다.
  • Private 순위 공개 후 코드 제출 기간 내 코드 공유 페이지에 코드 업로드
  • 제목에 Private 순위와 Private 점수를 기입

예시) Private 1위, Private 점수 :0.98, LGBM 모델

  • 코드는 Private 점수를 구현할 수 있는 일련의 과정을 담고 있어야 함
  • 대회 참가자는 공개된 코드 평가
  • 코드 오류, 외부 데이터 사용 등 규칙 관련 사항을 코멘트를 댓글로 작성



5. 유의 사항


  • 1일 최대 제출 횟수: 3회
  • 사용 가능 언어: Python, R
  • 모델 학습에서 검증 혹은 평가 데이터셋 활용(Data Leakage)시 실격
  • 최종 순위는 선택된 파일 중에서 채점되므로 참가자는 제출 창에서 자신이 최종적으로 채점 받고 싶은 파일을 선택해야 함
  • 대회 직후 공개되는 Private 랭킹은 최종 순위가 아니며 코드 검증 후 수상자가 결정됨
  • 데이콘은 부정 제출 행위를 금지하고 있으며 데이콘 대회 부정 제출 이력이 있는 경우 평가가 제한됩니다. 자세한 사항은 아래의 링크를 참고해 주시기 바랍니다. https://dacon.io/notice/notice/13



6. 토론(질문)


  • 대회 운영 및 데이터 이상에 관련된 질문 외에는 답변을 드리지 않고 있습니다. 기타 질문은 토론 페이지를 통해 자유롭게 토론해주시기 바랍니다.
  • * 데이콘 답변을 희망하는 경우 토론 제목에 [DACON 답변 요청] 문구를 넣어 질문을 올려 주시기 바랍니다. 예) [DACON 답변 요청] 시상식은 언제 열리나요?


Main Event Schedule

  1. 12.18

    대회 시작 및 데이터 공개
  2. 01.11

    팀 병합 마감
  3. 01.22

    제출 마감
  4. 01.25

    우승 후보 코드 제출 마감
  5. 01.28

    최종 순위 발표
  6. 01.29

    우승자 강연