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알고리즘 | 정형 | 분류 | 시스템 | AUC

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데이터 이해하기 (간단한 EDA)

2021.01.13 23:46 10,835 Views language

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## 데이터 이해하기

1. 데이터의 사이즈는? 모델 학습에 적합한 형태인가?
2. Train/Test는 어떻게 분리되어 있는가?
3. Missing Value는?
4. Target Variable의 분포는?
5. 간단히 데이터 살펴보기
6. 데이터의 특이한/주목해야할 부분은?

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Mather

2021.01.14 00:29

감사합니다~ 눈팅 만 하고 있습니다.

JongSoo Hwang

2021.01.14 09:26

깔끔하고 정리된 EDA 감사합니다!!

수병수

2021.01.14 10:31

덕분에 많이 알아갑니다

닥스훈트

2021.01.14 14:19

정성스러운 정보 공유 감사드립니다~!!!

바른의패기

2021.01.14 16:35

전체적인 EDA과정을 한번에 볼 수 있어 좋네요 감사합니다

aang77

2021.01.14 22:04

어머~ 어려운 것을 이렇게 이해하기 쉽게 설명해주시니 감사해용~~~^^~~♡

datamaster

2021.01.15 13:55

감사합니다~

paul77ms

2021.01.17 02:38

고생하셨습니다 ~

셀렌디스

2021.01.19 14:21

감사합니다

아츄

2021.01.19 20:21

공유해 주셔서 감사합니다. 분석 시작할 때 많은 도움되었습니다.

joongbeomlee

2021.01.26 01:20

공유해주셔서 감사합니다. 많은 도움이 되었습니다.

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