월간 데이콘 운동 동작 분류 AI 경진대회

알고리즘 | 정형 | 분류 | 헬스 | LogLoss

Prize : 100만원
1,277명 마감

Practice

Overview Data Code (share) Talk Leaderboard

Submission

Private 10위, Public 0.50123/ NN and ML

킹왕짱정혁

2021.02.22 21:59 7,016 Views language

NN:

model: 3stacked GRU + linear layer
feature: 6 (3-axis accelerometer, 3-axis gyroscope)
applied method:
- data augmentation (time-axis rolling) -> train data 30x
- test time augmentation (time-axis rolling) -> test data 30x
- cross validation 10
- adam (lr 1e-3) & CosineAnnealingWarmRestarts

ML:

model: blending catboost, xgboost, rf, et, lgbm
feature: 374 (time feature from original data)
feature extraction reference:
https://github.com/anas337/Human-Activity-Recognition-Using-Smartphones.github.io

final submission:

(NN result + ML result)/2

이렇게 좋은 대회 개최해주신 데이콘 측에 감사드립니다!
좋은 코드 공유해주신 다른 참가자분들께도 감사드립니다! 저에게 큰 인사이트를 주셨어요 :)
많이 부족한 코드지만 봐주셔서 감사합니다!