월간 데이콘 운동 동작 분류 AI 경진대회

Dobby님이 공유해주신 augmentation 방법도 써봤는데 Overfitting이 된건지 submission 결과가 좋지않아서 못썼고, 다른 augmentation 방법들은 데이터 왜곡이 심할 거 같아 안썼는데 괜한 생각이었네요. 일단 한번 돌려보고 판단하는 게 좋은 것 같습니다.
저는 Scaling Augmentation만 사용하고, BiLSTM+Attention, Conv1D+GlobalAveragePooling의 방식을 주로 사용해서 여러 모델을 만들고 앙상블 하는 방법을 선택했습니다.
스태킹이나 다른 방식도 써봤는데 Overfitting이 심해서 Soft voting 방식으로 했습니다.
대회 기간 동안 모두 고생 많으셨습니다.
코드 공유 해주신 걸로 덕분에 많이 배우고 있습니다 감사합니다!