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IM_OUT, Private 9위 (점수: 0.87447), EfficientNet-b3
제 2회 컴퓨터 비전 학습 경진대회 IM_OUT팀 코드입니다.
별 다른 이유는 아니고, SAM을 사용하는 학습이 비교적 오래 걸려서 최적해에 수렴하는 시간을 단축해 보려고 gelu를 사용했었습니다.
그 후 이전에 만들었던 Adam만 사용한 모델과 앙상블을 해보니 더 높은 accuracy가 나와서 두 모델을 사용한 버전을 공유드렸습니다 ㅎㅎ
아 그렇군요! 답변 감사합니다:)
SAM Optimizer 가 좋은 효과를 보였다니 다행이네요 :) 축하드립니다.
감사합니다! 소개해주신 기법들이 도움이 많이 되었습니다.
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코드 공유 감사합니다! 그리고 축하드려요:)
한가지 질문이 있습니다.
optimizer(SAM, Adam)에 따라서 activation function(gelu, relu)을 다른 걸 쓰신거 같은데 특별한 이유가 있을까요?