월간 데이콘 제 2회 컴퓨터 비전 학습 경진대회

알고리즘 | CV | 분류 | 제어 | Accuracy

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[Private 5th, 0.88429] EfficientNet B7 Ensemble

2021.03.07 16:19 7,860 Views language

안녕하세요 연매출 20조 팀입니다. 많이 부족하지만 읽어주셔서 감사드립니다.

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킹왕짱정혁
2021.03.07 18:04

코드 공유 감사합니다! 그리고 축하드립니다:)

한 가지 질문이 있습니다. 

augmentation에서 horizontal, vertical flip의 유무에 대한 성능 차이를 기록해 놓으신 부분이 있으실까요?

저도 베이스라인 코드 기반으로 b7 사용했는데,  연매출 20조님의 결과보다 많이 떨어지네요.. ㅠㅠ
어디서 성능 차이가 났는지 찾고 싶어서 질문 드립니다!

H.J.S
2021.03.07 18:21

기록은 해두지 못했습니다ㅠㅠ 다만 제 기억에 horizontal, vertical flip을 추가하고 p=0.2로 주었을때 0.02정도 스코어가 더 낮게 나왔던 걸로 기억합니다

킹왕짱정혁
2021.03.07 18:33

답변 정말 감사합니다! 
0.02정도면 큰 차이가 아니네요.. 제 최종 결과와 2.x 정도 차이가 나서요. 공유해주신 코드 참고해서 몇번 돌려봐야겠네요 ㅎㅎ
혹시 성능이 갑자기 확 뛰었던 기법이라던가 기억 나시는게 있으시다면 한 수 부탁드립니당! 

H.J.S
2021.03.07 18:37

앙상블을 적용했을때 스코어가 가장 크게 뛰었던 것 같습니다ㅎㅎ

킹왕짱정혁
2021.03.07 20:48

넵 감사합니다:)  마지막으로 하나만 더 여쭤봐도 될까요? ㅎㅎ 단일 모델 5fold만 합쳐서 제출하셨을 때 점수 얼마였는지 여쭤봐도 될까요? 질문이 너무 많은 것 같네여 ㅎㅎ.. 감사합니다!

H.J.S
2021.03.07 20:57

단일 모델로는 각각 0.879, 0.880 정도였습니다. 이 지점에서 정체되어 있었는데 앙상블 이후에 현재 public 스코어가 나왔고 이 때 등수가 가장 크게 뛰었던 것 같아요

orangeblue
2021.03.07 22:48

제가 알기에는 flip을 뺀 것이 더 높은 성능을 보입니다.