연간 데이콘 인공지능 비트 트레이더 경진대회

알고리즘 | 정형 | 회귀 | 금융 | 모의투자

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데이터 및 대회 규칙 상세 설명 참조

인공지능 비트 트레이더 경진대회는 다음과 같이 4가지 데이터를 제공합니다.

1. train_x_df.csv (10159560, 12)

임의의 시점 부터 2020년 12월 31일까지 9가지 종류의 암호화폐의 분단위 가격정보를 가공한 데이터

2. train_y_df.csv (883440, 12)

임의의 시점 부터 2020년 12월 31일까지 9가지 종류의 암호화폐의 분단위 가격정보를 가공한 데이터

3.test_x_df.csv (730020, 12)

2021년 1월 1일 부터 임의의 시점까지 9가지 종류의 암호화폐의 분단위 가격정보를 가공한 데이터

test_x_df속의 529가지 sample_id는 2021년 1월 1일 부터 임의의 시점까지 분단위 가격정보를 담고 있습니다.

이 중 2021년 1월의 데이터로 public score를 계산하며, 2021년 2월의 데이터로 private score를 계산합니다.

4.sample_submission.csv (529, 3)

test_x_df에는 529가지 sample_id가 존재하고 각 sample_id는 1380분 동안의 가격 변동 정보를 포함합니다.

[컬럼 설명]