연간 데이콘 인공지능 비트 트레이더 경진대회 시즌 2

데이터에 대한 자세한 설명은 토론 탭

데이터 및 대회 규칙 상세 설명 참조

연간 데이콘 대회 및 데이터 상세설명 PPT

인공지능 비트 트레이더 경진대회는 다음과 같이 4가지 데이터를 제공합니다.

1. train_x_df.csv (10572180, 12)

임의의 시점 부터 2021년 1월 31일까지 9가지 종류의 암호화폐의 분단위 가격정보를 가공한 데이터

2. train_y_df.csv (919320, 12)

임의의 시점 부터 2021년 1월 31일까지 9가지 종류의 암호화폐의 분단위 가격정보를 가공한 데이터

3.test_x_df.csv (738300, 12)

2021년 2월 1일 부터 임의의 시점까지 9가지 종류의 암호화폐의 분단위 가격정보를 가공한 데이터

이 중 일부 데이터를 public 점수를 계산하고, 다른 일부 데이터를 private 점수 계산하는데 사용합니다.

4.sample_submission.csv (535, 3)

test_x_df에는 535가지 sample_id가 존재하고 각 sample_id는 1380분 동안의 가격 변동 정보를 포함합니다.

buy_quantity : 현재 보유량 대비 샘플의 매수량 (0 ~ 1)

sell_time : 샘플의 매도 시각. (0~ 119분 사이의 정수)

[컬럼 설명]

sample_id : 개별 샘플의 인덱스

time : x_df는 0분 ~ 1379분, y_df는 0분 ~ 119분의 값을 갖습니다. 동일한 샘플 내 시간 정보

coin_index : 10가지 종류의 코인에 대한 비식별화 인덱스 (0 ~9)

open : open price

high : high price

low : low price

close : close price

volume : 거래량

quote_av : quote asset volume

trades : 거래 건 수

tb_base_av : taker buy base asset volume

tb_quote_av : taker buy quote asset volume