월간 데이콘 신용카드 사용자 연체 예측 AI 경진대회

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EDA for starters

가르침이필요해

2021.04.06 22:11 6,967 Views language

간단한 EDA 입니다.
누군가에겐 도움이 되길 바랍니다.
다들 목표한 바 이루시길 바래요.

-- credit이 높으면 신용도가 안좋은 것을 의미합니다!!

Code

Comments 8개

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도비콘

2021.04.07 07:32

수고하셨어요~

SeongHun HAM

2021.04.07 08:52

좋은 글 감사합니다

DACON.ZERO

2021.04.07 09:47

단기간에 이렇게 많은 인사이트를!! 감사합니다 ㅎㅎ

DACON.Dobby

2021.04.07 14:20

깔끔하게 정리를 잘 해주셨네요.
코드 공유 감사합니다.

닥스훈트

2021.04.07 14:52

좋은 자료를 공유해주셔서 감사드립니다.

한가지 궁금한 점이 있습니다.

마지막 내용에 아래와 같은 글을 적으셨는데요
[ # HR staff이 가장 높고, IT satff이 신용 점수가 낮다..(IT 화이팅!)]

데이터 설명을 봤을때 국내의 신용등급과 마찬가지로 숫자가 높을수록 신용도가 낮은걸로 알고 있습니다.

예) 1등급 가장 신용도가 높음 / 10등급 신용도가 가장 낮음

그렇다면 오히려 it업계에 종사자의 신용도가 좋은 상태로 해석되어야 하지 않을까란 생각이 듭니다.

혹시 제가 잘못 알고 있거나, 중간에 credit의 수치를 역으로 변경하시고 진행하셨는지 궁금합니다.

다시 한번 좋은 자료 공유해 주셔서 감사드립니다. 😀

가르침이필요해

2021.04.07 15:47

아 제가 확인했었을 때는 큰 코멘트가 없었어서 숫자가 높은 것이 높다고 생각하고 적었었는데요, 변수설명에 보니 낮은 숫자가 높다고 공지가되었네요. 안그래도 위에서부터 신용도가 낮아야할 부분들이 숫자가 높아서 의문이있었는데 역으로 생각하시면 될것같습니다.

올바른 코멘트 감사합니다.