월간 데이콘 신용카드 사용자 연체 예측 AI 경진대회

 사용한 모델은 Randomforest, lightGBM, XGBoost, Extratrees,  Catboost을 베이스모델로 하여  AutoLGB를 이용하여 최종 모델을 구현해낸 스태킹 앙상블 모델입니다. 코드공유에 있는 LA오빠님의 스태킹앙상블 예제와 rollcake님의 날짜변수 처리방식을 참조하였습니다. 

 income_total을 처리해줄때 여성의 경우 1.5배를 곱해주었고 emp라는 컬럼을 추가하여 취업여부를 추가했습니다. incomeperperson 컬럼에서는 소득을 가족 총 수로 나누어 개인당 소득을 구하고자 했습니다. 

파라미터 튜닝의 경우 그리드 서치를 활용해 파라미터를 일일이 찾아 튜닝해주었습니다. 

 처음 진행해본 머신러닝인데 운이 좋게 좋은 성적이 나온것 같습니다. 좋은 코드공유 없이는 이뤄내지 못했을 성과 같습니다. 모든 분들께 감사드리고 좋은 대회 열어주신 데이콘도 감사드립니다!