월간 데이콘 신용카드 사용자 연체 예측 AI 경진대회

FLAG_MOBIL: 핸드폰 소유 여부
phone: 전화 소유 여부
이 두 변수는 어떤 차이가 있는 건가요?

credit 변수에 대한 설명이 잘 이해되지 않아 질문 드립니다.

[credit: 사용자의 신용카드 대금 연체를 기준의 신용도]

즉, 기존에 사용하던 연체 예측 알고리즘에 의해 선정된 신용도란 뜻일까요?

아니면 실제로 연체가 발생하여 데이터로 제공되지는 않았지만 연체 횟수, 연체 금액에 따라 부여된 등급일끼요??

 

출생일, 업무시작일, 신용카드 발급월 항목의 기준인 '데이터 수집 당시' 가 언제인지 알 수 있을까요

income_type 변수의 'Commercial associate'과 'State servant'는 어떤 것을 말하는 건가요

begin_month 변수의 값이 1이상인 양수인 경우가 있는데 이 경우에 대해 정의가 따로 있는건가요?

DAYS_EMPLOYED 변수의 업무 시작일 이라는 게 무슨 말인지 잘 와닿지 않는데 최초 취업후 기간 정도로 해석이 되나요? 

기준이 되는 컬럼이 있을까요? 예를 들어 같은 사용자가 존재한다면 같은 사용자라고 인식할 수 있는 컬럼(이름이나 같은 index number 등)

연간소득 변수의 단위가 어떻게 될까요?

family_type 에서 married와 civil_marriage 어떻게 다른지 궁금합니다.

['Higher education' ,'Secondary / secondary special', 'Incomplete higher', 'Lower secondary', 'Academic degree']
교육 수준이 이 순서로 심화되는 건가요?

안녕하세요 데이콘입니다.

데이터 변수 설명 외 데이터의 도메인 지식에 관해서는 답변해드릴 수 없다는 점 양해 부탁드립니다.

도메인에 대한 탐색은 검색 및 토론 게시판을 이용해주시면 감사하겠습니다.

감사합니다.

데이콘 팀 드림

occyp_type 에서 null값은 직업이 없다고 봐야하는 건가요?

안녕하세요. 이번에 이 대회에 참여하게 되었는데 credit 의 등급에 대해 의문점이 있어 질문드립니다.

이 데이터에서 0이 신용등급이 높다는 뜻은, 통상적인 말로 연체불량등급이 높다는 뜻인가요? 

통계 자료를 보면 연체 이행률이 훨씬 높습니다. 하지만 데이터에선 신용등급이 0(가장 높은) 사람비율이 가장 적은 것을 보고 워딩이 애매하다 생각되어 질문드립니다.