로그 분석을 통한 보안 위험도 예측 AI 경진대회

알고리즘 | NLP | 분류 | 제어 | Macro f1 score

  • moneyIcon Prize : 총 300만원
  • 624명 마감

Description

1. train.csv

  • id : 데이터 식별자
  • level : 보안 위험 등급(0~6)
  • full_log : 학습 데이터 전체 로그


2. test.csv

  • id : 데이터 식별자
  • full_log : 테스트 데이터 전체 로그
  • train.csv에 존재하지 않는 level 존재(0~7)


3. sample_submission.csv

  • id : 데이터 식별자
  • level : 예측 level 작성


4. validation_sample.csv

  • full_log : 7등급 보안 로그 샘플
  • 학습 데이터로 활용 금지
  • 학습 완료후 추론과정 검증데이터로만 활용 가능

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