월간 데이콘 한국 부동산 데이터 시각화 경진대회

분석시각화 | 정형 | 분석 | 부동산 | 정성평가

Prize : 100만원
1,040명 마감

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Pyechart를 활용한 청년층의 '서울 내 집 마련 포기' 현상 분석

신혜연

2021.05.24 02:21 10,690 Views language

안녕하세요. 팀 '올때메로나'입니다.

대회 데이터뿐만 아니라 외부 데이터를 참고하여 팀원들과 의견을 공유하고
이를 통해 얻은 인사이트를 바탕으로 pyechart를 활용해서 더욱 생동감 있게 전달해보고자 노력했습니다.

세 명의 팀원 모두 시각화 대회 참여는 처음이어서 부족한 점이 많겠지만 재밌게 읽어주시면 감사하겠습니다 :)
응원이나 피드백 댓글 모두 환영입니다(●'◡'●)!

- 시각화 결과를 먼저 공유하기 위해 목차를 구성하였다는 점 참고 부탁드립니다.
- 로컬에서는 IPython.display.HTML 코드로 시각화를 구현할 수 있었지만, 데이콘 코드 공유에서는 결과가 보이지 않는 문제점이 발생했습니다. 이를 해결하기 위해 github.io를 경유하여 시각화 결과를 공유했습니다!

Code

Comments 14개

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나현

2021.05.25 09:51

정말 깔끔하게 잘 정리되어 있네요! 통계가 알아보기 쉬운 방식으로 나타나있어서 직관적으로 쉽게 이해할 수 있었어요

Sydney

2021.05.25 11:35

시의성 있는 주제여서 꼭 필요한 분석이라고 생각합니다. 현황, 요인 등이 각각 시각화가 잘 되어 있어 정보 습득이 용이했습니다 !

dodorishot

2021.05.25 15:53

흥미로운 주제에 직관적인 시각화가 돋보이네요! 너무 멋집니다!

snoop2head

2021.05.25 16:11

반응형 시각화라니!! 놀랍습니다

rim00

2021.05.25 17:07

통계자료가 아주 깔끔하고 카테고리 별로 잘 묶여있어 필요한 자료마다 확인해서 보기 편하네요! 너무 멋져요...!

sleeper

2021.05.25 18:31

고생 많이 하셨습니다. 깔끔하네요

도도Dodo

2021.05.25 22:38

직관적인 통계자료로 보기 편하네요

coldbucks

2021.05.26 02:52

멋져요! 저도 이렇게 해보고 싶네요 !

하중상

2021.05.26 10:02

시각적으로 정말로 보기가 좋습니다. 그런데 사용되는 외부 자료를 선생님이 링크해준 걸로 연습하고 있었습니다. 그런데 사용하신 외부자료접근이 링크와 맞지 않는 부분이 많은거 같아서 이번 텀에서 취합된 외부자료 얻을수 있을까요? 수행하신 방법의 인사이트와 시각적 효과가 좋은거 같아서 배우고 싶어서 용기내어 글을 작성하였습니다.

신혜연

2021.05.26 13:32

시각적으로 보기가 좋다니 저희도 기분이 좋네요 ㅎㅎ
하중상님의 댓글을 보고 외부 자료 링크와 관련 부족하거나 모호한 링크를 보다 명확히 하여 업데이트했습니다.
요구하시는 외부 자료는 현재 공유 여부/방식에 대해 팀원들과 논의 중입니다. 공유를 하더라도 이번 시각화 대회가 끝난 후 공유를 고려하고 있다는 점 참고해주시면 감사합니다! 추가적으로 데이콘 측에 문의를 해둔 상태이니 메일을 남겨주시면 내부 논의가 끝나는대로 연락 드리도록 하겠습니다.
그 전에 시각화 코드를 참고하고 싶으시다면 저희 팀 결과물과 함께 pyecharts docs를 보는 것을 추천드립니다 :)

kelseyj3411

2021.05.27 21:11

와 반응형 시각화 자료여서 정말 한눈에 추이를 알아볼 수 있었던 것 같아요...! 인사이트도 훌륭하고 시각화 대회에 걸맞는 좋은 내용인 것 같습니다.