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머신러닝 접근 Basic (Feature ~ Pycaret, CatBoost)

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2021.07.22 14:13 1,661 Views language

안녕하세요 :)

오랜만에 Code Share 합니다.

대회 기간이 얼마 남지는 않았지만, 이 가이드라인을 통해서 도움이 되었으면 좋겠습니다.

맨 마지막에 "5. Modeling with Catboost"는, Pycaret에서 나타난 좋은 모델이 "catboost"였기 때문입니다.
catboost 이외에도 다른 데이터를 사용해보시면 좋겠죠?

+ Stratified K-Fold를 Regression에서 사용하는 방법도 숨겨두었으니, 찾아보세요~

++ Catboost 제출 성능은 Public 기준으로 97.99441점입니다. 횟수 아끼세요 ㅎㅎ

+++ 5번의 이름이 잘못 들어갔네요.. Gradient Boosting이 아닌 Catboost가 맞습니다

파이팅!

Code
DATA MONK
2021.07.22 15:04

🧑🏻‍💻 Jay Hong 님 감사합니다~ 열공 하겠습니다.

Jay Hong
2021.07.22 15:07

👏👏 감사합니다 :)
도움이 되었으면 좋겠네요 ㅎㅎ

규이콘
2021.07.28 23:22

Jay Hong님 감사합니다~ 대회 막판에 참고하겠습니다 ^~^

Jay Hong
2021.07.28 23:43

뀨폰지밥님 힘내세요 ㅎㅎ

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