카메라 이미지 품질 향상 AI 경진대회

1. 제출 횟수 및 팀 최대 인원

• 1일 최대 제출 횟수 : 3회
• 팀 최대 인원 : 4명

2. 리더보드

• 평가산식 : PSNR
• public score : 전체 테스트 데이터 중 30%
• private score : 전체 테스트 데이터 중 100%

3. 평가 방식

• 1차 평가 : 리더보드 Private Score
• 2차 평가 : Private Score 상위 10팀 코드 및 PPT 제출 후 온라인 대면 평가
• 최종 수상 3팀 선정
• 2차 평가 기준
• 모델 성능
• 리더보드 Private 점수 : 30
• Data Augmentation이 학습에 미치는 영향 : 10
• 적용 가능성
• 동작 속도 : 15
• 정보 공유
• 코드 공유, 토론 및 답변 : 5
• 자료
• Augmentation 결과 저장 코드 및 샘플 Image : 5
• 전처리 코드 : 5
• 학습 코드 : 5
• 추론 코드 : 5
• 발표 및 코드 설명 자료(ppt, markdown, requirement 등) : 5
• 전달
• 발표 내용, 시간 준수, 질의 응답 : 15

4. 학습 및 추론

• 법적 제약이 없으며 공개된 사전 학습 모델 및 외부 데이터 사용 허용
• 테스트 데이터는 추론 과정에서만 사용 가능

5. 개인 및 팀 병합 규정

• 개인 참가 방법 : 팀 신청 없이, 자유롭게 제출탭에서 제출 가능
• 팀 참가 방법 : 팀 탭에서 가능, 상세 내용은 팀 탭에서 팀 병합 정책 확인
• 하나의 대회는 하나의 팀으로만 등록 가능
• 팀 병합 후 해체 및 개인 참가 불가
• 팀의 수상 요건 충족시 팀의 대표가 수상

6. 유의 사항

• 사용 가능 언어 : Python, R
• 최종 순위는 선택된 파일 중에서 채점되므로 참가자는 제출 창에서 자신이 최종적으로 채점받고 싶은 파일을 선택해야 함(최대 2개 선택 가능)
• 대회 직후 공개되는 Private 랭킹은 최종 순위가 아니며 2차 평가(온라인 대면 평가) 후 수상자가 결정 됨
• 데이콘은 타팀과의 비공개 공유, 다중 계정 사용 등 부정행위를 금지하고 있으며 데이콘 대회 부정 제출 이력이 있는 경우 평가가 제한될 수 있음. 자세한 사항은 아래 링크 참고

https://dacon.io/notice/notice/13