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알고리즘 | NLP | 분류 | 자연어 | Accuracy

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[베이스라인 코드] 리더보드 제출 방법 (Simple Dense Layer Model)
[베이스라인 코드] 리더보드에 제출하는 방법 (LGBM)
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일 년 전
[Private 2nd] Huggingface를 사용한 베이스라인
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2년 전
최종 3th : [Private 5위 - 0.83705 / Back Translation]
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2년 전
[private 16위 / public 14위] Daon 팀
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3년 전
bert 모델
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3년 전
[private 27위]TwoKimBrothers팀 코드공유
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3년 전
[Private 24위/ public 0.85826/ KoBert 모델] Teddy팀
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3년 전
[private 3rd] klue/roberta + teacher-student
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3년 전
Private 32위, Public 점수 :0.82873, KoBert + Mecab
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3년 전
[private 10위/ public 9위] DippinDeep팀
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3년 전
[Private 29위 / Public : 0.86068 / RoBERTa_large]