HAICon2021 산업제어시스템 보안위협 탐지 AI 경진대회

알고리즘 | 정형 | 이상탐지 | 제어 | TaPR

  • moneyIcon Prize : 총 2,000만원
  • 898명 마감

 

GAN을 이용한 Anomaly Detection

2021.10.21 23:45 8,050 Views language

안녕하세요.

다들 열심히 참여 중이신가요? 이제 대회 마감까지 하루도 남지 않았네요.
원래는 좀 더 다양한 모델을 실험해보고 공부해보고 싶었지만, 요즘 많이 바빠 그렇게 못한 게 좀 아쉽습니다.
그래도 여러가지 Model도 공부해보고 비지도 학습도 접해볼 수 있어 좋은 기회가 되었던 것 같습니다.
이번 대회 열어주신 분들께 모두 감사드립니다:)

이번에는 GAN을 이용한 Model을 가져왔습니다.
지금까지 RNN, Transformer를 이용한 Model들이 코드 공유 게시판에 올라왔는데, 찾아보니 GAN을 이용해서도 Anomaly Detection을 한다고 해서 Model도 확인해보고 공부도 할 겸, 자료를 찾아봤습니다.

설명 영상 : https://www.youtube.com/watch?v=gCleQ9JxibI&ab_channel=%EA%B3%A0%EB%A0%A4%EB%8C%80%ED%95%99%EA%B5%90%EC%82%B0%EC%97%85%EA%B2%BD%EC%98%81%EA%B3%B5%ED%95%99%EB%B6%80DSBA%EC%97%B0%EA%B5%AC%EC%8B%A4

Paper : https://www.kdd.org/kdd2020/accepted-papers/view/usad-unsupervised-anomaly-detection-on-multivariate-time-series
Reference Code : https://github.com/manigalati/usad

저는 좋은 성능을 내지는 못했지만, 다양한 전처리 및 후처리 방식을 이용하면, 더 좋은 결과를 낼 수 있을 것 같습니다.

혹시 코드 상의 오류나 문제가 있을 경우 댓글로 Feedback 달아주시면 확인하고 수정하도록 하겠습니다.
감사합니다.

Code
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야옹아 멍멍해봐
2021.10.22 11:17

감사합니다.