2021 Land, Infrastructure and Transport Big Data Online Hackathon Competition

1. 평가

• 1차 유저 평가 (Public 리더보드)
• 데이콘 유저 투표 평가(50%) (※ 부정 투표 방지를 위한 유저별 가중치 부여)
• 심사위원단 정성 평가(50%)
• 2차 심사위원단 평가 (Private 리더보드) : 1차 평가 상위 10팀 대상으로 심사위원단 심사 진행
• 2차 심사위원단 구성 : 주최/주관/운영 기관별 1명
• 기관별 참가자에게 전하는 말
• 국토교통부
• 이번 해커톤을 통해 국토교통 데이터를 활용하여 참신한 기획력과 기술력으로 국토교통 산업뿐만 아니라 국민의 일상을 안전하게 만드는 성과를 기대합니다.
• 국토연구원
• 오픈소스 데이터를 활용하여 주택시장 위기징후 포착이나 주거환경 개선에 도움이 될 수 있는 창의적인 아이디어로 정부 정책에 도움이 되었으면 합니다.
• 한국공항공사
• 안녕하세요! '항공업계 온실가스 배출' 주제로 관련 데이터를 제공하니 여러가지 오픈소스 데이터를 활용하여 여러분들의 다양한 인사이트를 보여주세요! 많은 참여 부탁드립니다^^
• 한국도로공사
• 코로나 이후 고속도로 이용현황에서 유의미한 변화를 감지하고 그것을 기반으로 남다른 인사이트와 아이디어를 뽐내주시기 바랍니다.
• 한국교토안전공단
• 한국교통안전공단에서는 사업용차량의 이동경로분석 및 행태분석을 통한 다양한 교통안전 분석에 활용되는 DTG데이터와 위험운전행동통계 데이터를 제공하오니, 관심있으신 분은 많은 이용 바랍니다.

2차 평가 심사기준

구분 항목 심사기준 점수

기술력(50) 데이터 적절한 데이터 분석 기법을 적용하였는가? 20

분석 기법 데이터 분석 결과를 효과적으로 시각화 했는가? 20

코드품질 코드의 오류는 없는가 5

코드의 가독성 및 구조화 수준이 높은가 5

창의력(30) 데이터 활용의 다양성 다양한 데이터를 활용하였는가? 10

데이터 간의 융합을 통한 분석을 시도했는가? 5

분석 방법의 독창성 문제 해결을 위한 논리구조가 명확한가? 5

기존의 분석 방식과는 다른 기법, 데이터, 로직을 활용하였는가? 5

분석 결과에 대한 검증 방법을 제시하고 있는가? 5

실효성(20) 활용 가능성 분석 결과를 적용하기 위한 적절한 방안을 제시하였는가? 10

활용의 효과성이 있는가? 10

2. 데이터

• 국토·교통과 관련된 공공데이터
• 추천 데이터
• 국토교통 데이터 통합채널(https://data.molit.go.kr/), 교통데이터거래소(https://www.bigdata-transportation.kr/) 등
• 추가 추천 데이터는 데이터탭을 확인
• 법적제약이 없으며 누구에게나 공개된 민간 데이터(2021.08.06 추가)
• 데이터 출처 표시
• 크롤링시 코드 제출 필수

3. 참가 방법

• 개인 참가 불가, 2인 이상 5인 이하로 팀을 구성 (1인 참여시 평가 대상 제외됩니다.)
• 팀 참가 방법(https://bit.ly/38Vq1tf)
• 팀장, 팀원 모두 참여하기 버튼 클릭
• 샘플 파일(zip 파일) 다운로드 받아 제출(https://bit.ly/3eqnXe9)
• 팀장이 각 팀원을 검색(닉네임 or ID or 가입 이메일), 해당 팀원 합체 요청
• 각 팀원은 팀장으로부터 온 팀 병합 요청 수락
• 팀 참가 완료

4. 제출 방법

• 대회의 코드 공유 페이지에 시각화 자료 게시
• 분석결과를 정리한 PPT를 dacon@dacon.io로 제출
• 제출 양식 : [국토교통]팀명-제목
• 사용 가능 툴 : Python, R, Tableau
• 게시물 형식 : .ipynb 또는 .twbx
• ipynp 파일 크기는 20MB를 초과할 수 없음

5. 참가자 라이센스

• 제출물은 오픈 소스라이센스인 Apache License v.2.0 를 적용해야 합니다.  (제출물에 해당 라이센스파일 포함)
• 제출물은 국토교통부 깃허브 사이트, 데이콘 깃허브 및 국토부 통합채널 서비스 등에 추가 배포됩니다.