2021 JOISS 해양과학 빅데이터 활용 경진대회

분석시각화 | 정형 | 시각화 | 환경 | 정성평가

  • moneyIcon Prize : 총 2,000만원
  • 134명 마감
Closed

 

엘니뇨...좋은 말로 할 때 오징어 내놔라

2021.09.23 13:11 6,072 Views language

 안녕하십니까! 해군사관학교 팀입니다.
 해류, 해수온을 파악하고 어획량을 예측하는 일은 어민과 소비자들에겐 너무나 중요한 작업입니다. 
 그러나 갈수록 기후변화와 기상 이변의 진폭은 커지고 있고, 이에 해양환경 또한 더욱 급격히 변화하며 정확한 예측이 점점 어려워지고 있습니다.

  예컨대 오징어는 대표적인 난류어종으로서, 이론적으로 해수온이 증가한다면 그 개체 수와 어획량도 증가해야 마땅합니다. 그러나 장기적인 동해 해수온 우상향에도 불구하고, 오징어 어획량은 급감하고 있으며 단기적인 변동폭은 예측하기 힘들 정도로 차이가 크게 나타납니다. 따라서 단순한 이론으로는 위 현상을 설명하기 어려우며 변화의 원인은 무엇인지, 어떠한 상관관계가 있는지를 파악하기 위해선 인공지능 분석이 필수적입니다.

  이에 저희는 데이터 시각화를 통해 해양환경 요인들 간 상관관계를 분석하였고, 빅데이터를 통한 인공지능을 활용하여, 보다 객관적으로 미래 어획량을 예측해 봤습니다. 지금 확인해보시죠!😀

Code
로그인이 필요합니다
0 / 1000
김경국
2021.09.23 13:35

삭제된 댓글입니다

길우종
2021.09.23 14:57

삭제된 댓글입니다

길우종
2021.09.23 14:57

정말 자료잘봤습니다.

모더나모안나
2021.09.23 16:58

감사합니다.

seongbae
2021.09.23 16:05

excellent!

모더나모안나
2021.09.23 16:58

감사합니다.

정민종
2021.09.23 22:00

엘니뇨 현상에 대한 참신하고 전문적인 해석이었습니다.

손용비
2021.09.24 22:50

ㅎㅎ 생소할 수도 있는데 재밌게 봐주셔서 감사합니다

논논노눈누난나
2021.09.24 12:52

오징어... 빠따오징어 먹으러 갑니다.

손용비
2021.09.24 22:49

저도 몇 봉지 뜯었습니다..ㅎㅎ 감사합니다!

JunHyeokPark
2021.09.24 23:21

오징어 이제 못먹겠어요..

sh0302
2021.09.25 19:20

good!

모더나모안나
2021.09.25 20:31

Thank you!:)

로켓맨
2021.09.26 22:14

저도 하루빨리 프로그래밍을 배워서 이렇게 멋진 프로젝트를 하고싶네요!

손용비
2021.09.26 22:35

과찬이십니다..ㅎㅎ
언어 공부, 인공지능 공부, 다 재밌지만 역시 팀끼리 협업하는 프로젝트가 가장 뿌듯하고 재밌죠.. 감사합니다!

4스날
2021.09.26 22:55

Wow

모더나모안나
2021.09.28 00:00

WOW

슈퍼맨7
2021.09.27 14:00

오징어 어획량과 엘니뇨,라니냐의 상관관계를 통계와 빅데이터기법을 통해 나타내준것같네요.

그래픽을 이용해 전문적인 내용을 표현해주니 일반인도 쉽게 이해가됩니다.

위 상관관계를 이용해서 기후에 따른 오징어 어획량을 예측할수있다면 어민들에게 많은 도움이 되거라고 생각합니다.

손용비
2021.09.27 21:23

재밌게 봐주셔서 감사합니다!
말씀해주신대로 저희 프로젝트의 최대 중점사항은 ‘시각화’로 누구나 쉽게 내용을 이해할 수 있도록 하는 것이었는데, 잘 된 거 같아 뿌듯하네요 ㅎㅎ 위와 같이 빅데이터를 적극 활용하여 오징어 뿐만아니라 더욱 다양한 어종의 어획량도 예측할 수 있으면 좋을 거 같습니다

생각많은다니엘
2021.09.27 20:09

일단 제목이 너무 귀여워서 들어왔습니다.
체계적으로 잘 분석하셨네요.  향후 오징어 어획량 예측에 도움이 되면 좋을 듯 합니다.

손용비
2021.09.27 21:25

ㅎㅎ 감사합니다!! 빅데이터, 인공지능을 더욱 전문적으로, 적극적으로 활용한다면 오징어 뿐만 아니라 다양한 어종들도 정확히 예측할 수 있으리라 장담합니다!

연이이
2021.09.27 21:31

시각화는 싹 다 R로 하신거죠? 동해 해류 gif 딴 게 진짜 보기 괜찮네요
글도 이해하기 쉽게 자세히 설명해주셔서 정독 한 번으로도 얼추 내용이 이해되어요 잘 봣습니다~

모더나모안나
2021.09.28 00:00

감사합니다ㅎㅎ 시각화 능력은 R이 정말 강하죠, 좋은 인사이트 얻고 가심에 뿌듯합니다😆

아리야05
2021.10.02 16:29

안녕하세요, 사관생도분들의 능력이 뛰어나신 것 같네요.

이러한 분석 능력이 군의 다양한 분야에 어떻게 적용 가능할 지, 사관생도분들은 어떤 생각을 가지고 계실지 궁금하네요 ^^ 

모더나모안나
2021.10.02 17:31

우선 부족한 실력임에도 불구하고, 칭찬 감사합니다😁😊

데이터를 통해 현재를 보고,위기를 관리하며, 미래를 예측하는 능력, 데이터 리터러시는 가공가능한 데이터가 많은 지금의 시대를 살고 있는 누구든 ,어디에서든 필요한 능력이라 생각합니다. 

군을 이끄는 지휘관은 현재 자신의 부대가 어느 상태인지, 자신의 부대가 무슨 강점이 있고, 어떤 취약점이 있는 지 항상 생각해야 합니다. 그를 통해 현재, 자신의 리더십에 대해 고찰하고, 전략을 수정하는 등 조치를 취해야 합니다.

따라서, 이 능력을 사용해, 단순히 사람의 눈으로만 판단해 편향이 들어가 있는 주관적인 해석을 넘어서, 객관화된 데이터를 보면서 근거하고 판단하며, 조직원들을 생각하는 것. 그것이 이 능력이 군에게 줄 수 있는 많은 이점들 가운데 가장 큰 이점이라고 생각합니다.😊

여러모로 생각을 하게 만드는 질문과 부족한 식견으로 작성한 답변 읽어주셔서 감사합니다. 앞으로 군의 발전을 위해서 더욱 정진하는 생도들이 되겠습니다.  

끙정
2021.10.03 12:37

정독했습니다.
정말 많이 배울 수 있는 분석이네요..!!

모더나모안나
2021.10.03 15:27

좋은 인사이트를 얻고 가심에 뿌듯합니다😀

리콜너마저
2022.07.21 00:19

공부하는데 참고하겠습니다 코드에 대해서 좀 더 배웠습니다

오늘의haha
2024.03.23 15:30

너무 유익한 연구입니다! 관련 연구를 진행해보고 싶은데, 어획량 데이터 찾는데 어려움이 있습니다. 혹시 어떤 사이트를 이용하셨는지 알려주실 수 있을까요? 올라와있는 링크는 모두 오류가 뜨네요 ㅠ